프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Weather

제작자: dingw1982버전 1.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.dingw1982/weather

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

An MCP server for weather information.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: YOUR_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dingw1982/mcp-quickstart-ts"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add weather --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y @dingw1982/mcp-quickstart-ts

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dingw1982/mcp-quickstart-ts"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "weather": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dingw1982/mcp-quickstart-ts"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • YOUR_API_KEY 비밀 필수 env
    Your API key for the service

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 dingw1982 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32589개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32589개 중 37%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32589개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Weather, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: YOUR_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Detailing Manager

제작자: RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

MCP Quickstart Resources

Example servers and clients for the Model Context Protocol (MCP), in five languages. These are companion examples for two official tutorials:

  • Build an MCP server – a simple MCP weather server exposing two tools backed by the US National Weather Service API
  • Build an MCP client – an LLM-powered chatbot MCP client that connects to any stdio server and lets Claude call its tools

What's in this repository

Each example lives in its own directory with its own README covering prerequisites, setup, and how to run it:

LanguageWeather server (MCP server)Chatbot (MCP client)
Pythonweather-server-pythonmcp-client-python
TypeScriptweather-server-typescriptmcp-client-typescript
Goweather-server-gomcp-client-go
Rustweather-server-rustmcp-client-rust
Rubyweather-server-rubymcp-client-ruby

All servers communicate over stdio and expose the same two tools: get_forecast and get_alerts (or get-forecast and get-alerts in TypeScript).

All clients launch a server, list its tools, and start an interactive chat loop in which Claude can call those tools. The Python, TypeScript, and Ruby clients take a path to a server script; the Go and Rust clients take the command to run, plus any arguments.

Note: These example clients need an ANTHROPIC_API_KEY to operate. Without a key, each client still connects and lists the server's tools before exiting, so you can verify the MCP wiring without credentials.

You can mix and match across languages: for example, the Python client can drive the TypeScript server. Each client's README lists which server launch forms it supports.

The tests directory contains the smoke tests that run in CI against these examples. See tests/README.md for how they work.

Prerequisites

Each example only needs its own language toolchain. To work across the whole repository (for example, to run the smoke tests) you need:

  • Node.js 24+ and npm
  • Python 3.10+ and uv
  • Go 1.25+
  • Rust 1.88+ and Cargo
  • Ruby 3.4+ and Bundler

Running the tests

./tests/smoke-test.sh

The smoke tests verify that every server starts and answers MCP requests (including validating structured tool results against the schemas each tool advertises), and that the Python, TypeScript, and Ruby clients can connect to a mock server and list tools. They run automatically on every pull request via GitHub Actions.

Contributing

Contributions are welcome. To submit a change:

  1. Fork the repository and create a branch from main.
  2. Make your change. Keep the examples minimal - they exist to teach the protocol, not to be production services.
  3. If you change an example's behavior, setup, or dependencies, update that example's README to match.
  4. Run ./tests/smoke-test.sh and make sure it passes.
  5. Open a pull request against main describing what changed and why.

A few conventions to follow, in line with the broader Model Context Protocol contributing guidelines:

  • Keep documentation clear, concise, and technically accurate. Include code examples where appropriate, and test the commands and links you add.
  • Disclose AI assistance. If you used any kind of AI assistance to prepare your contribution, say so in the pull request or issue. See AI_POLICY.md for what the disclosure should cover.
  • Be respectful. This project follows the MCP community's Code of Conduct. Concerns can be reported to mcp-coc@anthropic.com.

Security note

These examples are intentionally minimal. If you expose an MCP server over a network (HTTP/SSE/WebSocket), add authentication and basic hardening (CORS allowlist, request size limits, timeouts, rate limits, and log redaction). See SECURITY.md.

License

The MCP project is transitioning from the MIT License to Apache-2.0. New code contributions are licensed under Apache-2.0, and documentation (excluding specifications) under CC-BY-4.0. Earlier contributions whose authors have not consented to relicensing remain under the MIT License. See LICENSE for the full terms.

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