Labby

Name: Labby
Author: dinglebear-ai

제작자: dinglebear-ai버전 2.6.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름ai.dinglebear/labby

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Rust MCP gateway with Code Mode, authentication, setup, logs, CLI, HTTP API, and operator web UI.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: LABBY_VERSION, LABBY_REPO, LABBY_LOG

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "labby": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dinglebear/labby",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "LABBY_VERSION": "your-value",
        "LABBY_REPO": "your-value",
        "LABBY_LOG": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add labby --env LABBY_VERSION=your-value --env LABBY_REPO=your-value --env LABBY_LOG=your-value -- npx -y @dinglebear/labby mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "labby": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dinglebear/labby",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "LABBY_VERSION": "your-value",
        "LABBY_REPO": "your-value",
        "LABBY_LOG": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "labby": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dinglebear/labby",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "LABBY_VERSION": "your-value",
        "LABBY_REPO": "your-value",
        "LABBY_LOG": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

LABBY_VERSION env
Optional GitHub release tag override for the downloaded Labby binary.
LABBY_REPO env
Optional GitHub owner/repo override for release asset downloads.
LABBY_LOG env
Tracing filter for Labby runtime logs.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 dinglebear.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 59%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Labby, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.6.2)은 27일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

LickityClick

제작자: lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Labby

Rust MCP gateway with Code Mode, authentication, setup, logs, CLI, HTTP API, and operator web UI.

Canonical remote: git@github.com:dinglebear-ai/labby.git.

The root README is the public entrypoint. The topic docs in docs/ own the detailed contracts; when this file and a topic doc disagree, fix the topic doc first and then refresh this summary.

What Labby Does
Quick Start
Core Workflows
Runtime Surfaces
Configuration
Current Catalogs
Architecture
Development
Documentation

What Labby Does

Labby is centered on the current gateway/operator surface:

MCP gateway - connect HTTP and stdio upstream MCP servers, inspect their tools/resources/prompts, apply exposure filters, publish protected MCP routes, and optionally collapse the upstream catalog into Code Mode search and execute.
Direct stdio proxy - launch one stdio MCP server with labby proxy /path/to/dist.js and expose its unmodified MCP surface over loopback or an owned Tailscale Serve HTTPS port with tailnet, bearer, OAuth, or explicit no-auth policy.
Authentication and protected routes - run bearer or OAuth authentication, manage route-scoped access, authorize upstream OAuth connections, and publish protected MCP endpoints.
Code Mode snippets - author, store, and run reusable JavaScript snippets against the upstream catalog, with artifacts persisted under $LABBY_HOME.
Setup and doctor - bootstrap ~/.labby, provision the host service, and run a health audit across env, reachability, auth, and versions.
Filesystem service - scoped, path-safety-checked file operations exposed through the same action dispatch as every other service.
Server logs - search and tail the local labby serve log stream.
Incus and bare-metal setup - provision and operate a dedicated Labby gateway host without introducing a separate fleet or deployment product.
Generated discovery - publish code-owned service, action, environment, proxy configuration, API route, OpenAPI, MCP help, CLI help, and feature-matrix artifacts under docs/generated.

Use the generated service, action, and CLI catalogs below for the complete current product surface instead of copying inventories into hand-written documentation. Standalone ACP chat, Marketplace/MCP Registry browser, Fleet, Deploy, and the old Agent Artifact Manager (Stash) remain retired; current Linux principal-scoped File Stash is a separate contract. Bounded provider-backed discovery through the artifacts control-plane service does not restore those products.

Quick Start

Install Labby

Download the reviewed installer snapshot over canonical HTTPS, then run it locally:

curl --proto '=https' --proto-redir '=https' --tlsv1.2 -fSLo labby-install.sh \

https://raw.githubusercontent.com/dinglebear-ai/labby/5ee609bb255bebfbd9eef4d805998ac1e084b878/scripts/install.sh sh labby-install.sh

This initial script is trusted through canonical HTTPS delivery and the explicitly reviewed commit snapshot above; the download does not follow a mutable branch. Its reviewed, embedded SHA-256 pins authenticate the verifier bootstrap; the installer never downloads a replacement checksum to decide which verifier to trust. It uses an installed GitHub CLI 2.102.0 or newer, or downloads and verifies pinned 2.102.0 into a private temporary directory. It does not change your PATH or install that helper globally. Required system tools are curl, tar, and sha256sum or shasum; macOS bootstrap also uses unzip.

Labby release archives still require checksum and provenance verification against the exact repository, release workflow, immutable tag and hosted-runner policy. Releases with .sigstore.jsonl bundles need no GitHub account: verification runs without tokens and with an empty credential store. Older releases without bundles require your own GitHub authentication; the installer stops before downloading their archive if authentication is unavailable. No privileged credential is supplied or shared. Installing a binary does not establish complete onboarding; the subsequent product-owned setup checks remain required.

The recommended local setup uses a native service, loopback listener, generated protected credentials, and a short-lived browser handoff. In Settings, connect your Agent provider, choose a discovered model and complete a starter Agent test, register selected supported clients, then use Discover to add and verify an MCP server. Required failures remain visible and resumable; installation alone is not full readiness. No manual configuration-file edits are needed on this path.

Optional agent-assisted guidance

The checked-in install-labby skill helps with guided installation, advanced deployments, and repair. It is optional. To add it to a skill-aware agent:

npx skills add https://github.com/dinglebear-ai/labby --skill install-labby

$install-labby

The skill inspects the selected host, follows binary-owned setup operations, helps with explicitly requested advanced deployment choices, and verifies the same required first-use checks. Built-in Agent configuration and external-client registration are separate steps. Security-sensitive durable writes remain owned by the Labby binary.

