Akb

Name: Akb
Author: dnotitia

제작자: dnotitia버전 2.0.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.dnotitia/akb

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Git-backed org memory for AI agents — hybrid search, tables, files & a URI graph over MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: AKB_MCP_URL, AKB_PAT

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: AKB_MCP_URL, AKB_PAT

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "akb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "akb-mcp"
      ],
      "env": {
        "AKB_MCP_URL": "your-value",
        "AKB_PAT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add akb --env AKB_MCP_URL=your-value --env AKB_PAT=your-value -- npx -y akb-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "akb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "akb-mcp"
      ],
      "env": {
        "AKB_MCP_URL": "your-value",
        "AKB_PAT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "akb": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "akb-mcp"
      ],
      "env": {
        "AKB_MCP_URL": "your-value",
        "AKB_PAT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

AKB_MCP_URL 필수 env
Your AKB backend MCP endpoint, e.g. https://akb.example.com/mcp/ — or try the public demo at https://akb-demo.agent.seahorse.dnotitia.ai/mcp/
AKB_PAT 비밀 필수 env
AKB Personal Access Token (akb_...). Create one in your AKB instance, or sign up on the public demo with any email to get one.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dnotitia 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 15%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Akb, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: AKB_MCP_URL, AKB_PAT

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.4)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AKB — Agent Knowledge Base

Organizational memory for AI agents. PostgreSQL-native knowledge base served

over the Model Context Protocol (MCP) — agents read and write directly

with hybrid semantic + keyword search, structured tables, files, and a URI

graph. Drop-in alternative to Confluence / Notion for Claude Code, Cursor,

Windsurf, and any MCP-aware agent.

Works with

Any agent client that speaks MCP (Streamable HTTP or stdio):

Claude Code — CLI / VS Code / JetBrains
Claude Desktop — macOS / Windows
Cursor, Windsurf, Cline, Continue — via the akb-mcp stdio proxy
Custom agents — direct HTTP POST /mcp/ with a Bearer token

The default flow uses a Personal Access Token. Deployments with the optional MCP OAuth Resource Server path turned on (via Keycloak as the AS — see docs/mcp-clients/web-connectors.md) also accept Claude Code's mcp add --transport http + mcp login flow end-to-end, without a PAT.

MCP protocol compatibility

AKB keeps one tool and authorization core behind two protocol adapters:

Surface	Modern	Legacy
Direct HTTP `/mcp/`	`2026-07-28` stateless `server/discover` and per-request `_meta` with `Mcp-Protocol-Version` / `Mcp-Method` (and `Mcp-Name` for named calls)	`2024-11-05`, `2025-03-26`, `2025-06-18`, `2025-11-25` initialize, stateless requests (no `Mcp-Session-Id` lifecycle)
`akb-mcp` stdio proxy	`2026-07-28` discovery and per-request metadata	`2025-06-18` initialize

The proxy answers either handshake locally and normalizes backend calls to the modern stateless contract when available. For older backends without modern discovery, the proxy can fall back to legacy initialization and retain a session ID if that older server returns one. The current backend runs both adapters statelessly. A process cannot mix generations, and unsupported revisions or conflicting protocol evidence fail closed before a tool or local-file operation runs.

Plugins

Beyond raw MCP access, AKB ships ready-made agent plugins for Claude Code and Codex that wrap common vault workflows:

akb-wiki — ingest a source (local file, web URL, GitHub PR / release / commit, Confluence page, or Jira issue) into the vault as a structured document, and answer questions from the vault with grounded, cited synthesis (read-only).
akb-sessions — capture a coding session as structured notes: a session report plus follow-up tasks, learnings, ideas, and decisions.
akb-claude-code — a Claude Code lifecycle bridge: hooks anchor each session to your AKB memory vault, injecting preferences and recent learnings at the start and writing a recap at the end.

/plugin marketplace add dnotitia/akb        # Claude Code

codex plugin marketplace add dnotitia/akb # Codex

Install details and credentials: plugins/.

Try it live

A public demo runs at [akb-demo.agent.seahorse.dnotitia.ai](https://akb-demo.agent.seahorse.dnotitia.ai). Browse and search a small fictional-organization knowledge base — product docs, a company handbook, agent session notes, and an engineering wiki, cross-linked by the URI graph — right in your browser, no signup. To wire it into your own agent, sign up with any email (a throwaway address is fine) and point the akb-mcp proxy at https://akb-demo.agent.seahorse.dnotitia.ai/mcp/.

⚠️ Throwaway demo. It is public, wiped and re-seeded weekly, and runs on

minimal resources with no uptime, privacy, or data guarantees. Don't put

anything real or sensitive in it — treat every write as public and ephemeral.

For real use, self-host with Docker Compose or Kubernetes.

Why AKB

Most knowledge tools are built for humans clicking through a UI. Agents need a different shape: structured documents, semantic + keyword search in one call, explicit relations, and full version history. AKB gives agents a single set of tools (akb_put, akb_search, akb_browse, akb_relations, …) over a PostgreSQL-native revision store and hybrid index. Explicit Bare Git installations remain supported for existing deployments.

Retrieval quality

Memory is only useful if the right note comes back. AKB's hybrid retrieval (dense + BM25, source-level dedup) was benchmarked on LongMemEval-S — 500 long-context questions, ~50 chat sessions per question. Recall@5 = 98.4%, with no reranker in the loop.

System	R@5	n	Reranker	Source
AKB hybrid	98.4%	500	no	this repo
MemPalace hybrid + rerank	98.4%	450	yes	MemPalace
gbrain hybrid	97.6%	500	no	gbrain-evals
gbrain vector	97.4%	500	no	gbrain-evals

Methodology, per-category breakdown, and a one-command reproducible harness live in eval/longmemeval/. The embedding model differs across systems (AKB: bge-m3@1024), so read this as a stack-level comparison.

