프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Skill Builder MCP

제작자: praeceptor-thesis버전 1.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름com.dmzagent/skill-builder-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search the skill-builder registry and auto-install skills for Claude Code, Cursor, and Codex.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: SKILL_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: SKILL_API_URL, SKILL_TOKEN, SKILL_PROJECT_DIR, SKILL_TARGET

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "skill-builder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dmzagent/skill-builder-mcp"
      ],
      "env": {
        "SKILL_API_URL": "your-value",
        "SKILL_TOKEN": "your-value",
        "SKILL_PROJECT_DIR": "your-value",
        "SKILL_TARGET": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add skill-builder --env SKILL_API_URL=your-value --env SKILL_TOKEN=your-value --env SKILL_PROJECT_DIR=your-value --env SKILL_TARGET=your-value -- npx -y @dmzagent/skill-builder-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "skill-builder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dmzagent/skill-builder-mcp"
      ],
      "env": {
        "SKILL_API_URL": "your-value",
        "SKILL_TOKEN": "your-value",
        "SKILL_PROJECT_DIR": "your-value",
        "SKILL_TARGET": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "skill-builder": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dmzagent/skill-builder-mcp"
      ],
      "env": {
        "SKILL_API_URL": "your-value",
        "SKILL_TOKEN": "your-value",
        "SKILL_PROJECT_DIR": "your-value",
        "SKILL_TARGET": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SKILL_API_URL env
    Registry API base URL (defaults to https://skills.dmzagent.com/api).
  • SKILL_TOKEN 비밀 env
    Bearer token for private/draft skills (optional).
  • SKILL_PROJECT_DIR env
    Default project root that installs write into (defaults to the working directory).
  • SKILL_TARGET env
    Force install target: claude | codex | cursor | file (auto-detected by default).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(dmzagent.com)가 저장소 소유자(praeceptor-thesis)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 17%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 34%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Skill Builder MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SKILL_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

skill-builder

Publish and install AI skill prompts from the command line — or author them in the web editor with help from an AI drafting assistant.

npx @dmzagent/skill-builder install @author/skill-id

Getting started: installing skills

Browse the registry

Results print as a dense table right in your terminal:

npx @dmzagent/skill-builder list

Filter by category, author, type, tag, and sort order:

npx @dmzagent/skill-builder list --category "Developer Tools"

npx @dmzagent/skill-builder list --type meta # only meta skills npx @dmzagent/skill-builder list --author skillauthor npx @dmzagent/skill-builder list --sort downloads npx @dmzagent/skill-builder list --json # machine-readable npx @dmzagent/skill-builder list --web # open the browser registry instead

Search and inspect
npx @dmzagent/skill-builder search "data pipeline"    # ranked by relevance

npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/dialogue-flow npx @dmzagent/skill-builder suggest dial # autocomplete: skills, tags, authors

Wire up shell completion (skills, tags, and authors complete as you type):

npx @dmzagent/skill-builder completion >> ~/.bashrc
Install a skill
npx @dmzagent/skill-builder install dialogue-flow

npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/dialogue-flow

Downloads dialogue-flow.md and dialogue-flow.json to the current directory. Use --output ./my-skills to change where files land.

Meta skills install their dependencies automatically. Installing a meta skill resolves its full dependency tree (deduped, cycle-safe) and installs every required skill alongside it. Use --no-deps to install just the meta skill.

npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/my-bundle

→ resolves and installs my-bundle + every skill it depends on


Getting started: publishing skills

1. Create an account
npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com

You'll be prompted for a password. Or set SKILL_PASSWORD to skip the prompt:

SKILL_PASSWORD=hunter2 npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
2. Log in
npx @dmzagent/skill-builder login me@email.com

Your auth token is printed on success. Set it as SKILL_TOKEN so subsequent commands can use it:

export SKILL_TOKEN=<token-from-login>

(Or pass --token $SKILL_TOKEN to each command.)

