Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for searching Pexels stock photos, videos, and curated collections.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
PEXELS_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pexels": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-pexels"
],
"env": {
"PEXELS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add pexels --env PEXELS_API_KEY=your-value -- npx -y mcp-pexels실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pexels": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-pexels"
],
"env": {
"PEXELS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pexels": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-pexels"
],
"env": {
"PEXELS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 developer-ishan 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: PEXELS_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) server that exposes the [Pexels API](https://www.pexels.com/api/) — free stock photos, videos, and curated collections — as MCP tools that any compatible AI client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Continue, etc.) can call directly from a chat.
📦 npm: mcp-pexels · 🏷 Latest release: v1.0.0 · 💻 Source: developer-ishan/mcp-pexels
Photos & videos provided by Pexels.
{
"mcpServers": { "pexels": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-pexels"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Paste into your MCP client's config, restart, and the nine pexels_* tools are live. Get a free key at https://www.pexels.com/api/.
Once mcp-pexels is connected to an AI client, the agent can pull royalty-free photos and videos straight into its workflow. A few concrete uses:
pexels_popular_videos with size and duration filters.color: "orange".lorem-pixel boxes.Because every response includes a _rateLimit object, the agent can self-throttle and respect the Pexels free-tier quota (200 req/hour, 20 000/month).
| Domain | Tool | What it does |
|---|---|---|
| Photos | pexels_search_photos | Search photos by query with orientation / size / color / locale filters. |
| Photos | pexels_curated_photos | Fetch the Pexels team's real-time curated photo feed. |
| Photos | pexels_get_photo | Retrieve a single photo by its numeric id. |
| Videos | pexels_search_videos | Search videos by query with orientation / size / locale filters. |
| Videos | pexels_popular_videos | Fetch popular videos with optional width / height / duration constraints. |
| Videos | pexels_get_video | Retrieve a single video by its numeric id. |
| Collections | pexels_featured_collections | List Pexels featured collections. |
| Collections | pexels_my_collections | List the authenticated user's own collections. |
| Collections | pexels_collection_media | Retrieve the photos and videos inside a specific collection. |
Each tool response is the raw Pexels JSON merged with a top-level _rateLimit field exposing limit, remaining, and reset (UNIX timestamp).
See docs/tools/ for per-tool parameter tables and example payloads.
All paths below use npx -y mcp-pexels — no global install required. Replace your_key_here with a real Pexels API key.
Option 1 — one-click `.mcpb` install (recommended). Download the latest mcp-pexels-*.mcpb from the Releases page, double-click the file, paste your Pexels API key when Claude Desktop prompts, and click Install.
Option 2 — manual JSON config. Edit claude_desktop_config.json:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "pexels": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-pexels"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Restart Claude Desktop.
claude mcp add pexels -e PEXELS_API_KEY=your_key_here -- npx -y mcp-pexels
Or edit ~/.claude.json directly and add the same mcpServers block as above.
Edit ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (per-project):
{
"mcpServers": { "pexels": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-pexels"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Open the Cline extension settings → MCP Servers → Edit Settings. Add:
{
"mcpServers": { "pexels": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-pexels"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your_key_here" } } } }
In ~/.continue/config.json:
{
"experimental": { "modelContextProtocolServers": [ { "transport": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-pexels"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your_key_here" } } } ] } }
If your client supports stdio MCP servers it just needs command, args, and env. Use the same shape as Cursor / Claude Desktop above. For inspector / debugging:
export PEXELS_API_KEY=your_key_here
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y mcp-pexels
This opens a browser UI where you can call each tool interactively.
Once connected, try prompts like:
The agent will pick the appropriate tool, send the right parameters, and include photographer/videographer credit as part of its answer.
| mcp-pexels | Raw Pexels REST API | Image-only general MCP servers | |
|---|---|---|---|
| Photos | ✅ | ✅ | varies |
| Videos | ✅ | ✅ | usually ❌ |
| Collections | ✅ | ✅ | ❌ |
| Rate-limit headers exposed to agent | ✅ | ❌ (raw headers, agent must parse) | ❌ |
| Zod-validated input | ✅ | ❌ | varies |
npx-installable, zero config | ✅ | ❌ | varies |
| Type-safe TS source | ✅ | n/a | varies |
| MIT-licensed | ✅ | n/a | varies |
If you only need photos and you already have a generic image MCP server wired up, that may be enough. If you want first-class video and collection support with rate-limit awareness, this is purpose-built for it.
Sign up at https://www.pexels.com/api/ — keys are issued instantly and the free tier allows 200 requests/hour and 20 000 requests/month.
No. The Pexels API is free, the npm package is free (MIT), and mcp-pexels itself does not call any paid service.
No — the server is a thin wrapper over the Pexels HTTPS API and requires network access.
Yes, per the Pexels license, but you must attribute the platform and (when possible) the photographer. See Attribution.
Claude.ai's web product doesn't yet support stdio MCP servers — only Claude Desktop, Claude Code, and the API do. Anthropic is rolling out browser MCP support, so this should change.
No. Run it locally via npx. Because Pexels API keys are per-user, hosting a shared instance doesn't make sense.
npx always fetches the latest published version. If you've installed globally, run npm update -g mcp-pexels.
The Pexels API surface is fully implemented (9/9 endpoints as of Pexels API v1). New endpoints will be added via PR — see Contributing.
@modelcontextprotocol/inspector?Yes:
export PEXELS_API_KEY=your_key_here
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y mcp-pexels
Every tool response includes a _rateLimit object with limit, remaining, and reset (UNIX timestamp). The agent can read this and self-throttle. If Pexels returns 429, the server surfaces it as a PexelsApiError so the agent sees the failure.
It is read from the PEXELS_API_KEY env var on the local process. It never leaves your machine except in Authorization headers to api.pexels.com. Nothing is logged.
fetch and --env-file)git clone https://github.com/developer-ishan/mcp-pexels.git
cd mcp-pexels npm install echo "PEXELS_API_KEY=your_key_here" > .env
npm test # 42 mocked vitest cases, no network npm run build # tsc → dist/ npm run dev # tsx watch npm run test:watch # vitest in watch mode npm start # node --env-file=.env dist/index.js
src/
├── index.ts # MCP server entrypoint (stdio) ├── http/ │ ├── client.ts # PexelsClient (injectable fetch for tests) │ └── types.ts # PexelsApiError, RateLimit, PexelsResponse ├── tools/ │ ├── index.ts # composes the three domain factories │ ├── photos.ts # 3 photo tools │ ├── videos.ts # 3 video tools │ └── collections.ts # 3 collection tools └── types/ ├── tool.ts # defineTool helper + ToolDefinition ├── photos.ts ├──
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요