프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Dns Aid

제작자: dns-aid버전 0.28.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.dns-aid/dns-aid

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Discover and publish AI agents via DNS using SVCB records (RFC 9460)

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dns-aid": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dns-aid"
      ],
      "env": {
        "DNS_AID_BACKEND": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add dns-aid --env DNS_AID_BACKEND=your-value -- uvx dns-aid

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dns-aid": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dns-aid"
      ],
      "env": {
        "DNS_AID_BACKEND": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "dns-aid": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dns-aid"
      ],
      "env": {
        "DNS_AID_BACKEND": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • DNS_AID_BACKEND env
    DNS backend to use (route53, cloudflare, infoblox, nios, ns1, akamai-edgedns, ddns, mock). Not required for discovery-only operations.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 dns-aid 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Dns Aid, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.28.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AI Deprecations

제작자: aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DNS-AID

DNS-based Agent Identification and Discovery

Reference implementation for IETF draft-mozleywilliams-dnsop-dnsaid-02.

DNS-AID enables AI agents to discover each other via DNS, using the internet's existing naming infrastructure instead of centralized registries or hardcoded URLs.

Relationship to IETF

The DNS-AID specification is being developed within the IETF: https://datatracker.ietf.org/doc/draft-mozleywilliams-dnsop-dnsaid/.

This repository provides a reference implementation.

This project does not define the specification. The IETF draft is authoritative.

Scope of this Repository

This project focuses on implementation, tooling, and ecosystem activities.

Changes to protocol behavior should be discussed within the IETF.

New to DNS-AID? Start with the Getting Started Guide for install, first agent publication, and backend setup.

Documentation

  • Getting Started Guide — install, first agent publication, backend setup
  • API Reference — Python SDK, CLI, and MCP server tool reference
  • ARD ai-catalog discovery — interop with Agentic Resource Discovery: catalog discovery, the host-anywhere DNS pointer, and card dereferencing
  • Architecture — protocol layers, metadata resolution, integration points
  • Integrations — backend-specific setup notes
  • Demo Guide — end-to-end walkthrough for talks and presentations
  • Roadmap — where the project is headed, near/medium/long term
  • Privacy Policy | Security Policy | Trademarks

Ecosystem and Integrations

DNS-AID is a substrate. The library in this repository is sufficient on its own — it publishes and resolves agent records against any DNS provider, with no dependency on a particular directory, indexer, or telemetry backend.

When a search, indexing, or telemetry layer is useful, the SDK can point at any HTTP endpoint that implements the documented interfaces. Operators are encouraged to run their own — the indexer is a thin layer over the same DNS records this library publishes and discovers, and the SDK telemetry sink is configurable via DNS_AID_SDK_HTTP_PUSH_URL (off by default). Independent directory implementations exist across the ecosystem; DNS-AID is designed to remain interoperable with any of them rather than canonicalize a single one.

Quick Start

Install
# Install from PyPI

pip install "dns-aid[cli,mcp]"

Or install the latest unreleased main from GitHub

pip install "dns-aid[cli,mcp] @ git+https://github.com/dns-aid/dns-aid-core.git"

For backend-specific extras (route53, cloudflare, ns1, cloud_dns, infoblox, akamai-edgedns, ddns), see the Getting Started Guide.

Python Library
import dns_aid

Publish your agent to DNS

await dns_aid.publish( name="my-agent", domain="example.com", protocol="mcp", endpoint="agent.example.com", capabilities=["chat", "code-review"] )

Discover agents at a domain (Path A: DNS substrate)

agents = await dns_aid.discover("example.com") for agent in agents: print(f"{agent.name}: {agent.endpoint_url}")

Discover via HTTP index (richer metadata; format aligns with the ANS schema) —

also auto-detects and dereferences ARD ai-catalogs (see docs/ard-catalog.md)

agents = await dns_aid.discover("example.com", use_http_index=True)

(0.26.3+) A catalog on your own domain needs nothing. An off-domain catalog

pointer is trusted only via per-record JWS (verify_signatures=True) or, opt-in,

a DNSSEC-validated pointer (trust_dnssec_pointers=True) — otherwise it is ignored

and discovery falls back to the on-domain catalog. The trust basis is surfaced as

AgentRecord.catalog_trust (tls_domain | dnssec | jws). See docs/ard-catalog.md.

(0.26.4+) Opt-in DNSSEC/DANE hardening (SDK/CLI/MCP; all default off — DNSSEC is

never required). require_dnssec / min_dnssec enforce the resolver AD flag on

DNS-plane agents (ARD / HTTP-catalog agents are exempt — they carry no DNS SVCB

record). verify_dane binds each agent endpoint's TLS cert to its DANE/TLSA record

(defense-in-depth, meaningful only under DNSSEC) → AgentRecord.dane_verified.

(0.26.5+) trust_dnssec_pointers (above) is exposed the same way — CLI

--trust-dnssec-pointers / MCP — so all four opt-in trust controls have SDK/CLI/MCP parity.

