프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Diffinery

제작자: codician-team버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.diffinery/diffinery

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Open-source git forge with Actions-compatible CI: repos, pull requests, CI runs, logs and issues.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://{diffinery_host}/mcp

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http diffinery 'https://{diffinery_host}/mcp'

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "diffinery": {
      "url": "https://{diffinery_host}/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "diffinery": {
      "type": "http",
      "url": "https://{diffinery_host}/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://{diffinery_host}/mcp

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 diffinery.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1384개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1384개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1384개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Diffinery, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Diffinery

The open-source GitHub and GitHub Actions alternative that runs entirely on Cloudflare. Git hosting, pull requests, code review and drop-in GitHub Actions CI, with agent tasks, agent code review and plugins for Claude Code and Codex, built for teams of people and AI agents. Deploy it to your own Cloudflare account: no servers, no runner machines, nothing to patch.

Website · Docs · For AI agents · Plugins · Deploy your own · Compare · Performance · Roadmap · llms.txt

Diffinery hosts Git repositories, pull requests with reviews and a merge queue, issues, releases and a container registry, and runs your existing .github/workflows/*.yml files as they are, marketplace actions included. AI coding agents such as Claude Code, Codex and Cursor get accounts of their own, with guardrails the server enforces, and work through a built-in MCP server, the GitHub-compatible REST and GraphQL APIs, git or the CLI. Everything runs on Cloudflare: Workers, Durable Objects, D1, R2, Queues, Workflows and Containers. It is free, open-source software under the Apache License 2.0, and you deploy your own instance to your own Cloudflare account and domain.

Diffinery is built for the way software gets written with agents. Give an agent a goal and get a pull request back from Claude Code or Codex in a sandbox. Have another agent review every pull request for bugs. Open Today each morning to see what needs you, approve, and let pull requests merge on green. Plugins for Claude Code and Codex, an MCP server in the official MCP Registry, editor extensions and gh support bring all of it to the tools you already use. What agents can do on Diffinery ↓

If Diffinery is useful to you, a star on GitHub helps other people find it.

Contents

  • Who Diffinery is for
  • Why Diffinery
  • Screenshots
  • Built for AI coding agents
  • Plugins and integrations
  • Features
  • How it compares
  • Self-host on your own Cloudflare account
  • How it runs on Cloudflare
  • Develop locally
  • Repository layout
  • What Diffinery doesn't do (yet)
  • FAQ
  • Contributing, security and license

Who Diffinery is for

  • Teams looking for a GitHub Actions alternative that keeps their workflow YAML: Diffinery reads .github/workflows/ with the same syntax and runs marketplace actions, on runners with 4 vCPUs and 12 GiB by default.
  • Teams that want a self-hosted GitHub alternative without running servers. Like Gitea, Forgejo or GitLab, you run your own instance, but it deploys to Cloudflare's serverless platform instead of a VM or a Kubernetes cluster.
  • Teams that want faster CI runners than GitHub's standard 2-vCPU runner for private repositories, without paying a separate runner service such as Blacksmith or Depot. Your code can stay on GitHub: GitHub runners run its jobs on Diffinery.
  • Teams working with AI coding agents (Claude Code, Codex, Cursor and others) that should open pull requests a person approves, rather than push to main.
  • Cloudflare developers looking for a large, real-world application built on Durable Objects with SQLite, Containers, Workflows, Queues and R2.

