Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
내 컴퓨터에서 실행
PhotoS
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Batch photo processing: compress, convert, EXIF, rename, dedup, cull, galleries
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 37/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"photo-s": {
"command": "uvx",
"args": [
"photo-s-tools",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add photo-s -- uvx photo-s-tools mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"photo-s": {
"command": "uvx",
"args": [
"photo-s-tools",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"photo-s": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"photo-s-tools",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Dongwu259 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 2810개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 2810개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2810개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
PhotoS, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.2)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Claude Real Video
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
내 컴퓨터에서 실행
Figma MCP Server
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
클라우드에서 실행✓ mcp.figma.com
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
📷 PhotoS
CLI 给 AI agent 用，GUI 给人用。 PhotoS 是一个跨平台批量照片处理工具箱： 给摄影师一套完整的 Tkinter GUI（图库 / 修图（真实管线实时预览 + 直方图 + 旁侧调整工具 + 照片间复制粘贴设置 + 逐照片撤销 + AI 调色 + 蒙版画布 + XMP 写回/载入，LR 双向往返）/ 导出（照片队列 + 输出设置 + 命名导出配方 + 调色配方随输出写 XMP）/ 工具四大模块，含审查打分灯箱、去重查看器、autopilot 智能监视）， 给 AI agent 一套带统一版本化 JSON 契约的 CLI / REST / MCP 接口。
🖥 GUI 给人用 — ⌨️ CLI 给 AI agent 用 —
pip install photo-s-tools
中文 · English
🤖 为 AI agent 而生
PhotoS 首先是一个 AI agent 就绪的图像管线：四条集成通道，全部挂在同一个 版本化 JSON 契约上（schema_version，加性演进——升级永不破坏消费者）。
| 通道 | 接入方式 |
|---|---|
| MCP server — 31 核心工具 + 插件自动注册（process / suggest / autopilot / index / find / select / hdr / blurfaces / dedup …） | claude mcp add photo-s -- photo-s mcp |
| 现成 SKILL.md — 支持 skill 的 agent 即取即用，零额外依赖 | cp -r skills/photo-s ~/.claude/skills/ |
| REST API — 异步任务 + SSE 进度 | photo-s serve --port 0 --token auto --ready-file x.json |
| Python 库直调 — 无 IPC 开销 | from photo_s.engine import batch_process |
所有输出带 schema_version；JSON 键永远英文；单文件错误不中断整批； 破坏性操作必须显式传参。完整契约见 docs/AGENT_API.md。
✨ 功能特性
| 功能 | GUI | CLI | 说明 |
