GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server that helps AI coding agents interact with AI code reviewers on GitHub PRs
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"codereviewbuddy": {
"command": "uvx",
"args": [
"codereviewbuddy"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add codereviewbuddy -- uvx codereviewbuddy프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"codereviewbuddy": {
"command": "uvx",
"args": [
"codereviewbuddy"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"codereviewbuddy": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"codereviewbuddy"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 detailobsessed 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.37.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that helps your AI coding agent manage PR review comments from any AI reviewer that uses GitHub's PR review infrastructure.
triage_review_comments filters to only actionable inline threads and includes direct GitHub URLs for each commentget_thread fetches full conversation history for any thread by node IDPRRT_), PR-level reviews (PRR_), and bot issue comments (IC_) all routed to the correct GitHub APIdiagnose_ci collapses 3-5 sequential gh commands into one call: finds the failed run, identifies failed jobs/steps, and extracts actionable error linesstack_activity shows a chronological timeline of pushes, reviews, labels, merges across all PRs in a stack with a settled flag for deciding when to proceedlist_recent_unresolved catches late review comments on already-merged PRsnext_steps suggestions guiding agents to the right follow-up tool callcomment_url so agents can link users directly to the comment on GitHubquery, command, or discovery for MCP clients that support filteringgh CLI, no PAT tokens or .env filesFastMCP v3 gives you terminal testing of the server with no extra code:
# List all tools with their signatures
fastmcp list codereviewbuddy.server:mcp
fastmcp call codereviewbuddy.server:mcp triage_review_comments pr_numbers='[42]'
fastmcp inspect codereviewbuddy.server:mcp
fastmcp dev codereviewbuddy.server:mcp
gh) installed and authenticated (gh auth login)This project uses uv. No install needed — run directly:
uvx codereviewbuddy
Or install permanently:
uv tool install codereviewbuddy
One command configures your MCP client — no manual JSON editing:
uvx codereviewbuddy install claude-desktop
uvx codereviewbuddy install claude-code uvx codereviewbuddy install cursor uvx codereviewbuddy install windsurf uvx codereviewbuddy install windsurf-next
With optional environment variables:
uvx codereviewbuddy install windsurf \
--env CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED=true
For any other client, generate the JSON config:
uvx codereviewbuddy install mcp-json # print to stdout
uvx codereviewbuddy install mcp-json --copy # copy to clipboard
Restart your MCP client after installing. See uvx codereviewbuddy install --help for all options.
If you prefer manual setup, add the following to your MCP client's config JSON:
{
"mcpServers": { "codereviewbuddy": { "command": "uvx", "args": ["codereviewbuddy@latest"], "env": { // All CRB_* env vars are optional — zero-config works out of the box. // See Configuration section below for the full list. } } } }
All options enabled:
{
"mcpServers": { "codereviewbuddy": { "command": "uvx", "args": ["codereviewbuddy@latest"], "env": { // GitHub logins considered "ours" for triage filtering (comma-separated) "CRB_OWNER_LOGINS": "alice,bob", // Enable PR description quality checks "CRB_PR_DESCRIPTIONS__ENABLED": "true", // Agents suggest Linear issues when they hit server gaps "CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED": "true" } } } }
The server auto-detects your project from MCP roots (sent per-window by your client). This works correctly with multiple windows open on different projects — no env vars needed.
Why `@latest`? Without it,
uvxcaches the first resolved version and never upgrades automatically.
For local development, use uv run --directory to run the server from your checkout instead of the PyPI-published version. Changes to the source take effect immediately — just restart the MCP server in your client.
{
"mcpServers": { "codereviewbuddy": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/codereviewbuddy", "codereviewbuddy"], "env": { // Same CRB_* env vars as above, plus dev-specific settings: "CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED": "true" } } } }
If your MCP client reports No module named 'fastmcp.server.tasks.routing', the runtime has an incompatible FastMCP. Fixes:
uvx codereviewbuddy@latest in MCP client config.uv run --directory /path/to/codereviewbuddy codereviewbuddy.uv tool install --reinstall codereviewbuddy.| Tool | Tags | Description |
|---|---|---|
summarize_review_status | query, discovery | Lightweight stack-wide overview — start here |
triage_review_comments | query | Only actionable inline threads needing attention |
get_thread | query | Full thread details by node ID — use after triage for conversation history |
reply_to_comment | command | Reply to inline threads (PRRT_), PR-level reviews (PRR_), or bot comments (IC_) |
diagnose_ci | query | Diagnose CI failures — finds the failed run, jobs, steps, and error lines in one call |
check_ci_status | query | Lightweight CI pass/fail/pending check for a PR — use before merging |
stack_activity | query | Chronological activity feed across a PR stack with a settled flag |
list_recent_unresolved | query | Scan recently merged PRs for unresolved review threads |
review_pr_descriptions | query | Analyze PR descriptions for quality issues (empty body, boilerplate, missing linked issues) |
show_config | discovery | Show active configuration with human-readable explanation |
| Resource | Description |
|---|---|
pr://{owner}/{repo}/{pr_number}/reviews | Read-only review summary for a single PR |
| Prompt | Description |
|---|---|
review_stack | Full review pass workflow — summarize, triage, fix, reply, verify |
pr_review_checklist | Pre-merge quality checklist (review threads, PR hygiene, CI, tests) |
ship_stack | Pre-merge sanity check workflow before merging a PR stack |
codereviewbuddy works zero-config with sensible defaults. All configuration is via CRB_* environment variables in the "env" block of your MCP client config — no config files needed. Nested settings use __ (double underscore) as a delimiter. See the dev setup above for a fully-commented example.
| Env var | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
CRB_PR_DESCRIPTIONS__ENABLED | bool | true | Whether review_pr_descriptions tool is available |
CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED | bool | false | Agents suggest Linear issues when they encounter server gaps |
CRB_OWNER_LOGINS | comma-separated | [] | GitHub usernames considered "ours" for triage filtering (e.g. alice,bob) |
1. summarize_review_status() # Stack-wide overview — start here
Each tool response includes next_steps hints guiding the agent to the right follow-up call. For stacked PRs, all query tools auto-discover the stack when pr_numbers is omitted.
git clone https://github.com/detailobsessed/codereviewbuddy.git
cd codereviewbuddy uv sync
poe test # Run tests (excludes slow)
poe test-cov # Run with coverage report poe test-all # Run all tests including slow
poe lint # ruff check
poe typecheck # ty check poe check # lint + typecheck poe prek # run all pre-commit hooks
The server is built on FastMCP v3 with a clean separation:
CRB_* env vars via pydantic-settings)comments.py, stack.py, ci.py, descriptions.py)gh CLI for GraphQL and REST callsnext_steps and message fields for agent guidanceAll blocking gh CLI calls are wrapped with call_sync_fn_in_threadpool to avoid blocking the async event loop.
This project was generated with copier-uv-bleeding. To pull the latest template changes:
copier update --trust .