Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Design system contracts, docs search, and usage validation for @digitaltableteur components.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://www.digitaltableteur.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http digitaltableteur https://www.digitaltableteur.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"digitaltableteur": {
"url": "https://www.digitaltableteur.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"digitaltableteur": {
"type": "http",
"url": "https://www.digitaltableteur.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://www.digitaltableteur.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 digitaltableteur.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.0)은 42일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
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"Iteration beats perfection—ship today, learn tomorrow, refine forever."
Digitaltableteur is a hybrid monorepo portfolio website featuring both Next.js 16 (production) and Vite (legacy) applications. Built with React 19 and TypeScript 6.x, it showcases a comprehensive design system, multi-language support (EN/FI/SV), AI-powered chat interface, and enterprise-grade tooling including Sentry observability, Linear issue management, and MCP (Model Context Protocol) integrations.
# Clone repository
git clone https://github.com/PetriLahdelma/digitaltableteur.git cd digitaltableteur
npm install
cp .env.example .env.local
Required for development:
# Analytics
VITE_GA_ID=G-XXXXXXXXXX # Google Analytics 4
VITE_EMAILJS_SERVICE_ID=service_xxx VITE_EMAILJS_TEMPLATE_ID=template_xxx VITE_EMAILJS_PUBLIC_KEY=xxx
FIGMA_TOKEN=figd_xxx # Figma design access GITHUB_MCP_PAT=github_pat_xxx # GitHub operations CONTEXT7_API_KEY=xxx # Context7 documentation access
LINEAR_API_KEY=lin_api_xxx LINEAR_TEAM_ID=xxx LINEAR_PROJECT_ID=xxx
AKAUNTING_API_USERNAME=admin@digitaltableteur.com AKAUNTING_API_PASSWORD=xxx AKAUNTING_COMPANY_ID=1
Production only:
CV_PASSWORD=xxx # Secure resume download
OPENAI_API_KEY=sk-xxx # AI chat functionality SENTRY_DSN=https://xxx@xxx.ingest.sentry.io/xxx SENTRY_AUTH_TOKEN=xxx # Source map upload
See .env.example for complete list with descriptions.
# Next.js dev server (production app)
npm run dev # http://localhost:3001
npm run storybook # http://localhost:6010
# Type checking
npm run typecheck # TypeScript validation across project
npm run lint # ESLint + Stylelint npm run lint:fix # Auto-fix linting issues
npm test # Run all tests (Vitest) npm run test:watch # Watch mode npm run test:coverage # Coverage report (>80% target) npm run test:a11y # Accessibility tests (axe-core) npm run test:visual # Visual regression (Playwright + Storybook)
npm run typecheck && npm run lint && npm test && npm run build
# GitHub MCP Server
npm run github:mcp:test # Test connectivity and authentication
npm run figma:mcp:test # Test connectivity and authentication
npm run context7:mcp # Launch locally (respects CONTEXT7_API_KEY) npm run context7:mcp -- --remote-check # Test remote endpoint
npm run ts:mcp:status # Validate TypeScript language server npm run ts:mcp:status:stub # Generate stub status
npx tsx scripts/linear/create-issue.ts # Interactive issue creation npx tsx scripts/linear/update-issue.ts --issue DIG-16 --state "Done" npx tsx scripts/linear/check-issue.ts DIG-16 # Display issue details
node scripts/sentry-mcp.js issues digitaltableteur 10 --unresolved npm run generate-sentry-summary # Generate dashboard data
# Next.js production build
npm run build # Output: .next/
npm run build-storybook # Output: storybook-static/
# Vite to GitHub Pages
npm run deploy # Build + gh-pages deployment
npm run deploy-with-storybook # Deploy with visual regression report
npm run cache-bust # Add version metadata + .nojekyll
vercel --prod
Hybrid Deployment Strategy:
https://digitaltableteur.com)https://nextjs-app.vercel.app)/api/* routes)vercel.json)Vite Build:
Next.js Build:
The project uses a hierarchical CLAUDE.md/AGENTS.md system optimized for AI assistants:
Root Documentation (Universal Rules)
├── CLAUDE.md (380 lines) # Comprehensive authority for Claude Code ├── AGENTS.md (150 lines) # Quick reference for generic agents └── .github/copilot-instructions.md # GitHub Copilot specific
Subdirectory Documentation (Specific Context) ├── app/CLAUDE.md + AGENTS.md # Next.js App Router patterns ├── shared/components/CLAUDE.md + AGENTS.md # Component library rules ├── docs/AGENTS.md # Documentation navigation └── scripts/AGENTS.md # Automation patterns
Claude Code Configuration ├── .claude/settings.json # Hooks (auto-format, safety checks) └── .claude/commands/ # Custom slash commands ├── review.md # Comprehensive code review ├── fix-issue.md # GitHub issue workflow ├── create-component.md # Component generation └── create-linear-issue.md # Issue creation
CLAUDE.md (Claude Code Authority)
AGENTS.md (Generic AI Quick Reference)
Claude Code Enhancements
/review, /fix-issue, /create-component, /create-linear-issueClaude Code (automatic):
/review # Comprehensive code review
/fix-issue 123 # Analyze and fix GitHub issue /create-component Button # Generate component (5 files) /create-linear-issue Implement X # Create Linear issue
Generic AI Agents (manual reference):
cat AGENTS.md # Root rules
cat app/AGENTS.md # Next.js patterns cat shared/components/AGENTS.md # Component rules
Documentation:
If you need the raw design data, you can download the Figma file as JSON. Set the FIGMA_TOKEN environment variable with your personal access token, then run:
npm run fetch-figma
Synchronizes design tokens and assets from Figma using the API. The file is saved as figma.json in the project root.
npm run generate:sitemap # Generate XML sitemap
npm run generate:llms # Create LLM-friendly content index npm run generate:alt-text # Generate accessibility descriptions (requires OPENAI_API_KEY)
generate:alt-text streams local image bytes to the OpenAI Vision API so it can describe the actual artwork; add OPENAI_API_KEY (and optionally OPENAI_ALT_MODEL) to .env.local before running, or append --force to regenerate every alt attribute.
Quick Publish Workflow:
# Publish single article from Sanity
npm run sanity:publish-single
npm run sanity:publish
docs/SANITY_PUBLISHING_AUTOMATION.md for the complete automated publishing workflowdocs/SANITY_MIGRATION.md for the full migration workflow (React → Sanity via sanity:parse-posts / sanity:convert / sanity:upload, Sanity → MDX via sanity:sync-from-remote, redirects generation, cleanup helpers)digitaltableteur/
├── app/ # Next.js 16 App Router (production) │ ├── layout.tsx # Root layout with providers │ ├── page.tsx # Home page (server component) │ ├── about/page.tsx # Route pages │ ├── blog/[slug]/page.tsx # Dynamic routes │ └── api/*/route.ts # API routes (Vercel functions) │ ├── src/
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요