|---|---|---|---|
| 批量压缩 | ✅ | ✅ | JPEG/WebP/HEIC/AVIF 质量调优、色度子采样（444/422/420） |
| 目标体积模式 | ✅ | ✅ | 自动调优质量以控制在目标文件体积以内 |
| 格式转换 | ✅ | ✅ | JPEG / PNG / WebP / TIFF / BMP / HEIC / AVIF |
| RAW 解码 | ✅ | ✅ | 22+ 种相机 RAW 格式，内置支持（rawpy/libraw）；去马赛克算法可选、色彩空间（sRGB/AdobeRGB/ProPhotoRGB）、16-bit TIFF 输出、自动打 sRGB ICC |
| 缩放 / 比例 | ✅ | ✅ | 最大尺寸、百分比或最长边上限 |
| 视觉预览 | ✅ | — | 原图↔处理后实时并排预览（经真实管线渲染，v2.4 含逐照片调整注入） |
| 影调与色彩 | ✅ | ✅ | 亮度/对比度/饱和度/伽马/锐化，黑白、复古 |
| 导出锐化 | ✅ | ✅ | LR 式输出级 USM，半径随输出分辨率缩放 |
| 白平衡 | ✅ | ✅ | 色温 K，或灰卡采样 |
| WB tint 轴 | ✅ | ✅ | 绿(-)/品红(+) G-M 轴 |
| 点曲线 / 色阶 | ✅ | ✅ | PCHIP 点曲线，手动黑/白场/伽马 |
| 三向颜色分级 | ✅ | ✅ | 阴影/中间调/高光 色相 + 饱和分区 |
| HSL 分色 | ✅ | ✅ | 8 色域，色相/饱和/亮度偏移 |
| 点颜色 | ✅ | ✅ | 取样色定向色相/饱和/亮度 + 范围容差 |
| 局部蒙版 | ✅ | ✅ | 命名线性/径向/颜色范围蒙版，蒙版内 11 项局部调整 |
| 镜头矫正 | ✅ | ✅ | 手动畸变 k1 / 去暗角 / 消色差（纯 numpy）；用户维护的命名镜头档案 |
| 感知分析 | ✅ | ✅ | 直方图/通道统计/色温倾向/曝光/模糊（analyze） |
| 参数推荐 | — | ✅ | 规则型 suggest：分析统计 → 保守修复参数 + 理由（零模型离线） |
| 自然饱和度 / 清晰度 / 纹理 | ✅ | ✅ | 反向加权饱和，局部对比 |
| 去雾 / 暗角 / 颗粒 | ✅ | ✅ | 暗通道去雾，径向暗角，胶片颗粒 |
| 曝光 | ✅ | ✅ | 曝光档位调整，或自动归一化到目标 |
| 自动色阶 | ✅ | ✅ | 2% 裁切直方图拉伸 |
| 高光恢复 | ✅ | ✅ | LR 式：压缩硬切高光，恢复出渐变细节 |
| LOG 还原 | ✅ | ✅ | SLOG3/CLOG3/LOGC3/DLOG/VLOG/HLG（1D LUT，零依赖） |
| LUT 调色 | ✅ | ✅ | .cube 三线性（插件加四面体 + 5 个电影预设） |
| 降噪 | ✅ | ✅¹ | NLM（[enhance] 可选依赖） |
| 自动扶正 | ✅ | ✅¹ | 校正地平线，置信度门控（[enhance] 可选依赖） |
| HDR 合并 | ✅ | ✅¹ | 曝光融合，手持对齐（[enhance] 可选依赖） |
| 人脸模糊 | ✅ | ✅¹ | 模糊或马赛克人脸，Haar cascade（[enhance] 可选依赖） |
| 抠图 / 背景移除 | ✅ | ✅ | AI 分割（subject/person/object:类别）或颜色键控（color:R,G,B[tol,feather,invert]——白底文字/logo 专用）→ alpha 透明输出，PNG/WebP/TIFF/AVIF/HEIC（JPEG 按文件报错，绝不静默拍平） |
| 裁剪 / 旋转 / 翻转 / 留边 | ✅ | ✅ | 统一比例裁剪 + 任意几何 |
| 打印尺寸 | ✅ | ✅ | 中心裁剪 + 指定 DPI 的精确打印像素 |
| 智能重命名 | ✅ | ✅ | 日期/相机/序号模板 |
| 自动整理归档 | ✅ | ✅ | 日期/相机子文件夹归类 |
| 水印 | ✅ | ✅ | 文字 + 图片水印，7 个位置 |
| 多尺寸输出 | ✅ | ✅ | 一份输入，N 份带标签输出 |
| 元数据打标 | ✅ | ✅ | 评分/关键词/标题批量打标（UserComment） |
| 元数据筛选 | ✅ | ✅ | 按评分/关键词筛出照片 |
| 元数据导入 | — | ✅ | 从表格批量写入 |
| 选片（筛选） | ✅ | ✅ | 曝光/清晰度筛选（GUI 仅保留符合项，可撤销）；--score 质量评分排序 + --burst 连拍组留最佳 |
| 选片归档（评分） | ✅ | ✅ | 按评分分拣——精选/淘汰双阈值（≥4 精选、≤2 淘汰） |
| 连拍选图 | ✅ | ✅ | 每组保留最清晰 |
| 校验和清单 | ✅ | ✅ | SHA-256 归档完整性 + 校验 |
| HTML 画廊 | ✅ | ✅ | 自包含 index.html + 缩略图 |
| 预设 | ✅ | ✅ | 保存/加载命名配置 + 内置 lr-look（LR 风格：S 曲线+自然饱和+导出锐化） |
| 多配置批量 | — | ✅ | 一份输入，N 份输出配置 |
| 并行处理 | ✅ | ✅ | 多线程 |
| JSON 输出 | — | ✅ | 供 AI agent 消费的机器可读输出 |
| 配置文件 | — | ✅ | TOML 默认值 |
| EXIF 编辑 | — | ✅ | 批量版权/作者/GPS |