Design philosophy

Core stays small; flexibility comes from extension, not built-in automation. AKB does not ship its own consolidator, summariser, or "knowledge gardener" — instead every write records a structured event in the PostgreSQL outbox. When redis_url is configured, the publisher fans those events out to a Redis Stream (akb:events). Operators wire any external consumer (periodic synthesis bot, doc-rot reaper, weekly-digest agent, audit trail, …) on top, with no patches to the core. The base contract is a read/write store; opinions about *what to do with* the knowledge live outside.

Architecture

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Access Layer │ │ MCP Server │ REST API │ Web UI │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Core Services │ │ Document (Put/Get) │ Search (Hybrid: dense+BM25) │ │ Relations (graph) │ Session │ Publications │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Storage Layer │ │ Native revisions │ PostgreSQL 16 (text + meta SoT)│ │ │ Vector store (driver): │ │ │ pgvector (default, PG)│ │ │ qdrant (optional) │ │ │ seahorse-cloud (managed) │ │ │ seahorse-db (self-hosted)│ │ │ seahorse-db-grpc(experimental)│ └──────────────────────────────────────────────────────────┘

PostgreSQL is the source of truth — chunk text + metadata + BM25 vocab. The vector store is a driver-pluggable derived index holding dense embeddings and corpus-side sparse vectors. Full vector-store loss is recoverable from PG by setting chunks.vector_indexed_at = NULL and letting the indexing worker re-populate.

Key Concepts

Vault — The unit of access control and knowledge organization. Native revisions live in PostgreSQL; the legacy backend uses one bare Git repo per vault.
Collection — A directory inside a vault. Topical grouping of documents.
Document — Markdown + YAML frontmatter, optimised for agent read/write.
Hybrid Search — Dense (semantic) + BM25 (lexical) fused via RRF in one call.
Relations — depends_on, related_to, implements in frontmatter form an explicit knowledge graph.
Vault isolation in `akb_sql` — Enforced by PostgreSQL ACL. Each AKB user has a corresponding PG role (akb_user_ ) and each vault has three group roles (akb_vault_ _{reader,writer,admin}). akb_sql runs the user's SQL inside a transaction with SET LOCAL ROLE; cross-vault references return PG 42501 directly. No application-side regex inspects user SQL for forbidden identifiers. See docs/designs/pg-native-rbac/.

MCP Tools (selection)

Tool	Description
`akb_list_vaults` / `akb_create_vault`	Vault management
`akb_put` / `akb_get` / `akb_update` / `akb_delete`	Document CRUD (revision + indexing)
`akb_put_file` / `akb_get_file` / `akb_update_file` / `akb_delete_file`	File attachments — proxy-side (requires local filesystem)
`akb_put_image` / `akb_discard_image`	Validated inline Markdown images — proxy-side in `akb-mcp` 2.2+
`akb_create_table` / `akb_alter_table` / `akb_drop_table` / `akb_sql`	Tabular content — per-doc tables + SQL
`akb_browse`	Tree traversal (collection → docs)
`akb_search` / `akb_grep`	Hybrid search (dense + BM25) / literal grep
`akb_drill_down`	Section-level retrieval
`akb_relations` / `akb_link` / `akb_unlink` / `akb_graph`	Knowledge graph
`akb_edit` / `akb_diff` / `akb_history`	In-place edit, diff, revision history
`akb_grant` / `akb_revoke` / `akb_set_public`	Permission boundaries — per-user, per-org, public
`akb_publish` / `akb_unpublish`	Public publication

Agent memory and session lifecycle are not MCP tools — they live on the dedicated /api/v1/agent-sessions REST surface, driven by AKB lifecycle plugins (akb-claude-code, akb-cursor, …) that hook into the agent's own SessionStart / PreCompact / SessionEnd events. As an agent, your own memory vault (agent-memory-{username}) is browsable through the standard akb_search / akb_browse / akb_get tools exactly like any other vault.

The full tool catalogue is exposed via akb_help() from any MCP client.

Inline document images from MCP

Inline images are hidden document attachments, not browsable Files. Upload a local PNG, JPEG, GIF, or WebP (maximum 10 MiB), then insert the returned Markdown without reconstructing its asset URL:

image = akb_put_image(

parent="akb://eng/coll/specs", file_path="/workspace/architecture.png", alt_text="Request processing architecture")

akb_put( parent="akb://eng/coll/specs", title="Request Processing", content="# Architecture\n\n" + image.markdown)

For an existing document, use akb_get followed by a targeted akb_edit(base_commit=...). Do not pass only the image fragment to akb_update(content=...), which replaces the complete body. Image bytes are immutable: replacing an image means uploading a new one and editing the Markdown reference. Remove an image by deleting its Markdown expression; use akb_discard_image only for an upload that never reached a successful document commit. Run akb_help(topic="images") for retention and publication behavior.

The image tools require both the matching backend release and akb-mcp 2.2 or newer. For upgrades, deploy the backend first, then publish/install the proxy and restart existing MCP processes so they load the updated tool list.

Document Format

Every vault resource has a location-aware AKB URI — the canonical handle used by every tool and stored in relations. As of 0.3.0:

akb://{vault}                                          vault root (browse target)

akb://{vault}/coll/{coll_path} collection (browse target) akb://{vault}[/coll/{coll_path}]/doc/{filename} doc

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Akb

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

AKB — Agent Knowledge Base

Works with

MCP protocol compatibility

Plugins

Try it live

Why AKB

Retrieval quality

Design philosophy

Architecture

Key Concepts

MCP Tools (selection)

Inline document images from MCP

Document Format