ferraus

Name: ferraus
Author: djynnius

제작자: djynnius버전 0.1.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.djynnius/ferraus

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Command-line audio workstation: stems, restoration, tuning, sheet music, mastering. JSON everywhere.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ferraus": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/djynnius/ferraus:v0.1.4",
        "mcp",
        "serve",
        "--allow",
        "/work"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ferraus -- docker run -i --rm ghcr.io/djynnius/ferraus:v0.1.4 mcp serve --allow /work

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ferraus": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/djynnius/ferraus:v0.1.4",
        "mcp",
        "serve",
        "--allow",
        "/work"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ferraus": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/djynnius/ferraus:v0.1.4",
        "mcp",
        "serve",
        "--allow",
        "/work"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 djynnius 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2189개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2189개 중 98%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2189개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ferraus, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.4)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트

설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트

설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ferraus

A command-line audio workstation for scripts and AI agents.

One cross-platform binary that edits, repairs, separates, tunes, transcribes, notates, and masters audio. Every command returns JSON and records how each file was made, so scripts and agents can chain it without a GUI and reproduce any result. (The *au* is for audio.)

ferraus separate song.mp3                         # vocals, drums, bass, other

ferraus denoise take.wav --auto -o clean.wav # learn the noise, remove it ferraus tune vocal.wav --key auto -o tuned.wav # pitch-correct to the detected key ferraus hum idea.wav --to piano -o idea.piano.wav # humming → MIDI → a real instrument ferraus mix balance stems/*.wav --genre pop # faders that put stems on a genre balance ferraus master mix.wav --target streaming # release-ready master at -14 LUFS

Editing and conversion: convert, trim, cut, split, concat, resample, normalize (EBU R128), channels, silence, tags, waveform and spectrogram export; audio from MP4/MKV/WebM/MOV.
Effects: fades, compressor, limiter, gate, de-esser, multiband, EQ, reverb (plate, FDN, convolution), delay, chorus/flanger/phaser, saturation, vocoder, panning and automation.
Restoration matching Adobe Audition's effects: declip, dehum, declick, dehiss, spectral repair, phase alignment, leveler, scientific filters, and more.
Noise reduction from a noise profile, adaptive, or model-based (DeepFilterNet, RNNoise).
Stem separation in tiers from Demucs to RoFormer ensembles.
Pitch and time: auto-tune, pitch shift with formant preservation, time stretch.
MIDI and notation: quantize, groove, hum-to-MIDI, rendering through SoundFonts, SFZ, or CLAP/VST3 instruments; scores (lead sheet, grand staff, drums, solfa) from audio or MIDI, and sheet-music PDFs performed as audio.
Mixing: stem balance to genre templates, level-aware masking analysis with the EQ cut that fixes it, sidechain ducking, a vocal rider that holds the vocal against the music word by word, dynamic resonance control, song structure (sections, repeats, roles), patching a bad note from a clean repeat, a pass/fail gate before mastering, and whole sessions as cached pipeline files whose stages report their own measurements.
Mastering: one command, or an analyze → plan → verify loop an agent can drive.

For AI agents

Every command takes --json and returns a stable, versioned envelope; ferraus schema prints its JSON Schema; every output gets a provenance sidecar ( .ferraus.json) that ferraus replay reproduces. ferraus is also an MCP server:

claude mcp add ferraus -- ferraus mcp serve --allow ~/music

ferraus describe --agent prints the whole command surface in under 4,000 tokens. See AGENTS.md.

Install the skills

The ferraus skill teaches an agent when and how to use ferraus (the --json contract, dry runs, model downloads). The companion skills carry an engineer's working method for whole jobs: every decision taken from a measurement, every result checked against a numeric gate, and the session delivered as an editable pipeline file plus a report. They are what let an agent mix and master a producer's stems unsupervised.

Skill	What it does
`ferraus`	the CLI contract and the common one-command tasks; routes to the others
`ferraus-mix`	stems → balanced, processed, panned mix with sends, ducking, and a pass/fail gate before mastering
`ferraus-master`	mix → reviewed and verified masters for every destination, deliverables, albums, alternate versions
`ferraus-vocals`	raw take → repaired, tuned, produced vocal; doubles and vocal effects
`ferraus-mix-review`	measured, prioritized notes on a mix or master; reference and version comparisons
`ferraus-stems`	stem export checks, separation, instrumental/a cappella/TV versions, remix prep
`ferraus-beats`	drum patterns, chords, bass lines as DAW-ready MIDI, rendered to audition

Install them with one of:

Agent	Command
Claude Code	`claude plugin marketplace add djynnius/ferraus`, then `claude plugin install ferraus@ferraus` (all skills)
Other agents (Cursor, Codex, Gemini CLI, …)	`npx skills add djynnius/ferraus`, then pick the skills and your agent
Any agent, by hand	copy the folders under `skills/` into the agent's skills folder

The skills drive the ferraus command, so install the CLI first (see Install).

