프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Digitaltableteur

제작자: PetriLahdelma버전 2.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.digitaltableteur/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Design system contracts, docs search, and usage validation for @digitaltableteur components.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.digitaltableteur.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http digitaltableteur https://www.digitaltableteur.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "digitaltableteur": {
      "url": "https://www.digitaltableteur.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "digitaltableteur": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.digitaltableteur.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.digitaltableteur.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 digitaltableteur.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2166개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2166개 중 39%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2166개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Digitaltableteur, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.0)은 42일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

 _____   _______

| \ | | | | | | | | | | | | | | | || | | | |_____/ |_|

Digitaltableteur

"Iteration beats perfection—ship today, learn tomorrow, refine forever."

Digitaltableteur is a hybrid monorepo portfolio website featuring both Next.js 16 (production) and Vite (legacy) applications. Built with React 19 and TypeScript 6.x, it showcases a comprehensive design system, multi-language support (EN/FI/SV), AI-powered chat interface, and enterprise-grade tooling including Sentry observability, Linear issue management, and MCP (Model Context Protocol) integrations.

🚀 Features

Core Architecture
  • Hybrid Monorepo: Next.js 16 App Router (production) + Vite 6.4 (legacy) in parallel migration
  • AI Documentation System: Hierarchical CLAUDE.md/AGENTS.md structure optimized for AI assistants
  • Design System: 50+ components with CSS Modules, design tokens, Storybook, and visual regression testing
  • Type Safety: TypeScript 6.x strict mode with comprehensive interfaces and JSDoc documentation
User Experience
  • Multi-language Support: Complete i18n with English, Finnish, and Swedish (100% translation coverage)
  • AI Chat Interface: OpenAI-powered chat with guided email workflow, dynamic component injection, markdown rendering
  • Responsive Design: Mobile-first with progressive enhancement (backdrop-filter, gap, :has() selector)
  • Progressive Web App: Service worker caching, offline support, native share API integration
  • Accessibility: WCAG AA compliant with axe-core testing, semantic HTML, ARIA attributes, keyboard navigation
Content & Media
  • Blog Platform: Sanity CMS integration with MDX, syntax highlighting, reading time estimates
  • Secure CV Download: Password-protected with API validation and rate limiting
  • Image Optimization: Next.js Image component, lazy loading, responsive srcset generation
  • Contact Integration: EmailJS with guided multi-step workflow, validation, and accessibility
Developer Experience
  • Storybook 10: Component development with WIP badge system, visual regression testing
  • Testing: Vitest + Testing Library (>80% coverage target), accessibility tests, E2E with Playwright
  • MCP Integrations: GitHub, Figma, Context7, TypeScript LSP, Sentry for AI-assisted development
  • Linear Automation: Programmatic issue creation/update, label management, state workflows
  • Sentry Observability: Error tracking, performance monitoring, release health, MCP query interface
Performance & SEO
  • Code Splitting: Dynamic imports with React.lazy() (Vite) and next/dynamic (Next.js)
  • Bundle Optimization: Tree shaking, minification, aggressive cache busting with content hashes
  • SEO: Dynamic metadata with generateMetadata(), sitemap.xml, robots.txt, structured data
  • Analytics: Google Analytics 4 integration with privacy controls

🏁 Getting Started

Prerequisites
  • Node.js 18+ (LTS recommended)
  • npm 9+ or compatible package manager
Installation
# Clone repository

git clone https://github.com/PetriLahdelma/digitaltableteur.git cd digitaltableteur

Install dependencies

npm install

Copy environment template

cp .env.example .env.local

Environment Configuration

Required for development:

# Analytics

VITE_GA_ID=G-XXXXXXXXXX # Google Analytics 4

Email Services

VITE_EMAILJS_SERVICE_ID=service_xxx VITE_EMAILJS_TEMPLATE_ID=template_xxx VITE_EMAILJS_PUBLIC_KEY=xxx

