Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Ask your own documents with citations, plus durable memory for agents. Safe by default.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
OSSIAN_URL, OSSIAN_API_KEY, OSSIAN_AGENT_ID, OSSIAN_MODE비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ossian": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ossian-mcp"
],
"env": {
"OSSIAN_URL": "your-value",
"OSSIAN_API_KEY": "your-value",
"OSSIAN_AGENT_ID": "your-value",
"OSSIAN_MODE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add ossian --env OSSIAN_URL=your-value --env OSSIAN_API_KEY=your-value --env OSSIAN_AGENT_ID=your-value --env OSSIAN_MODE=your-value -- npx -y ossian-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ossian": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ossian-mcp"
],
"env": {
"OSSIAN_URL": "your-value",
"OSSIAN_API_KEY": "your-value",
"OSSIAN_AGENT_ID": "your-value",
"OSSIAN_MODE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ossian": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ossian-mcp"
],
"env": {
"OSSIAN_URL": "your-value",
"OSSIAN_API_KEY": "your-value",
"OSSIAN_AGENT_ID": "your-value",
"OSSIAN_MODE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
OSSIAN_URL envOSSIAN_AGENT_ID envOSSIAN_MODE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dockndevai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: OSSIAN_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for Ossian — ask your organisation's own documents and get the passages the answer came from, plus a memory for your agent that outlives the conversation.
Ossian is the server; this is the adapter that puts it in front of an agent. You need a running Ossian to point it at — see its README for a docker compose up.
Tools are gated by access mode (see Safe by default) — the server starts read-only, exposing only the four read tools until you raise the mode.
| Tool | For | Needs mode |
|---|---|---|
ask_documents | answer from the corpus, with citations — and say so when it cannot | read-only |
list_namespaces | which slices exist, and how much is in each | read-only |
list_documents | what is available to answer from, and what is still ingesting | read-only |
recall | retrieve what is relevant now, ranked by relevance, importance and recency | read-only |
add_document_from_url | pull a public page into the corpus | read-write |
remember | record a preference, fact or decision worth keeping | read-write |
forget_session | erase one conversation's memory (irreversible) | admin + OSSIAN_ALLOW_FORGET |
npm install -g ossian-mcp
You need a running Ossian and an API key. Issue one from the console (Console → API keys) or:
curl -X POST "$OSSIAN_URL/api/admin/api-keys" \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"name":"mcp","roles":["ossian-user"],"namespace":"handbooks"}'
Give the key the narrowest scope that works. namespace confines it to one slice, so a key that leaks reads only what that agent was for.
{
"mcpServers": { "ossian": { "command": "ossian-mcp", "env": { "OSSIAN_URL": "http://localhost:8081", "OSSIAN_API_KEY": "osk_...", "OSSIAN_AGENT_ID": "support-bot", "OSSIAN_MODE": "read-only" } } } }
OSSIAN_AGENT_ID separates one agent's memories from another's; two agents sharing an id share their recollections, which is occasionally what you want and usually not.
See docs/CLIENTS.md for Claude Code / Cursor / Codex / VS Code / Windsurf snippets, and .env.example for every supported variable.
The server enforces an access model on top of the Ossian API key — defence in depth over the key's own roles and namespace confinement. It reads its policy from the environment (.env.example) and enforces it in src/security.ts:
read-only (default) → read-write → admin. A tool is registered only if the mode allows its capability. Read-only exposes four tools; ingest and remember need read-write; forget needs admin.forget_session erases memory irreversibly, so on top of admin mode it also requires this flag.forget_session prompts the human to approve before erasing a session's memory; clients that can't elicit fall back to the OSSIAN_ALLOW_FORGET gate.The primary control remains the API key: issue the narrowest one that works. See SECURITY.md.
A "not found" is an answer. ask_documents returns a refusal when nothing in the corpus supports a response, and the tool description tells the model to report that rather than falling back on general knowledge. An invented answer presented as company policy is the failure this whole system exists to prevent — do not paper over it in your own prompt.
Memory is not the corpus. recall searches what the agent was told; ask_documents searches what the organisation wrote down. They are separate stores on purpose: memories surfacing as citations in a policy answer would be indistinguishable from the policy itself.
npm install
npm run build OSSIAN_URL=http://localhost:8081 OSSIAN_API_KEY=osk_… node dist/index.js
It speaks JSON-RPC over stdio, so it will sit there waiting for a frame. To drive it by hand:
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' | node dist/index.js
Diagnostics go to stderr on purpose — anything written to stdout that is not a protocol frame corrupts the stream, and the failure looks like a client that cannot parse rather than a server that printed a log line.
Apache-2.0