프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

PDF Extract MCP

제작자: diyaluo버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.diyaluo/pdf-extract-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Digital PDF invoices/bank statements to CSV, JSON or Excel with automatic PII redaction.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pdf-extract": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/diyaluo/pdf-extract-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pdf-extract -- docker run -i --rm ghcr.io/diyaluo/pdf-extract-mcp:v0.3.0

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pdf-extract": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/diyaluo/pdf-extract-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pdf-extract": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/diyaluo/pdf-extract-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 diyaluo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3528개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3528개 중 60%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3528개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

PDF Extract MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT7일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT4일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

pdf-extract-mcp

A Model Context Protocol (MCP) server that extracts tables and text from digital (text-layer) PDFs — bank statements, invoices, bills — into CSV / JSON / Excel, with automatic PII redaction.

Part of the invoice-extractor product. This package is the MCP

distribution channel ("ecosystem parasite": one backend, many host

workflows). Web demo lives in the parent project.

What it does

  • extract_pdf — upload a digital PDF (base64 or URL), get back structured table rows as CSV / JSON records / XLSX.
  • health — service status and free-tier limits.

Table detection tries three strategies per page: ruled tables → explicit columns derived from the header row's own x-positions (handles statement PDFs with *no* grid lines, the common case for Western banks) → generic text alignment.

PII redaction (on by default) covers:

RegionMasked
US / internationalSSN, EIN/TIN, IBAN, SWIFT/BIC, routing/ABA, account numbers, card numbers (plain and 4111 1111 1111 1111 / dashed), US & international phone, email
China18/15-digit national ID, mobile phone, bank card, USCC (统一社会信用代码), passport, 2–3 char personal names, organization keywords

Bank identifiers that are ambiguous as bare numbers (routing/account/sort code) are masked only when they follow a label, so reference numbers and amounts stay readable. Amounts, dates and descriptions are never altered.

Scanned / image-only PDFs are explicitly rejected (SCANNED_PDF_UNSUPPORTED) — the free tier covers digital PDFs only (OCR is a paid-tier candidate).

Limits (free tier)

  • 100 pages / rolling 30 days / client (anonymous, keyed by client hash).
  • 50 MB per file.
  • Above quota the tool returns a structured QUOTA_EXCEEDED response with an in-band upgrade pointer. It never silently bills.
  • Set PDF_EXTRACT_API_KEY to a paid key to bypass the quota (billing gateway is a P1 item; current free tier has no paid keys issued).

Run (local stdio — Claude Desktop / Cursor / any MCP client)

pip install -e .

pdf-extract-mcp

Client config example:

{

"mcpServers": { "pdf-extract": { "command": "pdf-extract-mcp", "env": {} } } }

Run (remote streamable-http, for hosted MCP clients)

REMOTE_TRANSPORT=http MCP_HOST=127.0.0.1 MCP_PORT=5060 \

python -m pdf_extract_mcp.server

POST JSON-RPC to http://127.0.0.1:5061/mcp

Tool schema

extract_pdf(

pdf_base64: str | None, # preferred: PDF bytes as base64 pdf_url: str | None, # alternative: direct https .pdf URL output: "csv"|"json"|"xlsx", # default csv redact_pii: bool = true, api_key: str | None, # paid key, optional ) -> { ok, type: "tables"|"text", pages, tables, rows, columns, csv | rows_json | xlsx_base64, # depends on output elapsed_ms }

Telemetry

Every call is appended (best-effort, never blocks extraction) to ~/.cache/pdf-extract-mcp/mcp_usage.jsonl (override with PDF_EXTRACT_STATE_DIR). Clients are recorded as salted hashes; no PDF content and no PII are ever logged.

Note: as a distributed stdio bundle this file lives on the *user's* machine,

so the publisher cannot read it. Real external usage is read from the hosting

registry's owner API instead (GET /servers/{namespace}/{name}/logs on

Smithery returns the invocation count).

Stack

mcp >= 1.2 (works on both mcp 1.x FastMCP and mcp 2.x MCPServer), pdfplumber, openpyxl. pandas is optional — when absent the package falls back to a lightweight list-of-rows table (stdlib CSV/JSON + openpyxl), which keeps the distributable bundle small. Python 3.10+.

License

MIT

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