| 预设一键套用 | — | ✅ | 一键套用已存风格 |
| EXIF 日期偏移 | — | ✅ | 时区/相机时钟修正 |
| 隐私清理 | — | ✅ | 移除 EXIF + ICC + GPS |
| 同步日期 | — | ✅ | 输出 mtime ← EXIF 拍摄时间 |
| 文件夹监视 | ✅ | ✅ | 自动处理新文件（[watch] 可选依赖） |
| 自动旋转 | ✅ | ✅ | 基于 EXIF Orientation |
| 图片去重 | ✅ | ✅ | 感知哈希重复检测 |
| 质量指标 | ✅ | ✅ | SSIM / 模糊分 |
| CSV 报告 | — | ✅ | 逐文件统计 |
| 完整性检查 | — | ✅ | 损坏文件扫描 |
¹ 降噪 / 自动扶正 / HDR / 人脸模糊需要可选依赖：
pip install photo-s-tools[enhance]（opencv-python-headless）。
未安装时给出明确安装提示，不影响其余功能。
📦 安装
pip install photo-s-tools # 核心——内置 RAW 解码（rawpy）pip install "photo-s-tools[enhance]" # + opencv：人脸模糊 / HDR / 降噪 / 扶正 pip install "photo-s-tools[tiff16]" # + tifffile：16-bit RAW → TIFF 输出 pip install "photo-s-tools[mcp]" # + MCP server（Python 3.10+）
零安装（uvx）：uvx --from photo-s-tools photo-s --help · uvx --from "photo-s-tools[mcp]" photo-s mcp
🚀 快速上手
photo-s batch 'RAW/*.ARW' --format jpeg -o out/ -q 90 # 批量 RAW → JPEGphoto-s batch 'RAW/*.ARW' -o out/ -q 95 --jpeg-subsampling 444 \ --raw-demosaic amaze # 极致画质 RAW → JPEG photo-s batch 'RAW/*.ARW' -o out/ --preset lr-look # 内置 LR 风格出片 photo-s compress *.jpg --target-size 5MB -j 8 # 自动调优到 ≤5MB photo-s select ~/shoot/ -r --selects-dir 精选 --rejects-dir 淘汰 --dry-run photo-s hash ~/deliver/ -o manifest.csv --verify manifest.csv
photo-s --help 列出全部 39 个子命令。语言：--language en|zh|auto。
🧭 文档
| 文档 | 内容 |
|---|---|
docs/FEATURES.md | 完整功能清单——39 个 CLI 命令、引擎管线 |
docs/AGENT_API.md | Agent 契约：JSON 结构、退出码、REST、MCP |
docs/PLUGINS.md | 插件系统：SCUNet 降噪、LUT、自己写插件 |
docs/GUI_CHANGES.md | GUI 行为与接口契约 |
docs/ROADMAP.md | 版本路线（已发布至 v2.5.1，v2.6 进行中） |
docs/COMMERCIAL.md | 商用授权：双许可说明、边界判定表与 FAQ |
CHANGELOG.md | 逐版本更新日志（含官方插件） |
CONTRIBUTING.md | 贡献指南：开发循环、改动的硬性规则、PR 要求 |
命名：PyPI 发行名 `photo-s-tools`（原名
photo-s被 PyPI 拦截）·
CLI 命令
photo-s· Python 包photo_s· 品牌 PhotoS。
🤝 参与
- Bug / 功能建议 → 提交 issue
- 使用问题 / 想法 → Discussions
- 安全漏洞 → 请勿公开，见
SECURITY.md（私密通道） - 想提 PR → 先读
CONTRIBUTING.md；需要跑通python3 -m pytest tests/ -q
⚠️ 限制与说明
PhotoS 是批量 / 交付导向管线，不是交互式编辑器——不做 RAW 域编辑。局部编辑是规格驱动的：命名蒙版（linear/radial/color/AI 分割/笔刷/组合算子）+ 蒙版内局部调整，全部以紧凑字符串建模，经 CLI/REST/MCP/preset 零胶水传递。
- 设备上推理，无云端。 降噪模型权重（SCUNet）首次使用时下载到本机；不上传任何数据。
- 许可（双许可）。 官方代码与多数官方模型权重（含 SCUNet 检查点）为 MIT—— 可自由商用。唯一例外：auto-tone 插件的模型权重为 CC-BY-NC 4.0（非商用， 训练数据来自个人 Lightroom 修图记录）——个人与非商业用途永久免费，商业用途 需购买授权：邮箱 <1634103640@qq.com> · dwphoto.top/message。 边界判定与常见问题见
docs/COMMERCIAL.md。第三方插件与模型 各自持有自己的许可；商用再分发前请自行核实。
📄 许可证
MIT