See skills/install-labby/SKILL.md for the canonical APM orchestration skill and docs/adr/0001-install-labby-first-class-install-orchestrator.md for the architecture decision.

Install through APM

Teams that standardize on the Agent Package Manager get the skills and the MCP registration in one step:

apm install -g dinglebear-ai/labby

That deploys install-labby, using-labby, using-codemode, and using-snippets into ~/.claude/skills and ~/.agents/skills and registers the labby stdio MCP server (npx -y @dinglebear/labby mcp) for Claude Code and Codex; apm.yml at the repository root is the manifest and apm outdated -g reports new releases. APM does not install the labby binary or provision a gateway host: use the standalone installer above and labby setup for that. The optional $install-labby skill can guide those steps.

Manual Verified Release

For independent verification of the installer itself, use GitHub CLI 2.102.0 or newer. Older versions are rejected by Labby's installer and release gates because they lack the corrected signer and source-ref verification policy. Public provenance bundles allow this verification without GitHub login; legacy attestation lookup requires your own gh auth login or GH_TOKEN.

Linux/macOS:

Release compatibility gate: select a release that publishes labby-install.sh and contains the documented first-run labby setup --role ... interface. Confirm the selected tag exposes the installer and checksum before continuing; do not assume an older release matches the current setup contract.

version=vX.Y.Z

base="https://github.com/dinglebear-ai/labby/releases/download/$version" curl -fSLO "$base/labby-install.sh" curl -fSLO "$base/labby-install.sh.sha256"

For releases publishing bundles; older releases require authenticated verification.

curl -fSLO "$base/labby-install.sh.sigstore.jsonl" gh attestation verify labby-install.sh \ --bundle labby-install.sh.sigstore.jsonl \ --repo dinglebear-ai/labby \ --signer-workflow dinglebear-ai/labby/.github/workflows/release.yml \ --source-ref "refs/tags/$version" \ --deny-self-hosted-runners shasum -a 256 -c labby-install.sh.sha256 LABBY_INSTALL_VERSION="$version" sh ./labby-install.sh

MCP clients that prefer npm launchers can run Labby through the Node wrapper:

npx -y @dinglebear/labby mcp

The npm launcher is a weaker trust path than the installer scripts. It downloads the release archive for the current platform and verifies only the .sha256 sidecar (or the SHA256SUMS manifest) published next to it on the same release; it does not require gh and does not verify GitHub build provenance. Use labby-install.sh on Linux or macOS when provenance verification matters. Current releases do not publish Windows binaries or installers. The Windows installer source uses the same reviewed verifier pins, protected temporary extraction, and account-free bundle policy; Windows runtime qualification is still required before a Windows release claim.

The separately downloaded and attested install scripts resolve an immutable GitHub Release containing the current platform asset, prepare a verified GitHub CLI, verify the archive's attestation against the Labby repository, release.yml, exact tag, and hosted-runner policy, verify its checksum, and install labby onto the user PATH. The shell installer then runs labby setup, which asks whether this machine should run a server or connect to an existing one. Server setup configures authentication and a managed native service, or an Incus container on supported Linux hosts. Client setup saves the explicit gateway URL and configures browser sign-in or a bearer token. Desktop installation is optional and off by default; if the published desktop package is unavailable, setup reports that and still completes. For Labby's supported ChatGPT web connection, configure the server in OAuth mode and expose it through a publicly reachable HTTPS LABBY_PUBLIC_URL; bearer-only mode is for local/CLI clients and is not the supported ChatGPT web path. The web UI offers bearer token sign-in only over HTTPS or a direct loopback connection; behind a TLS-terminating proxy, set LABBY_PUBLIC_URL=https://... to unlock it.

For unattended shell installs, set LABBY_SETUP_ROLE=server or client and the corresponding LABBY_SETUP_* options. For a binary-only install, set LABBY_INSTALL_NO_SETUP=1. Manual and automatic labby host update operations always skip first-run setup. See the setup guide for examples.

Override install behavior with LABBY_INSTALL_DIR, LABBY_INSTALL_VERSION, or LABBY_INSTALL_REPO. Source fallback is off by default. Opt in with LABBY_ALLOW_SOURCE_FALLBACK=1; a pinned LABBY_INSTALL_VERSION is passed to Cargo as the exact tag instead of silently building the default branch.

Each successful install retains the verified binary by SHA-256 plus an owner-only receipt beneath /.labby-install/. At least the prior verified artifact remains available when distribution is unavailable. Restore it without downloading or changing $LABBY_HOME:

LABBY_INSTALL_ROLLBACK=1 sh ./labby-install.sh

Rollback switches only the installed executable and receipt. It does not downgrade or delete configuration, credentials, databases, or other durable state. Inspect the receipt at /.labby-install/receipt.

Release qualification can install an already-downloaded candidate without network or source fallback by setting LABBY_INSTALL_LOCAL_BINARY and its exact lowercase LABBY_INSTALL_LOCAL_SHA256. The installer copies that input once to private staging, verifies the

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Labby

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

LickityClick

제작자의 README

Labby

Contents

What Labby Does

Quick Start

Install Labby

Optional agent-assisted guidance

Install through APM

Manual Verified Release

For releases publishing bundles; older releases require authenticated verification.