3. Publish a skill

From a markdown file:

npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.md

The CLI reads the filename as the skill id and the first heading as the name. You can also use a JSON manifest:

npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.json
4. Declare the capabilities a skill needs (optional)

A skill can declare what a model must be able to do to invoke it. The declaration lives on the spec, so it travels with the skill through the registry, the CLI, and MCP — an agent can tell whether it is able to run a skill before it spends a turn on it.

{

"capabilities": [ { "id": "vision", "level": "required", "note": "reads chart images" }, { "id": "long-context", "level": "preferred" } ] }

required capabilities gate execution: the registry refuses to run a skill on a runtime that cannot provide one, unless the caller explicitly forces a degraded run. preferred capabilities only weaken the result. Catalog ids:

vision · audio-input · file-input · structured-output · streaming

extended-reasoning · long-context · multilingual tool-use · parallel-tool-calls · code-execution · web-search · file-system computer-use · mcp-client persistent-memory · citations

Custom ids are accepted for anything the catalog does not model yet. info and list show the contract, and install rolls it up across a meta skill's whole dependency tree — a meta skill only runs where every skill it installs can run.

npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/chart-reader

Required capabilities (1) — the invoking model must provide these:

- vision (required) — reads chart images

5. Fork an existing skill (optional)
npx @dmzagent/skill-builder fork @skillauthor/dialogue-flow --name my-dialogue

Creates a copy under your account that you can republish.


Maintaining the registry: backfill dependencies

scripts/backfill-dependencies.mjs finds existing skills that implicitly orchestrate other skills and proposes explicit dependencies + type: "meta" for them. It reads every skill, detects references to other *real* registry skills (by full id, install directives, or distinctive names), scores a confidence level, and merges a curated set of known-correct mappings.

It is dry-run by default — it prints a report and writes nothing:

node scripts/backfill-dependencies.mjs                 # report only

node scripts/backfill-dependencies.mjs --json # machine-readable

To apply, pass --apply with a token. Only skills owned by the token's account are updated (others are listed and skipped), so run it once per publishing account:

SKILL_TOKEN=<token> node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply

node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply --include-medium # also apply medium-confidence

Confidence tiers: curated and high (explicit id / install / distinctive-name references) apply by default; medium (fuzzy name match) only with --include-medium; meta-no-deps (orchestration language but no concrete dependency) is reported for manual review and never auto-applied.

Applying requires the registry to run the worker build that understands

type/dependencies (it derives type and regenerates markdown on save).

The dry-run report works against any deployed version.


Use from coding agents (MCP)

Coding agents — Claude Code, Cursor, Codex, and other MCP clients — can search the registry and auto-install skills (resolving meta-skill dependency trees) via the @dmzagent/skill-builder-mcp MCP server.

// e.g. .mcp.json (Claude Code) or .cursor/mcp.json (Cursor)

{ "mcpServers": { "skill-builder": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp"] } } }

Tools: skill_search, skill_info, skill_suggest, skill_taxonomy, and skill_install (writes skill files for the detected tool). See packages/mcp/README.md for per-client setup.


Web App

Visit the skill studio at https://skills.dmzagent.com. The workspace is three collapsible panes plus a settings drawer:

  • Skill Architect — an agent that edits the spec directly rather than handing back markdown, with suggested next steps drawn from whatever the spec is still missing.
  • Spec canvas — the skill as a document: capability contract, instructions, prompt template with its {{variables}} highlighted, examples and tests, and a publish-readiness checklist that links into the field behind each gap.
  • Preview — run the skill for real. Template variables become fields, a capability preflight says whether the runtime can honestly execute it, and every run is scored against the expectation it came from. Any run can be handed back to the architect for review.
  • Architecture — for meta skills, the dependency tree as a layered graph with unresolved ids and cycles flagged, and the capability contract rolled up across everything the skill installs.
  • Settings drawer — every field of the spec, out of the way until you want it: identity, behavior, capabilities, composition, examples and tests, and the generated markdown artifact.

Install from source

npm install

npm run dev --workspace packages/web

License

MIT

PopNx에게 묻기