Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Discover and publish AI agents via DNS using SVCB records (RFC 9460)
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DNS_AID_BACKEND필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dns-aid": {
"command": "uvx",
"args": [
"dns-aid"
],
"env": {
"DNS_AID_BACKEND": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add dns-aid --env DNS_AID_BACKEND=your-value -- uvx dns-aid실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dns-aid": {
"command": "uvx",
"args": [
"dns-aid"
],
"env": {
"DNS_AID_BACKEND": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"dns-aid": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dns-aid"
],
"env": {
"DNS_AID_BACKEND": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
DNS_AID_BACKEND env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dns-aid 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.28.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
DNS-based Agent Identification and Discovery
Reference implementation for IETF draft-mozleywilliams-dnsop-dnsaid-02.
DNS-AID enables AI agents to discover each other via DNS, using the internet's existing naming infrastructure instead of centralized registries or hardcoded URLs.
The DNS-AID specification is being developed within the IETF: https://datatracker.ietf.org/doc/draft-mozleywilliams-dnsop-dnsaid/.
This repository provides a reference implementation.
This project does not define the specification. The IETF draft is authoritative.
This project focuses on implementation, tooling, and ecosystem activities.
Changes to protocol behavior should be discussed within the IETF.
New to DNS-AID? Start with the Getting Started Guide for install, first agent publication, and backend setup.
DNS-AID is a substrate. The library in this repository is sufficient on its own — it publishes and resolves agent records against any DNS provider, with no dependency on a particular directory, indexer, or telemetry backend.
When a search, indexing, or telemetry layer is useful, the SDK can point at any HTTP endpoint that implements the documented interfaces. Operators are encouraged to run their own — the indexer is a thin layer over the same DNS records this library publishes and discovers, and the SDK telemetry sink is configurable via DNS_AID_SDK_HTTP_PUSH_URL (off by default). Independent directory implementations exist across the ecosystem; DNS-AID is designed to remain interoperable with any of them rather than canonicalize a single one.
# Install from PyPI
pip install "dns-aid[cli,mcp]"
pip install "dns-aid[cli,mcp] @ git+https://github.com/dns-aid/dns-aid-core.git"
For backend-specific extras (route53, cloudflare, ns1, cloud_dns, infoblox, akamai-edgedns, ddns), see the Getting Started Guide.
import dns_aid
await dns_aid.publish( name="my-agent", domain="example.com", protocol="mcp", endpoint="agent.example.com", capabilities=["chat", "code-review"] )
agents = await dns_aid.discover("example.com") for agent in agents: print(f"{agent.name}: {agent.endpoint_url}")
agents = await dns_aid.discover("example.com", use_http_index=True)
result = await dns_aid.discover( "example.com", capabilities=["payment-processing"], auth_type="oauth2", realm="prod", require_signed=True, require_signature_algorithm=["ES256", "Ed25519"], )
result = await dns_aid.verify("my-agent.example.com") print(f"Security Score: {result.security_score}/100")
When the caller does not yet know which domain hosts the agent it wants, the SDK can query any directory backend that implements the search endpoint. The directory layer is opt-in convenience; the DNS substrate remains the authoritative trust gate.
from dns_aid.sdk import AgentClient, SDKConfig
config = SDKConfig(directory_api_url="https://your-directory.example.com")
async with AgentClient(config=config) as client: response = await client.search(q="payment processing", protocol="mcp") for r in response.results: print(r.agent.fqdn)
After the directory returns candidates, re-resolve each one through Path A and validate signatures / DNSSEC before invoking. This is the substrate-as-authority pattern: the directory provides ranking and discovery convenience, but never sits in the trust path between the caller and the agent.
async with AgentClient(config=config) as client:
response = await client.search(q="fraud detection") for candidate in response.results: verified = await dns_aid.discover( candidate.agent.domain, name=candidate.agent.name, require_signed=True, )
The SDK exposes additional filter parameters (capabilities, min_security_score, verified_only, etc.) for directories that compute and return those signals; see API Reference for the full surface. The semantics of those values are defined by whichever directory the caller has chosen — DNS-AID does not centralize them.
import dns_aid
result = await dns_aid.discover("example.com", protocol="mcp") agent = result.agents[0]
resp = await dns_aid.invoke(agent, method="tools/list") print(f"Latency: {resp.signal.invocation_latency_ms}ms") print(f"Status: {resp.signal.status}") print(f"Tools: {resp.data}")
ranked = await dns_aid.rank(result.agents, method="tools/list") for r in ranked: print(f"{r.agent_fqdn}: score={r.composite_score:.1f}")
OpenTelemetry (v0.23.0+): install dns-aid[otel] and set otel_enabled=True (or DNS_AID_SDK_OTEL_ENABLED=true) to emit spans + metrics per invoke and propagate W3C trace context to downstream agents. See docs/integrations/opentelemetry.md.
For advanced usage (connection reuse, OpenTelemetry export, pluggable telemetry sink):
from dns_aid.sdk import AgentClient, SDKConfig
config = SDKConfig( otel_enabled=True, # Export to any OpenTelemetry collector caller_id="my-app",
)
async with AgentClient(config=config) as client: resp = await client.invoke(agent, method="tools/call", arguments={...}) fqdns = [a.fqdn for a in agents] ranked = client.rank(fqdns) # Rank by the caller's own observed telemetry
If an external aggregator publishes community-wide rankings over HTTP, the SDK can fetch them via client.fetch_rankings(...); the endpoint is configured by the caller, not by the library.
For short-lived credentials (RFC 8693 token exchange, AWS STS assume-role, HashiCorp Vault dynamic secrets, HSM/KMS-backed signing keys), pass an opt-in async credential_provider callback to invoke(). The SDK awaits the callback lazily at invoke time with the target AgentRecord and uses the returned dict for auth resolution. Strictly additive — every existing call site continues to work without source change.
async def token_exchange_provider(agent: AgentRecord) -> dict[str, str]:
return {"token": await my_idp.exchange_token(subject_token, agent.fqdn)}
async with AgentClient(config=config) as client: resp = await client.invoke( agent, method="tools/list", credential_provider=token_exchange_provider, )
Precedence: auth_handler > credentials > credential_provider > no_auth. See docs/security-credentials.md for the per-handler security matrix, audit-trail flow, and the examples/integration_oauth2_token_exchange.py and examples/integration_aws_sts_assume_role.py canonical patterns.
# Publish an agent to DNS
dns-aid publish \ --name my-agent \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint agent.example.com \ --capability chat \ --capability code-review
dns-aid publish \ --name billing \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint mcp.example.com \ --capability billing --capability invoicing \ --transport streamable-http \ --auth-type bearer
dns-aid publish \ --name booking \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint mcp.example.com \ --capability travel --capability booking \ --cap-uri https://mcp.example.com/.well-known/agent-cap.json \ --cap-sha256 dGVzdGhhc2g \ --bap "mcp/1,a2a/1" \
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요