Memex

Name: Memex
Author: dioniipereyraa

제작자: dioniipereyraa버전 0.2.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.dioniipereyraa/memex

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

One searchable memory of your Claude.ai chats and Claude Code sessions, served over MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "memex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memex-chats"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add memex -- uvx memex-chats

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "memex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memex-chats"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "memex": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memex-chats"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dioniipereyraa 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7266개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7266개 중 17%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7266개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Memex, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.3)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Memex

Your Claude.ai chats and your Claude Code sessions live in two worlds that never talk. Memex makes them one memory you can search from both.

Local-first MCP server that indexes your Claude.ai chat history and your local Claude Code / terminal sessions, and exposes them to Claude Code (stdio) and Claude.ai (remote MCP connector).

Status: alpha, 0.3.1 on PyPI. Phases 0 to 7 closed, security-audited (plus four adversarial red-team rounds). Shipped: hybrid search, live capture, auto-summaries, chat ↔ repo association, the Claude.ai remote connector (GitHub OAuth), Claude Code / terminal ingestion with secret redaction, one-command setup, cross-platform autostart, and one-click claude.ai history backfill.

*End-to-end demo: from Claude Code, you ask about something you discussed on claude.ai. Memex searches your chat history (search_chats) and Claude answers from the real conversation. No copy-paste, no manual context handoff.*

Install

One command installs uv + Memex and runs memex setup (registers the MCP server, installs the always-on capture service, indexes your local sessions, prints the pairing token):

# macOS / Linux

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/dioniipereyraa/memex/main/scripts/install-pypi.sh | sh

# Windows (PowerShell)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/dioniipereyraa/memex/main/scripts/install-pypi.ps1 | iex"

Then the one browser step a terminal cannot do: install the Chrome extension, paste the token it printed, and click "Backfill claude.ai history". Other paths (pipx, uv tool install, from source) are under Installation.

The problem

Brainstorming and planning happen in Claude.ai. Execution happens in Claude Code. The two worlds do not talk to each other: Claude Code cannot read a chat of yours from Claude.ai, not even the one that originated the task it is currently working on. The memory Anthropic shipped on Claude.ai (March 2026) is curated, not full history, and lives isolated inside Claude.ai.

Memex fills that gap: runs locally, indexes the entire corpus of your chats, and exposes them as MCP tools so Claude can search and pull past context whenever it needs to.

How it works

[Claude.ai]

↓ (official JSON export / Chrome ext) [Ingestor] → [SQLite + sqlite-vec] → [local embeddings (fastembed / Ollama)] ↓ [core: storage + retrieval] ↓ [MCP stdio] ───→ Claude Code, Claude Desktop [MCP Streamable HTTP] ─→ Claude.ai connector

Design: pure core (storage, ingest, embeddings, retrieval) decoupled from transport. The same engine serves both stdio and remote MCP without a rewrite.

Installation

Quick install (one command)

Installs uv if needed (it brings the right Python), installs Memex from PyPI, and runs memex setup to wire it into Claude Code (MCP server + always-on capture service + local session indexing + the pairing token). No git clone required.

# macOS / Linux

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/dioniipereyraa/memex/main/scripts/install-pypi.sh | sh

# Windows (PowerShell)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/dioniipereyraa/memex/main/scripts/install-pypi.ps1 | iex"

The only step a terminal cannot do is the browser one: install the Chrome extension, paste the token the installer prints, and click "Backfill claude.ai history" to import your history. Embeddings work out of the box (a quantized 130 MB fastembed model downloads on first ingest; no Ollama, no API key).

A plain pipx install memex-chats (or uv tool install memex-chats) followed

by memex setup does the same thing in two steps. The autostart service is

generated for the wheel install too (launchd / systemd / a logon Scheduled

Task), so no clone is needed for it.

From source (for development)

Clone the repo to get an editable install plus the extension source and service templates. You need git; the script installs uv and the pinned Python for you.

macOS / Linux

git clone https://github.com/dioniipereyraa/memex

cd memex ./scripts/install.sh

install.sh installs uv if you do not have it, runs uv sync, and verifies the install with memex doctor. That is the whole setup.

Windows (PowerShell)

git clone https://github.com/dioniipereyraa/memex

cd memex powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install.ps1

Same three steps as the macOS script (install uv, sync, verify). If git is not installed, get it from git-scm.com first.

Manual (any OS, if you prefer explicit steps)

# 1. Install uv (skip if you already have it):

macOS/Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

git clone https://github.com/dioniipereyraa/memex cd memex uv sync # installs Python 3.13 + dependencies into .venv uv run memex doctor # verify

Upgrading (already have memex)

Upgrade with the same tool that installed it, or the new version will not land on your PATH. A previous install owns the memex executable, so installing again with a different manager fails with "Executables already exist" and memex keeps running the old version. (This is the usual reason memex sync seems to "not exist" after an upgrade: an old pipx-owned memex shadowed a newer uv tool install.)