MCP Servers (optional for enhanced AI features)

FIGMA_TOKEN=figd_xxx # Figma design access GITHUB_MCP_PAT=github_pat_xxx # GitHub operations CONTEXT7_API_KEY=xxx # Context7 documentation access

Linear Issue Management (optional)

LINEAR_API_KEY=lin_api_xxx LINEAR_TEAM_ID=xxx LINEAR_PROJECT_ID=xxx

Akaunting Accounting (optional, self-hosted)

AKAUNTING_API_USERNAME=admin@digitaltableteur.com AKAUNTING_API_PASSWORD=xxx AKAUNTING_COMPANY_ID=1

Production only:

CV_PASSWORD=xxx                              # Secure resume download

OPENAI_API_KEY=sk-xxx # AI chat functionality SENTRY_DSN=https://xxx@xxx.ingest.sentry.io/xxx SENTRY_AUTH_TOKEN=xxx # Source map upload

See .env.example for complete list with descriptions.

⚒️ Development

Development Servers
# Next.js dev server (production app)

npm run dev # http://localhost:3001

Storybook component development

npm run storybook # http://localhost:6010

Code Quality & Testing
# Type checking

npm run typecheck # TypeScript validation across project

Linting

npm run lint # ESLint + Stylelint npm run lint:fix # Auto-fix linting issues

Testing

npm test # Run all tests (Vitest) npm run test:watch # Watch mode npm run test:coverage # Coverage report (>80% target) npm run test:a11y # Accessibility tests (axe-core) npm run test:visual # Visual regression (Playwright + Storybook)

Pre-commit validation (run before PR)

npm run typecheck && npm run lint && npm test && npm run build

MCP & Automation
# GitHub MCP Server

npm run github:mcp:test # Test connectivity and authentication

Figma MCP Server

npm run figma:mcp:test # Test connectivity and authentication

Context7 MCP Server

npm run context7:mcp # Launch locally (respects CONTEXT7_API_KEY) npm run context7:mcp -- --remote-check # Test remote endpoint

TypeScript LSP Status

npm run ts:mcp:status # Validate TypeScript language server npm run ts:mcp:status:stub # Generate stub status

Linear Issue Management

npx tsx scripts/linear/create-issue.ts # Interactive issue creation npx tsx scripts/linear/update-issue.ts --issue DIG-16 --state "Done" npx tsx scripts/linear/check-issue.ts DIG-16 # Display issue details

Sentry Observability

node scripts/sentry-mcp.js issues digitaltableteur 10 --unresolved npm run generate-sentry-summary # Generate dashboard data

🏗 Build & Deployment

Build Commands
# Next.js production build

npm run build # Output: .next/

Storybook static build

npm run build-storybook # Output: storybook-static/

Deployment
# Vite to GitHub Pages

npm run deploy # Build + gh-pages deployment

Vite + Storybook visual diffs

npm run deploy-with-storybook # Deploy with visual regression report

Manual cache busting

npm run cache-bust # Add version metadata + .nojekyll

Vercel (production - automatic on push to main)

vercel --prod

Hybrid Deployment Strategy:

  • Vite App: GitHub Pages (https://digitaltableteur.com)
  • Next.js App: Vercel (https://nextjs-app.vercel.app)
  • Serverless Functions: Vercel (/api/* routes)
  • Routing: Vercel rewrites route specific paths to Next.js (see vercel.json)
Build Optimizations

Vite Build:

  • Tree-shaken JavaScript bundles with content hashes
  • Minified CSS with vendor prefixes and logical properties
  • Compressed images and fonts
  • Service worker for offline caching (Workbox)
  • Aggressive cache busting with filename hashing

Next.js Build:

  • Server-side rendering (SSR) for SEO
  • Static generation for blog posts
  • Image optimization with Next.js Image component
  • API routes as Vercel serverless functions
  • Automatic code splitting per route

