Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Reads a boat's Signal K data and helps an AI assistant design and install KIP dashboards.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
SIGNALK_HOST, SIGNALK_PORT, SIGNALK_TLS, SIGNALK_TOKEN, SIGNALK_USER, SIGNALK_PASSWORD, KIP_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"kip": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kip-mcp-server"
],
"env": {
"SIGNALK_HOST": "your-value",
"SIGNALK_PORT": "your-value",
"SIGNALK_TLS": "your-value",
"SIGNALK_TOKEN": "your-value",
"SIGNALK_USER": "your-value",
"SIGNALK_PASSWORD": "your-value",
"KIP_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add kip --env SIGNALK_HOST=your-value --env SIGNALK_PORT=your-value --env SIGNALK_TLS=your-value --env SIGNALK_TOKEN=your-value --env SIGNALK_USER=your-value --env SIGNALK_PASSWORD=your-value --env KIP_URL=your-value -- npx -y kip-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"kip": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kip-mcp-server"
],
"env": {
"SIGNALK_HOST": "your-value",
"SIGNALK_PORT": "your-value",
"SIGNALK_TLS": "your-value",
"SIGNALK_TOKEN": "your-value",
"SIGNALK_USER": "your-value",
"SIGNALK_PASSWORD": "your-value",
"KIP_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"kip": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kip-mcp-server"
],
"env": {
"SIGNALK_HOST": "your-value",
"SIGNALK_PORT": "your-value",
"SIGNALK_TLS": "your-value",
"SIGNALK_TOKEN": "your-value",
"SIGNALK_USER": "your-value",
"SIGNALK_PASSWORD": "your-value",
"KIP_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
SIGNALK_HOST envSIGNALK_PORT envSIGNALK_TLS envSIGNALK_USER envKIP_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dillan 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: SIGNALK_TOKEN, SIGNALK_PASSWORD
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.12.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that lets an AI assistant (such as Claude, Codex, or Gemini) look at your boat's Signal K data and help you design and install KIP dashboards — the gauges and panels you see on your chartplotter or tablet.
You stay in control: the assistant shows you a picture of each dashboard first, and it only saves anything to your boat after you say yes.
A short session with an AI assistant, after pointing it at your boat:
You: Look at my boat's data and suggest some KIP dashboards.
→ analyze_signalk_data 142 paths · speed, wind, depth, battery, engine → recommend_dashboard_set 6 dashboards the data supports
Assistant: Your boat reports navigation, wind, depth, electrical and engine data, so I can build these. Here's the "Sailing" one — a preview, nothing saved yet:
┌─────────────┬─────────────┬───────────────────────────┐ │ SOG 6.2 kn │ AWS 14 kn │ │ ├─────────────┼─────────────┤ wind steering │ │ DPT 8.4 m │ AWA 42° │ │ └─────────────┴─────────────┴───────────────────────────┘
You: Looks good — install the sailing and anchor ones.
→ apply_kip_config (dry run) 2 dashboards → KipConfig (global) Assistant: This will add "Sailing" and "Anchor" to KIP. Go ahead? You: Yes. → apply_kip_config written ✓ — open KIP to see them.
The assistant always shows a preview first and asks before writing anything to your boat.
You need a Signal K server running on your boat (or on your network), with KIP installed.
http://your-boat:3000. Note the host name (or IP) and port.npx (which comes with Node.js 24 or newer): npx -y kip-mcp-server
The next step wires this command into your assistant. (Prefer to build from source? See Develop below.)
KipConfig.json file to import from KIP's Settings instead.The server reads a few settings from its environment:
| Setting | What it is | Default |
|---|---|---|
SIGNALK_HOST | Your Signal K host name or IP | localhost |
SIGNALK_PORT | Your Signal K port | 3000 |
SIGNALK_TLS | Set to true if your server uses https | false |
SIGNALK_TOKEN | A Signal K login token, needed to write dashboards | (none) |
SIGNALK_USER | A Signal K username — used with SIGNALK_PASSWORD instead of a token | (none) |
SIGNALK_PASSWORD | The matching Signal K password | (none) |
KIP_URL | Override where KIP is served, if it's not the default | (derived) |
Reading your data needs no login. Writing dashboards to the server needs either a token or a username and password; you can always use the file-export option instead, which needs nothing extra. For how to get a token (or why a username/password is simpler), see Signal K authentication.
By default the server talks over stdio — the assistant runs it as a local subprocess. There is also an optional HTTP mode (kip-mcp-http) for hosting the server so a remote assistant (such as Claude.ai) can reach it over the network. It is opt-in and meant for a single operator behind a reverse proxy that adds TLS.
# Behind a TLS-terminating reverse proxy that forwards to 127.0.0.1:3017
MCP_BEARER_TOKEN=a-long-random-secret \ MCP_PUBLIC_URL=https://boat.example.com/mcp \ npx kip-mcp-http
| Setting | What it is | Default |
|---|---|---|
HTTP_HOST | Address to bind | 127.0.0.1 (loopback) |
HTTP_PORT | Port to listen on | 3017 |
HTTP_PATH | URL path for the MCP endpoint | /mcp |
MCP_BEARER_TOKEN | One or more (comma-separated) bearer tokens that callers must present | (none) |
MCP_PUBLIC_URL | The public URL clients reach, used for the Host allowlist and metadata | (derived) |
MCP_ALLOWED_ORIGINS | Comma-separated browser origins to accept (off by default) | (none) |
MCP_ALLOWED_HOSTS | Override the Host allowlist | (derived) |
MCP_ALLOW_INSECURE | Set to true to start anyway in an unsafe setup | (unset) |
Every request must present a valid Authorization: Bearer and pass a Host/Origin allowlist before it reaches the MCP layer. The server refuses to start if it would bind to a non-loopback address or run without a bearer token, unless you set MCP_ALLOW_INSECURE=true. It uses one Signal K login for all sessions, so treat it as a single-tenant deployment; the same SIGNALK_* settings above apply.
The server gives the assistant a set of tools, grouped by job:
review_dashboard prompt drives it, backed by a deterministic check_dashboard_ux lint.--doctor check.A few terms, in plain words:
navigation.speedOverGround (speed over ground).This project uses Node.js 24 (LTS). Common commands:
npm install # install dependencies
npm run typecheck # check types npm run lint # check code style npm test # run the tests npm run build # compile to dist/ npm run smoke # start the built server and check it answers npm run ci # run the full set of checks
For a full guide to running and testing the server locally during development — pointing an AI client or the MCP Inspector at a local build, running the HTTP transport, and testing against Signal K (or offline) — see docs/development.md.
Commits follow Conventional Commits; releases and version numbers are produced automatically from those commit messages.
MIT — see LICENSE.