One prompt that sets everything up

To set up an agent, paste this into it:

Install the ferraus CLI and its skill, then use ferraus for any audio, music, or sheet-music task.

Install the CLI if ferraus --version fails. Use one method: macOS or Linux with Homebrew: brew install djynnius/tap/ferraus; otherwise on macOS or Linux: curl -fsSL https://github.com/djynnius/ferraus/releases/latest/download/ferraus-installer.sh | sh; on Windows (PowerShell): powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://github.com/djynnius/ferraus/releases/latest/download/ferraus-installer.ps1 | iex". Then run ferraus doctor --json and confirm "ok": true.
Install the skills. In Claude Code: claude plugin marketplace add djynnius/ferraus, then claude plugin install ferraus@ferraus. In another agent: npx skills add djynnius/ferraus and select all the ferraus skills and your agent. Use one method. You can read the skills directly at https://github.com/djynnius/ferraus/tree/main/skills (the main one, raw: https://raw.githubusercontent.com/djynnius/ferraus/main/skills/ferraus/SKILL.md).
Optional, if you support MCP: register ferraus mcp serve --allow as an MCP server (Claude Code: claude mcp add ferraus -- ferraus mcp serve --allow ~/Music).
Before the first task, run ferraus describe --agent for the command catalog and read https://raw.githubusercontent.com/djynnius/ferraus/main/AGENTS.md for the contract: add --json to every call, plan with --dry-run, never pass --overwrite unless asked, and only download models (-y) when the user agrees.

Examples

examples/ has runnable shell scripts, pipeline files, an MCP client, and a Claude agent loop. They work on test audio that ferraus generates, and CI runs all of them.

Install

Platform	Command
macOS and Linux	`curl -fsSL https://github.com/djynnius/ferraus/releases/latest/download/ferraus-installer.sh \	sh`
Windows (PowerShell)	`powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://github.com/djynnius/ferraus/releases/latest/download/ferraus-installer.ps1 \	iex"`
Homebrew	`brew install djynnius/tap/ferraus`
Debian 13+ / Ubuntu 24.04+	the apt repository below, or the `.deb` from the releases page
Fedora 39+ / RHEL	`sudo curl -fsSLo /etc/yum.repos.d/ferraus.repo https://djynnius.github.io/packages/rpm/ferraus.repo && sudo dnf install ferraus`
Windows (scoop)	`scoop bucket add djynnius https://github.com/djynnius/scoop-bucket; scoop install djynnius/ferraus`
Windows (MSI)	from the releases page
Docker	`docker run --rm -v "$PWD:/work" -v ferraus-data:/data ghcr.io/djynnius/ferraus info song.wav`
From source	`cargo install ferraus`

apt repository (signed; updates arrive with apt upgrade):

sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings

sudo curl -fsSLo /etc/apt/keyrings/ferraus-archive-keyring.asc https://djynnius.github.io/packages/ferraus-archive-keyring.asc sudo curl -fsSLo /etc/apt/sources.list.d/ferraus.sources https://djynnius.github.io/packages/apt/ferraus.sources sudo apt update && sudo apt install ferraus

Update: ferraus update --check says whether a newer release is out and how to get it; ferraus update installs it when the release installer put ferraus there, and otherwise prints the Homebrew, apt, dnf, scoop, or cargo command.

Builds: macOS 13.4+ on Apple silicon and Intel; Linux on x86-64 and ARM64, both with glibc 2.38+ (Ubuntu 24.04+, Debian 13+, Fedora 39+) and as a fully static musl build for Alpine and older distributions (the shell installer picks it when glibc is too old; it cannot load CLAP or VST3 plugins); Windows on x86-64 and ARM64 (needs the Microsoft Visual C++ Redistributable, present on most machines). Release artifacts are built and attested only by this repository's GitHub Actions workflows. Model weights are not in the package; they download on first use (with -y or models.auto_download = true) and are verified by SHA-256.

Run ferraus doctor after installing.

Documentation

ferraus docs — the full reference page for any command, offline.
The docs site: https://djynnius.github.io/ferraus (and llms.txt for models).
Product requirements.md), architecture decisions, contributor guide.

License

Apache-2.0 OR MIT, at your option. The score engraving helper (ferraus-engrave) is LGPL-3.0 because it links Verovio; it runs as a separate process.

ferraus

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

제작자의 README

ferraus

For AI agents

Install the skills

One prompt that sets everything up

Examples

Install

Documentation

License