프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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onsystem

제작자: dgesteves버전 0.12.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.dgesteves/onsystem

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Catches palette colors, native elements and APIs your design system lacks in agent-written React.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "onsystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "onsystem"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add onsystem -- npx -y onsystem

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "onsystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "onsystem"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "onsystem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "onsystem"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 dgesteves 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2164개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2164개 중 83%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2164개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

onsystem, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.12.1)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

onsystem

Keeps coding agents on your design system: catches palette colors, native elements and APIs your system lacks, at every edit and pull request, with the fix. Set it up once in your design-system package; every app in your monorepo gets it. Runs locally and works alongside @shadcn/lint.

Built for design-system and platform teams with a React design-system package; a shadcn/ui app is the zero-config demo. Formerly @dgesteves/design-system-mcp (what changed).

Using the GitHub Action? uses: dgesteves/onsystem@v0 checks the lines a pull request changed: see CI and baselines.

Also works with

Website and docs: onsystem.vercel.app, with a playground that checks your own code.

Feedback wanted: say where it breaks in the launch feedback thread, see what's next in the roadmap, or pick up a good first issue. If onsystem is useful to you, a star helps other people find it.

https://github.com/user-attachments/assets/900cc1fa-387c-4e76-a524-a818521dd1a0

On the website , an agent drafts a settings card, check_ui finds 11 problems with a fix each, and the agent applies them. Then a real Claude Code session with the plugin: Claude looks the components up before writing, and check_ui passes. Last, the benchmark.

The problem

Coding agents write UI from their training data, not from your design system. Ask for a settings card and you get bg-[#ef4444], p-[13px], a native , variant="danger" on a Button that only has destructive, and where the system exports CardHeader. On the demo draft above, tsc reports 3 of the 11 problems, and review catches the rest when someone has the time. Describing the design system to the agent helps; what holds is checking what it actually wrote, at the edit and at the pull request.

What it checks

onsystem reads your components, cva and tv variants, parts and tokens from source with the TypeScript compiler, and checks .tsx and .jsx against them. Every finding has a rule id, a location and the fix. Tokens come from your stylesheets, DTCG 2025.10 files or a DESIGN.md, and onsystem export writes them out as either.

RuleDefaultCatches
no-unknown-componenterrorComponents and parts that don't exist ( , typos)
no-unknown-properrorProps a component doesn't take (tone, isDisabled)
no-unknown-varianterrorValues outside a variant (variant="danger")
prefer-design-system-componenterrorNative elements the design system has a component for ( → )
no-hardcoded-colorerrorHex, rgb, hsl, oklch and Tailwind palette colors (bg-gray-100 → bg-muted)
icon-button-accessible-nameerrorIcon-only buttons without an accessible name
no-hardcoded-spacingwarnArbitrary padding, margin and gap (p-[13px] → p-3)
no-hardcoded-radiuswarnArbitrary radius (rounded-[7px] → rounded-sm)

How often it is wrong. The corpus job runs check on 12 public repositories pinned by commit (Documenso, Dub, Cal.com, midday, Flowise and others: 24 runs, 14,539 distinct findings), without their dependencies installed (the two MUI apps get MUI). A seeded random sample of 80 of those findings, stratified by rule, was labelled from the code alone: blind labels by an AI reviewer (Claude Opus 5.5), not by a person. 57 are right, 14 debatable and 9 false positives: 11.2% (95% Wilson interval 6.0-20.0%), about the same when weighted by each rule's share of all findings (11.0%). Most come from no-hardcoded-color (7 of 65 sampled). Counting values a project's own design system already uses as debatable, 6 of 80 are false positives (7.5%, 3.5-15.4%). The sample has each label with its reason, the labeller's notes and the script behind these numbers. Shipped code rarely invents components, props or variants, and without dependencies no-unknown-prop skips components whose props do not resolve: those three rules have 56 findings in the corpus, 55 of them in Flowise, an MUI app, and 3 in the sample, all right but too few for a rate of their own. The corpus's older labels, made by an AI reviewer who could see the finding and so not blind, fail the job when one of their true positives stops being reported or a fixed false positive comes back. Code installed from a shadcn registry, such as the chatbot's components/ai-elements, has no labels yet (Code from shadcn registries). The rules reference shows each rule on an example and how to suppress a finding.

Quickstart

Run it from the app's folder or from the monorepo root, with Node.js 20.19 or later:

npx -y onsystem inspect   # what it found; --explain says why

npx -y onsystem check . # the same check the agent and CI run npx -y onsystem init # write the config, and offer a baseline

At a monorepo root, inspect lists every app and design-system package, and check checks each file by its own project's design system. In a design-system package, init sets it up for every app that depends on it, with no config in the apps: as a workspace package, or installed from npm. Installed apps read the components from the sources the package publishes, or from its type declarations (.d.ts) when it publishes only compiled dist/, and get every rule either way (init checks its files list). From a package that publishes compiled code and no type declarations, they get the token rules but no component, prop, variant or native-element checks.

In a new create-next-app, the template page's hardcoded colors already make the first check . fail; init offers to record them as a baseline, so only new findings fail. Folders installed from a shadcn registry, such as components/ai-elements, are someone else's code: Code from shadcn registries says how to check them or leave them out.

Claude Code. The plugin brings the hook, the MCP server and a skill:

/plugin marketplace add dgesteves/onsystem

/plugin install onsystem@dgesteves

After each Write or Edit of a .tsx or .jsx file, the hook runs onsystem check on it. Errors go back to Claude as a blocking error with the fix, so Claude corrects the file before it moves on; warnings go as a note. It stays

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기