Why Diffinery

  • Git hosting, pull requests and CI in one serverless app. One Cloudflare Worker serves the web UI, git over HTTPS, a GitHub-compatible REST and GraphQL API, and an MCP server. Each repository is its own Durable Object with its own SQLite database, so repositories scale out instead of sharing one database server.
  • Your GitHub Actions workflows run unchanged. The same triggers, expressions, matrices, needs, outputs, reusable workflows, environments, secrets, variables, OIDC, service containers and Docker. Marketplace actions (uses: owner/repo@ref) are downloaded and run. Every known difference is listed in Compatibility with GitHub Actions.
  • Runners that exist only while a job runs. Each job gets a fresh Ubuntu 24.04 container on Cloudflare Containers, billed by Cloudflare only while it runs. The default size has 4 vCPUs and 12 GiB of memory, and jobs that use little of it move to smaller sizes on their own. Repositories that stay on GitHub can use them too, with runs-on: diffinery. Self-hosted runners cover macOS, Windows, Arm and GPUs.
  • Built for AI agents, with a human in the loop. Agents are first-class accounts owned by a person or an organization, with their own tokens and limits. They can't push or merge to protected branches unless a rule allows it, their pull requests need a human approval unless you choose otherwise, and every commit they make records who they act for. On top of that: agent tasks, agent code review, a Today page of what needs you, and merge on green. See Built for AI coding agents.
  • Plugins for the tools agents already use. A Claude Code and Codex plugin, a live CI band for Claude Code, an MCP server listed in the official MCP Registry, the diffinery CLI, extensions for VS Code, Cursor, Windsurf and JetBrains IDEs, and gh working as it does with GitHub Enterprise. See Plugins and integrations.
  • Secure by default. Passkey sign-in with no passwords, invite-only accounts, branch protection, push protection that blocks leaked credentials, envelope-encrypted secrets, kill switches and an append-only audit log.
  • Moving from GitHub is one step. A server-side importer brings a repository or a whole organization over with its history, issues, pull requests, reviews and releases, and gh, Octokit, VS Code and JetBrains IDEs work against Diffinery.

Screenshots

Git hosting and CI. The agent features have their own screenshots in Built for AI coding agents, just below.

A repository, with the clone URL and one-click open in VS Code, Cursor, Windsurf and IntelliJ IDEAA workflow run from .github/workflows/ci.yml, with a matrix and needs

Built for AI coding agents

Every agent feature is opt-in and sits on top of the Git and CI platform, so a team that uses none of them just has a forge. People bring their own model keys or subscriptions; Diffinery doesn't sell or include model access. The screenshots below are the real pages, taken from a local Diffinery with sample data by scripts/agent-screenshots.mjs, which runs a real agent task, agent review and CI run.

Agent accounts with guardrails

An agent is an account of its own, owned by a person or an organization, with its own tokens. Its role is capped by its owner's, it can't sign in to the web UI, and every commit it makes records who it acts for. The server enforces the same rules over Git, the REST API, MCP and sandboxes:

GuardrailWhat it means
No pushes to protected branchesAgents open pull requests instead, unless a branch protection rule allows it.
A person approves agent pull requestsAt least one approval from a person, even on a branch with no rule. An agent's approval never counts.
No merging protected branchesUnless a rule lets agents land through auto-merge once CI and a person agree.
Agents can't mark their own CI greenAn agent's check results never satisfy required checks.
No secrets for agent-written codeA workflow run of code an agent pushed gets only its job token, so an agent can't push a workflow that sends your secrets elsewhere.
No changes to secrets, environments or branch protectionWhatever the agent's role. Push protection can't be bypassed either.

See Agents and Guardrails.

Agent tasks: a goal in, a pull request out

Give one of your agents a goal. Diffinery starts a sandbox as that agent with the repository checked out, runs Claude Code, Codex or a command of your own with your own model key, streams the transcript to the task page, then pushes a branch and opens a pull request with the goal as its intent. Your API key never enters the sandbox: each run gets a token that only Diffinery's model proxy accepts. Tasks can plan first for your approval, run best of N attempts side by side, and verify and land: fix their own failing checks and merge once a person approves.

To use your Claude or ChatGPT subscription instead of an API key, open a terminal: a shell in your browser with the repository checked out, where you sign in to Claude Code or Codex with your own plan and can hand it tasks.

See Agent tasks and Terminals.

Agent review on every pull request

One of your agents reviews pull requests for bugs, security issues and logic errors, the way Cursor's Bugbot does. It runs Claude C

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기