Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Turn any OpenAPI/Swagger spec into MCP tools. Zero config, zero code.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"openapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-openapi"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add openapi -- npx -y mcp-openapi프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"openapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-openapi"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"openapi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-openapi"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Docat0209 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.3)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Turn any OpenAPI/Swagger spec into MCP tools — so Claude and other AI assistants can call your REST APIs.
Point mcp-openapi at any OpenAPI 3.x or Swagger 2.0 spec URL and it generates Model Context Protocol (MCP) tools automatically. No code generation, no config files, no boilerplate. Your AI assistant gets callable tools for every API endpoint in seconds.
1. Run it (no install required):
npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json
2. Add it to Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "petstore": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json" ] } } }
3. Ask Claude to use it:
"List all available pets in the store"
Claude sees MCP tools like find_pets_by_status, get_pet_by_id, add_pet and calls them directly.
Most MCP-to-API bridges require you to write tool definitions by hand or generate code from a spec. mcp-openapi skips all of that.
| Feature | mcp-openapi | Hand-written MCP servers | Generic HTTP tools |
|---|---|---|---|
| Zero config setup | Yes | No | Partial |
| OpenAPI 3.x + Swagger 2.0 | Yes | N/A | N/A |
| Flat parameter schemas (LLM-optimized) | Yes | Manual | No |
| Smart tool naming from operationId | Yes | Manual | No |
| Auth (API key, Bearer, OAuth2) | Built-in | DIY | DIY |
| Retry with exponential backoff | Built-in | DIY | DIY |
| Response truncation for LLM context | Built-in | DIY | No |
Flat parameter schemas are the key differentiator. Instead of passing nested JSON objects (which LLMs frequently get wrong), mcp-openapi flattens path, query, header, and body parameters into a single flat object. This dramatically improves tool-calling accuracy.
OpenAPI/Swagger Spec mcp-openapi AI Assistant
(URL or file) (Claude, etc.) | | |
| 1. Parse & validate | |
|---|---|
| 2. Generate MCP tools | |
| (one per endpoint) | |
| ------------------------> | |
| 3. Register tools | |
| via stdio transport | |
| ------------------------> | |
| 4. AI calls a tool | |
| <------------------------ | |
| 5. Build & execute | |
| HTTP request | |
| <------------------------ | |
| 6. Return truncated | |
| response to AI | |
| ------------------------> | ------------------------> |
Each API endpoint becomes one MCP tool:
operationId (converted to snake_case) or from method + pathAdd any API to Claude Desktop by editing your config file:
Location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "petstore": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json" ] } } }
{
"mcpServers": { "github": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://raw.githubusercontent.com/github/rest-api-description/main/descriptions/api.github.com/api.github.com.json", "--auth-type", "bearer", "--auth-token", "$GITHUB_TOKEN", "--prefix", "github", "--include", "listReposForAuthenticatedUser,getRepo,listIssues,createIssue" ], "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_your_token_here" } } } }
{
"mcpServers": { "weather": { "command": "npx", "args": [ "mcp-openapi", "--spec", "https://api.weather.example.com/openapi.json", "--auth-type", "api-key", "--auth-name", "X-API-Key", "--auth-value", "$WEATHER_API_KEY", "--auth-in", "header" ], "env": { "WEATHER_API_KEY": "your_key_here" } } } }
npx mcp-openapi --spec <url-or-path> [options]
| Option | Short | Default | Description |
|---|---|---|---|
--spec | -s | *required* | OpenAPI spec URL or local file path |
--config | -c | JSON config file path | |
--base-url | from spec | Override the API base URL | |
--prefix | Prefix for all tool names (e.g. github -> github_list_repos) | ||
--include | all | Comma-separated operationIds to include | |
--exclude | none | Comma-separated operationIds to exclude | |
--timeout | 30000 | HTTP request timeout in milliseconds | |