# 1. Find which tool owns it:

which memex # macOS / Linux Get-Command memex # Windows (PowerShell)

2. Upgrade with that tool:

pipx upgrade memex-chats # if pipx owns it uv tool upgrade memex-chats # if uv owns it

If you want to switch managers, uninstall the old one first (pipx uninstall memex-chats or uv tool uninstall memex-chats), then reinstall. After upgrading, memex --version shows the new version and memex doctor should pass.

Multi-device (optional)

To make Claude one memory across several machines, install Tailscale first (so each device has a stable private address), then opt in once per device:

memex setup --sync     # opt-in, persisted: the always-on service is sync-reachable

It prints the single memex sync connect ... line to run on your other devices. The choice is saved, so the service stays sync-reachable across reboots without re-running anything. Full flow, security model, and the manual one-shot alternative are in Syncing across your devices.

For a dual-boot machine (Linux and Windows that are never on at the same time), use file-based sync instead: memex setup --sync-dir on each OS, pointed at the same folder. No Tailscale, no two devices online at once. See Dual-boot or never-online-together.

First run

The fast path is one command:

uv run memex setup

memex setup wires everything end to end and is safe to re-run: it registers the MCP server with Claude Code (claude mcp add), installs the always-on live-capture service (launchd on macOS, systemd on Linux, a Scheduled Task on Windows), indexes your local Claude Code sessions, and prints the access token to paste into the Chrome extension. Each step degrades to a warning instead of aborting the rest. Flags: --no-mcp, --no-autostart, --no-ingest, --remote (also install the claude.ai connector agent), -y (no prompt).

After that, the only manual step left is installing the Chrome extension and pasting the token, so new chats are captured as you go.

Manual steps (if you prefer to run them yourself)

# 1. Request your official Claude.ai export (Settings → Privacy → Export data),

then ingest it (first run downloads the embedding model, ~30s):

uv run memex ingest /path/to/your-export.zip

2. Optionally index your local Claude Code / terminal sessions:

uv run memex ingest-claude-code

3. Search, or wire it into Claude Code (see "Wiring it into Claude Code"):

uv run memex search "your query" -n 5 uv run memex stats

(If you installed with a script, the commands above work as written. If you installed the published PyPI package instead, drop the uv run prefix.)

Where your data lives. From a cloned repo, the database and exports stay

in /data. From a uvx/pip install, they go to your OS data

directory (~/Library/Application Support/memex on macOS,

%LOCALAPPDATA%\memex on Windows, ~/.local/share/memex elsewhere). Override

with MEMEX_DB_PATH / MEMEX_EXPORTS_DIR. memex doctor prints the resolved

path.

Using Memex (after setup)

Once memex setup finishes, nothing else needs launching: the capture server and the indexers run in the background. You use Memex three ways.

1. From Claude Code (the main way). Setup registers the MCP server, so Claude Code can search your whole history and keep it fresh through these tools:

Tool	What it does
`search_chats`	Semantic + keyword search across your claude.ai chats AND Claude Code sessions
`get_chat`	Fetch a full conversation by id
`list_recent_chats`	Your most recent conversations
`find_related`	Conversations related to a topic or snippet
`index_terminal_sessions`	Index your local Claude Code sessions now (so the current one becomes searchable)
`sync_now`	Sync with your other devices now (paired peers + the dual-boot shared folder)

Just ask Claude Code naturally ("what did we decide about X in my claude.ai chats?", "index this session", "sync this to my other devices") and it calls these. index_terminal_sessions and sync_now are local-only (never exposed to the remote claude.ai connector). Note sync_now sends what is already indexed, so to include the session you are in, ask Claude to index_terminal_sessions first. To have context injected automatically at the start of a session, add the optional SessionStart hook.

2. From the terminal. memex search "...", memex stats, memex doctor, memex token (re-print the extension pairing token), memex --version.

3. Capture (automatic, you run nothing). The Chrome extension indexes a claude.ai chat as you open or reload it (and its "Backfill" button imports your old history once); your Claude Code sessions are indexed when a session ends, plus a 15-minute backstop.

How fresh is the data (real-time)?

Path	Latency
A claude.ai chat into your local index	Near-instant: captured as you open/reload the chat (embedded in seconds)
A Claude Code session into your local index	At session end, plus a 15-minute backstop
Available to Claude Code on the same machine	Immediate (it reads the same local DB the capture writes)
Across devices	Not live. Periodic + overlap: see below

Same-machine is essentially real-time. Cross-device is not a live relay (it is peer-to-peer with no cloud): paired devices auto-reconcile every 15 minutes while

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Memex

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Memex

Install

The problem

How it works

Installation

Quick install (one command)

From source (for development)

macOS / Linux

Windows (PowerShell)

Manual (any OS, if you prefer explicit steps)

macOS/Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Upgrading (already have memex)

2. Upgrade with that tool:

Multi-device (optional)

First run

Manual steps (if you prefer to run them yourself)

then ingest it (first run downloads the embedding model, ~30s):

2. Optionally index your local Claude Code / terminal sessions:

3. Search, or wire it into Claude Code (see "Wiring it into Claude Code"):

Using Memex (after setup)

How fresh is the data (real-time)?