GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Upload documents and extract structured JSON from Claude Code, Codex, Cursor and other MCP clients.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DOCUPIPE_API_KEY, DOCUPIPE_BASE_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"docupipe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@docupipe/mcp"
],
"env": {
"DOCUPIPE_API_KEY": "your-value",
"DOCUPIPE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add docupipe --env DOCUPIPE_API_KEY=your-value --env DOCUPIPE_BASE_URL=your-value -- npx -y @docupipe/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"docupipe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@docupipe/mcp"
],
"env": {
"DOCUPIPE_API_KEY": "your-value",
"DOCUPIPE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"docupipe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@docupipe/mcp"
],
"env": {
"DOCUPIPE_API_KEY": "your-value",
"DOCUPIPE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
DOCUPIPE_BASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 DocuPipe 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: DOCUPIPE_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Use DocuPipe from Claude Code, Codex, Cursor and other MCP clients. Ask your agent to "pull the line items out of these invoices" and it uploads the files, extracts the fields you named and saves the JSON, in one tool call per file.
your-api-key. Node.js 18 or newer is required.Claude Code
claude mcp add docupipe --scope user -e DOCUPIPE_API_KEY=your-api-key -- npx -y @docupipe/mcp
Codex
codex mcp add docupipe --env DOCUPIPE_API_KEY=your-api-key -- npx -y @docupipe/mcp
Cursor: open this link to install, then replace your-api-key in Cursor's MCP settings:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=docupipe&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkBkb2N1cGlwZS9tY3AiXSwiZW52Ijp7IkRPQ1VQSVBFX0FQSV9LRVkiOiJ5b3VyLWFwaS1rZXkifX0=
Or add it by hand. Cursor and other clients that use an mcp.json file:
{
"mcpServers": { "docupipe": { "command": "npx", "args": ["-y", "@docupipe/mcp"], "env": { "DOCUPIPE_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Then ask, for example:
Use DocuPipe to extract the invoice number, date, vendor and line items from every PDF in ./invoices and save one JSON file per invoice.
| Tool | What it does |
|---|---|
extract | File or URL in, structured JSON out: uploads, extracts with a saved schema, an inline JSON Schema or a schema DocuPipe drafts, waits, and can save the result |
upload_document | Upload a local file or URL and wait for it to be read |
get_document | Status, page count and parsed text of a document |
standardize | Extract from an already uploaded document |
get_standardization | Fetch an extraction result |
create_schema, list_schemas | Save a JSON Schema, or reuse one the account already has |
list_classes, classify | Classify a document into the account's classes |
split_document | Split a file into sub-documents, with AI choosing where each one starts |
list_workflows, run_workflow | Run a saved workflow on a file |
convert_to_excel, get_excel_conversion | Turn a document into an .xlsx workbook without a schema, and save it locally |
get_job, wait_for_jobs | Check or wait on any job |
Each call returns within about 45 seconds. When DocuPipe needs longer, the tool returns status: "processing" with every id created so far and the exact call to resume with. Resuming never uploads or extracts a second time.
Tools use credits from your DocuPipe account. Upload is 1 credit per page for PDF, image, Word and HTML files (CSV, Excel, JSON, text and XML are free to upload). Extraction is 2 credits per page at standard effort and 4 at high effort. See credits and billing for every operation.
| Variable | |
|---|---|
DOCUPIPE_API_KEY | Required. Your API key. |
DOCUPIPE_BASE_URL | Optional. Overrides the API address. Defaults to https://app.docupipe.ai. |
Relative file paths resolve against the directory the server was started in, which for most clients is your project folder. Local files up to 100 MB are supported; pass a URL for larger files. Results larger than about 40,000 characters are written to docupipe-results/ in that folder and the tool returns the path with a preview.
MIT