🤖 AI Documentation System

Hierarchical Structure

The project uses a hierarchical CLAUDE.md/AGENTS.md system optimized for AI assistants:

Root Documentation (Universal Rules)

├── CLAUDE.md (380 lines) # Comprehensive authority for Claude Code ├── AGENTS.md (150 lines) # Quick reference for generic agents └── .github/copilot-instructions.md # GitHub Copilot specific

Subdirectory Documentation (Specific Context) ├── app/CLAUDE.md + AGENTS.md # Next.js App Router patterns ├── shared/components/CLAUDE.md + AGENTS.md # Component library rules ├── docs/AGENTS.md # Documentation navigation └── scripts/AGENTS.md # Automation patterns

Claude Code Configuration ├── .claude/settings.json # Hooks (auto-format, safety checks) └── .claude/commands/ # Custom slash commands ├── review.md # Comprehensive code review ├── fix-issue.md # GitHub issue workflow ├── create-component.md # Component generation └── create-linear-issue.md # Issue creation

Key Features

CLAUDE.md (Claude Code Authority)

  • 200-400 lines per file
  • Treated as immutable system rules
  • Read hierarchically (up from CWD + discovers subdirectories)
  • Comprehensive patterns with file examples

AGENTS.md (Generic AI Quick Reference)

  • 100-200 lines per file
  • JIT (Just-In-Time) indexing with search commands
  • Minimal duplication, maximum efficiency
  • Copy-paste ready commands

Claude Code Enhancements

  • Hooks: Auto-format (Prettier), dangerous command blocking
  • Custom Commands: /review, /fix-issue, /create-component, /create-linear-issue
  • Token Efficiency: 60-80% reduction per query vs monolithic docs
Usage

Claude Code (automatic):

/review                         # Comprehensive code review

/fix-issue 123 # Analyze and fix GitHub issue /create-component Button # Generate component (5 files) /create-linear-issue Implement X # Create Linear issue

Generic AI Agents (manual reference):

cat AGENTS.md                           # Root rules

cat app/AGENTS.md # Next.js patterns cat shared/components/AGENTS.md # Component rules

Documentation:

  • Migration Guide
  • System Summary
  • Visual Tree

🎨 Design Asset Management

Fetch Figma design

If you need the raw design data, you can download the Figma file as JSON. Set the FIGMA_TOKEN environment variable with your personal access token, then run:

npm run fetch-figma

Synchronizes design tokens and assets from Figma using the API. The file is saved as figma.json in the project root.

SEO & Content Generation
npm run generate:sitemap    # Generate XML sitemap

npm run generate:llms # Create LLM-friendly content index npm run generate:alt-text # Generate accessibility descriptions (requires OPENAI_API_KEY)

generate:alt-text streams local image bytes to the OpenAI Vision API so it can describe the actual artwork; add OPENAI_API_KEY (and optionally OPENAI_ALT_MODEL) to .env.local before running, or append --force to regenerate every alt attribute.

Sanity Blog Publishing

Quick Publish Workflow:

# Publish single article from Sanity

npm run sanity:publish-single

Publish all articles

npm run sanity:publish

  • See docs/SANITY_PUBLISHING_AUTOMATION.md for the complete automated publishing workflow
  • See docs/SANITY_MIGRATION.md for the full migration workflow (React → Sanity via sanity:parse-posts / sanity:convert / sanity:upload, Sanity → MDX via sanity:sync-from-remote, redirects generation, cleanup helpers)

🏗 Architecture

Hybrid Monorepo Structure
digitaltableteur/

├── app/ # Next.js 16 App Router (production) │ ├── layout.tsx # Root layout with providers │ ├── page.tsx # Home page (server component) │ ├── about/page.tsx # Route pages │ ├── blog/[slug]/page.tsx # Dynamic routes │ └── api/*/route.ts # API routes (Vercel functions) │ ├── src/

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기