--max-retries | 3 | Max retries on 429/5xx responses | |
--header | -H | Custom header (repeatable) | |
--transport | stdio | Transport type: stdio or sse | |
--port | 3000 | Port for SSE transport | |
--help | -h | Show help | |
--version | -v | Show version | |
--license-key | Pro license key (or $MCP_OPENAPI_LICENSE_KEY env) | ||
--server | 0 | Select API server by index, partial URL, or exact URL | |
--no-doc-warnings | Suppress doc quality warnings on startup | ||
--dynamic-discovery | auto (100+) | Enable dynamic tool discovery for large APIs |
Bearer token:
| Option | Description |
|---|---|
--auth-type bearer | Use Bearer token authentication |
--auth-token | The token value (supports $ENV_VAR syntax) |
API key:
| Option | Description |
|---|---|
--auth-type api-key | Use API key authentication |
--auth-name | Header or query parameter name |
--auth-value | The API key value (supports $ENV_VAR syntax) |
--auth-in | Where to send the key (default: header) |
OAuth2 client credentials:
| Option | Description |
|---|---|
--auth-type oauth2 | Use OAuth2 client credentials flow |
--auth-client-id | OAuth2 client ID |
--auth-client-secret | OAuth2 client secret |
--auth-token-url | Token endpoint URL |
--auth-scopes | Comma-separated scopes |
# Basic usage with a remote spec
npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json
npx mcp-openapi --spec ./api.yaml --auth-type bearer --auth-token '$API_KEY'
npx mcp-openapi --spec ./api.json --prefix myapi --include 'listUsers,getUser'
npx mcp-openapi --spec https://api.example.com/openapi.json --base-url http://localhost:3000
npx mcp-openapi --spec ./api.json -H 'X-Custom: value' -H 'X-Another: value2'
npx mcp-openapi --config ./mcp-config.json
npx mcp-openapi --spec ./api.json --server staging
npx mcp-openapi --spec https://api.stripe.com/openapi.json --dynamic-discovery
Instead of CLI flags, you can use a JSON config file:
{
"spec": "https://api.example.com/openapi.json", "prefix": "myapi", "include": ["listUsers", "getUser", "createUser"], "auth": { "type": "bearer", "token": "$API_TOKEN" }, "timeout": 15000, "maxRetries": 2, "headers": { "X-Custom-Header": "value" } }
CLI arguments take precedence over config file values.
| Format | Versions | File types |
|---|---|---|
| OpenAPI | 3.0.x, 3.1.x | .json, .yaml, .yml |
| Swagger | 2.0 | .json, .yaml, .yml |
Specs can be loaded from:
https://...)./api.yaml, /absolute/path/spec.json)On startup, mcp-openapi checks each tool's documentation quality. If endpoints have sparse descriptions (under 50 characters), you'll see a warning:
[mcp-openapi] WARN: Doc quality: 11 of 47 tools have sparse documentation (<50 chars)
[mcp-openapi] WARN: Affected: getUser, createOrder, deleteItem, updateCart, listTags, ... [mcp-openapi] WARN: LLM accuracy may be reduced for these endpoints.
This helps you identify which API endpoints might cause poor LLM tool-calling accuracy. Suppress with --no-doc-warnings.
OpenAPI specs can define multiple servers (production, staging, dev). Select which one to use:
# Use first server (default behavior)
mcp-openapi --spec api.json --server 0
mcp-openapi --spec api.json --server prod
mcp-openapi --spec api.json --server https://api.example.com/v2
If the selector doesn't match, you'll see all available servers listed.
For large APIs with 100+ endpoints, registering all tools at once can overwhelm the LLM's context. Dynamic discovery solves this by registering 3 meta-tools instead:
| Meta-tool | Description |
|---|---|
search_operations(query) | Search tools by keyword in names, descriptions, and tags |
list_by_tag(tag?) | Browse tools by OpenAPI tag, or list all tags |
get_tool_details(tool_name) | Get full parameter schema for a specific tool |
The LLM explores the API through these meta-tools, then calls specific endpoints by name.
# Explicit opt-in
mcp-openapi --spec large-api.json --dynamic-discovery
mcp-openapi --spec https://api.github.com/openapi.json
Or via config file:
{
"spec": "https://api.stripe.com/openapi.json", "dynamicDiscovery": true, "auth": { "type": "bearer", "token": "$STRIPE_KEY" } }
mcp-openapi includes optional Pro features for teams and power users, gated by a license key.
Shape API responses with JMESPath expressions before they reach the LLM — reducing token usage and improving accuracy:
{
"spec": "https://api.github.com/openapi.json", "licenseKey": "$MCP_OPENAPI_LICENSE
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요