Filtered discovery — pure-Python predicates over the in-memory result (v0.19.0+)

result = await dns_aid.discover( "example.com", capabilities=["payment-processing"], auth_type="oauth2", realm="prod", require_signed=True, require_signature_algorithm=["ES256", "Ed25519"], )

Verify an agent's DNS records

result = await dns_aid.verify("my-agent.example.com") print(f"Security Score: {result.security_score}/100")

Path B: cross-domain search via an external directory (v0.19.0+)

When the caller does not yet know which domain hosts the agent it wants, the SDK can query any directory backend that implements the search endpoint. The directory layer is opt-in convenience; the DNS substrate remains the authoritative trust gate.

from dns_aid.sdk import AgentClient, SDKConfig

Point at whichever directory the caller has chosen to trust.

Can also be set via DNS_AID_SDK_DIRECTORY_API_URL.

config = SDKConfig(directory_api_url="https://your-directory.example.com")

async with AgentClient(config=config) as client: response = await client.search(q="payment processing", protocol="mcp") for r in response.results: print(r.agent.fqdn)

After the directory returns candidates, re-resolve each one through Path A and validate signatures / DNSSEC before invoking. This is the substrate-as-authority pattern: the directory provides ranking and discovery convenience, but never sits in the trust path between the caller and the agent.

async with AgentClient(config=config) as client:

response = await client.search(q="fraud detection") for candidate in response.results: verified = await dns_aid.discover( candidate.agent.domain, name=candidate.agent.name, require_signed=True, )

Invoke only when DNS substrate confirms the directory's claim.

The SDK exposes additional filter parameters (capabilities, min_security_score, verified_only, etc.) for directories that compute and return those signals; see API Reference for the full surface. The semantics of those values are defined by whichever directory the caller has chosen — DNS-AID does not centralize them.

SDK: Invoke Agents & Capture Telemetry (v0.6.0+)
import dns_aid

Discover + invoke in one line — telemetry captured automatically

result = await dns_aid.discover("example.com", protocol="mcp") agent = result.agents[0]

resp = await dns_aid.invoke(agent, method="tools/list") print(f"Latency: {resp.signal.invocation_latency_ms}ms") print(f"Status: {resp.signal.status}") print(f"Tools: {resp.data}")

Rank multiple agents by your own local telemetry signals

ranked = await dns_aid.rank(result.agents, method="tools/list") for r in ranked: print(f"{r.agent_fqdn}: score={r.composite_score:.1f}")

OpenTelemetry (v0.23.0+): install dns-aid[otel] and set otel_enabled=True (or DNS_AID_SDK_OTEL_ENABLED=true) to emit spans + metrics per invoke and propagate W3C trace context to downstream agents. See docs/integrations/opentelemetry.md.

For advanced usage (connection reuse, OpenTelemetry export, pluggable telemetry sink):

from dns_aid.sdk import AgentClient, SDKConfig

config = SDKConfig( otel_enabled=True, # Export to any OpenTelemetry collector caller_id="my-app",

Optional: push telemetry to any HTTP endpoint the caller controls

http_push_url="https://your-telemetry.example.com/v1/signals",

)

async with AgentClient(config=config) as client: resp = await client.invoke(agent, method="tools/call", arguments={...}) fqdns = [a.fqdn for a in agents] ranked = client.rank(fqdns) # Rank by the caller's own observed telemetry

If an external aggregator publishes community-wide rankings over HTTP, the SDK can fetch them via client.fetch_rankings(...); the endpoint is configured by the caller, not by the library.

SDK: Per-Invoke Credential Provider Callback (v0.21.0+)

For short-lived credentials (RFC 8693 token exchange, AWS STS assume-role, HashiCorp Vault dynamic secrets, HSM/KMS-backed signing keys), pass an opt-in async credential_provider callback to invoke(). The SDK awaits the callback lazily at invoke time with the target AgentRecord and uses the returned dict for auth resolution. Strictly additive — every existing call site continues to work without source change.

async def token_exchange_provider(agent: AgentRecord) -> dict[str, str]:

Mint a fresh delegation token per call — e.g., RFC 8693 token exchange

against Keycloak / Okta / Auth0 / Microsoft Entra ID.

return {"token": await my_idp.exchange_token(subject_token, agent.fqdn)}

async with AgentClient(config=config) as client: resp = await client.invoke( agent, method="tools/list", credential_provider=token_exchange_provider, )

Precedence: auth_handler > credentials > credential_provider > no_auth. See docs/security-credentials.md for the per-handler security matrix, audit-trail flow, and the examples/integration_oauth2_token_exchange.py and examples/integration_aws_sts_assume_role.py canonical patterns.

CLI Usage

# Publish an agent to DNS

dns-aid publish \ --name my-agent \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint agent.example.com \ --capability chat \ --capability code-review

Publish with transport and auth metadata (v0.10.0+)

dns-aid publish \ --name billing \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint mcp.example.com \ --capability billing --capability invoicing \ --transport streamable-http \ --auth-type bearer

Publish with DNS-AID custom SVCB parameters (v0.4.8+)

dns-aid publish \ --name booking \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint mcp.example.com \ --capability travel --capability booking \ --cap-uri https://mcp.example.com/.well-known/agent-cap.json \ --cap-sha256 dGVzdGhhc2g \ --bap "mcp/1,a2a/1" \

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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