프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Dingdawg Compliance

제작자: dingdawg버전 2.0.11i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.dingdawg/dingdawg-compliance

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

EU AI Act + Colorado AI Act compliance scoring. 87/100 in 60 seconds. Free local scan.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: DINGDAWG_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dingdawg-compliance": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dingdawg-compliance"
      ],
      "env": {
        "DINGDAWG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add dingdawg-compliance --env DINGDAWG_API_KEY=your-value -- npx -y dingdawg-compliance

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dingdawg-compliance": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dingdawg-compliance"
      ],
      "env": {
        "DINGDAWG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "dingdawg-compliance": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dingdawg-compliance"
      ],
      "env": {
        "DINGDAWG_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • DINGDAWG_API_KEY 비밀 env
    API key for paid tier access — get free at dingdawg.com

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 dingdawg 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 10%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Dingdawg Compliance, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: DINGDAWG_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.11)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

FlyDocs

제작자: flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

dingdawg-compliance

Colorado SB 205 AI Act compliance scanner. Run it in 60 seconds. Get your score. Know your gaps before June 30, 2026.

pip install dingdawg-compliance

python3 -m dingdawg_compliance scan


What it does

Colorado SB 205 requires any company using AI for consequential decisions (employment, housing, credit, insurance, healthcare, education) to:

  • Conduct impact assessments before deployment
  • Disclose AI use to consumers at point of decision
  • Provide appeal and human review mechanisms
  • Designate a Responsible AI Officer
  • Test for discriminatory bias
  • Maintain a 3-year audit trail

This tool scores your readiness across all 25 SB 205 controls. Free. No signup. Runs locally.


Install

pip install dingdawg-compliance

Requires Python 3.9+. No external dependencies — stdlib only.


Usage

Interactive scan (recommended)
python3 -m dingdawg_compliance scan

Walk through all 25 controls. Answer y/n/skip for each. Get your score at the end.

Example output:

──────────────────────────────────────────────────────

Overall Score: 44/100 [████████░░░░░░░░░░░░] NEEDS WORK ──────────────────────────────────────────────────────

Category Scores: ~ scope 100% ✗ impact_assessment 0% ✗ transparency 33% ✗ appeal 0% ~ governance 50% ✗ bias_testing 0% ✗ data_governance 0% ✗ incident_response 50% ✓ audit 100%

⚠ Critical gaps (2) — mandatory under SB 205: • CO-3 Pre-Deployment Impact Assessment • CO-6 Consumer Disclosure at Point of Decision

Need the full remediation report? → dingdawg.com/compliance (CO SB 205 gap report — $199)

Score from a JSON file
python3 -m dingdawg_compliance score responses.json

Format for responses.json:

{

"CO-1": true, "CO-2": true, "CO-3": false, "CO-4": null }

true = implemented, false = not implemented, null = unknown (scored as not implemented).

List all 25 controls
python3 -m dingdawg_compliance controls

Use as a library

from dingdawg_compliance import calculate_co_sb205_score, CO_SB_205_CONTROLS

Score a self-assessment

responses = { "CO-1": True, # scope: identified consequential decisions "CO-3": False, # impact_assessment: no pre-deployment assessment yet "CO-6": True, # transparency: consumer disclosure implemented

... rest of controls

}

result = calculate_co_sb205_score(responses) print(result["score"]) # 0-100 print(result["gaps"]) # list of unimplemented controls print(result["critical_gaps"]) # CO-3, CO-6, CO-10, CO-14 if missing

Track assessments in SQLite
from dingdawg_compliance import ComplianceStore, ComplianceScorer, ComplianceFramework

store = ComplianceStore() # stored at ~/.dingdawg/compliance/compliance.db

Register and assess a control

store.assess_control("CO-3", status="COMPLIANT", assessor="legal-team", notes="Completed Q1 2026")

Score

scorer = ComplianceScorer(store) print(scorer.overall_posture_score()) # e.g. 72.0 print(scorer.per_framework_score()) # per-framework breakdown print(scorer.gap_analysis()) # prioritized gap list

Automated checks (read-only)
from dingdawg_compliance import AutoAssessor

from pathlib import Path

assessor = AutoAssessor( base_dir=Path("./src"), db_paths=[Path("./data/app.db")] )

results = assessor.run_all_checks() print(results"checks"["summary"]) print(results"checks"["summary"])


The 25 CO SB 205 Controls

IDCategoryControlCritical
CO-1scopeConsequential Decision Identification
CO-2scopeHigh-Risk AI System Classification
CO-3impact_assessmentPre-Deployment Impact Assessment★
CO-4impact_assessmentAnnual Impact Assessment Review
CO-5impact_assessmentImpact Assessment Documentation
CO-6transparencyConsumer Disclosure at Point of Decision★
CO-7transparencyDisclosure Timing
CO-8transparencyDisclosure Content — AI Role
CO-9transparencyDisclosure Content — Data Used
CO-10appealAppeal Mechanism★
CO-11appealHuman Review Option
CO-12appealOpt-Out Mechanism
CO-13appealAppeal Response Timeline
CO-14governanceResponsible AI Officer Designation★
CO-15governanceAI Inventory
CO-16governanceVendor Due Diligence
CO-17governancePolicy Documentation
CO-18bias_testingPre-Deployment Bias Testing
CO-19bias_testingOngoing Bias Monitoring
CO-20bias_testingProtected Class Analysis
CO-21data_governanceTraining Data Documentation
CO-22data_governanceData Minimization
CO-23incident_responseAI Incident Response Plan
CO-24incident_responseError Notification
CO-25auditThird-Party Audit Trail

★ Critical — mandatory remediation required before June 30, 2026.


What this doesn't include

This scanner shows what to check and where your gaps are. It does not generate remediation plans, regulatory citations, evidence templates, or audit-ready documentation.

For the full gap report with remediation guidance → dingdawg.com/compliance


License

Apache 2.0 — free to use, fork, and contribute.

Contributing

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