프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Draugr

제작자: draugr-dev버전 0.166.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름dev.draugr/draugr

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 draugr.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 99%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Draugr, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.166.3)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Apify MCP Server

제작자: apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Draugr

Know which security findings to fix first, across the scanners you already run. SAST, SCA, secrets, IaC and containers, every finding ranked by exposure, criticality, exploitability and, for Go, reachability.

Describe your app in one file, and Draugr hands back the findings in the order to fix them.

Every application carries problems nobody put there on purpose: a library that turned out to have a hole in it, a password committed by accident, a server setting that leaves a door open. Draugr finds them, works out which ones actually matter for *your* app, and answers the question you are really asking before a release, is this safe to ship?

It runs the established open-source scanners for you, Trivy, Semgrep, Gitleaks and others, so there is nothing to choose between, wire up, or read five of. You describe what you built, once, in one file: where the repositories are, what images it builds, what it exposes, what infrastructure it runs on. Draugr picks the checks that apply, runs the right tool for each, and produces evidence you can hand to somebody else. Bring the scanners you already pay for, or use the open-source defaults.

Findings are ranked, not listed. A scanner's "critical" describes a flaw in the abstract, how bad it could be at its worst, anywhere. The same flaw is act-now in the service strangers can reach and backlog in the internal tool three people use, and no scanner can tell those apart because the difference is in the file you wrote, not in the code. And draugr diff gates a pull request on new findings only, so inheriting two hundred existing ones does not block every change.

[Quickstart](#quickstart) · See it in action · What it checks · In your pipeline · Documentation · What Draugr doesn't promise · Security

See it in action

Priority (P1–P4) is not severity. Severity says how bad a flaw is at its worst, anywhere. Priority weighs that against how exposed and how important the part of your app it sits in is, which no scanner can work out, because it is not in the code.

[draugr-dev/draugr-demo](https://github.com/draugr-dev/draugr-demo) is a deliberately vulnerable app wired to Draugr: every control lights up, findings land in the repo's Security → Code scanning tab, and its example pull requests show the new-vs-fixed diff.

Quickstart

curl -fsSL https://draugr.dev/install.sh | sh

Installs to ~/.local/bin, no sudo, and installs nothing if the archive fails verification. The script is readable in the repo; a download by hand, the GitHub CLI and go install are in the install guide.

draugr init            # describe this project in a draugr.saga.yaml

draugr tools install # fetch the scanners it needs, pinned and verified draugr scan # scan what the descriptor describes

tools install takes its answer from the descriptor beside it, so a small service gets three scanners rather than every one Draugr can provision. --all when you are preparing a machine for several projects.

Then describe what you actually ship:

project: my-app

release: version: "1.0" config: controls: images: enabled: true components:

  • name: web images:
  • image: alpine:3.19
draugr scan draugr.saga.yaml            # console summary; exits non-zero on fail

draugr scan draugr.saga.yaml -o out/ # also writes report.json + results.sarif draugr scan draugr.saga.yaml --format markdown # or html, junit, json, sarif

Your editor already knows this file. Draugr's JSON Schema is registered with SchemaStore, so any *.saga.yaml gets completion, hover docs and typo warnings on open with nothing to configure.

Or let discovery write the descriptor for you:

draugr survey github repos --org my-org -o draugr.saga.yaml

draugr survey k8s images --namespace prod -o draugr.saga.yaml

Full walkthrough: quickstart.

Setting it up on a real repository? Reply to the pinned discussion with what the repository is and which scanners you run, and we'll write the descriptor with you, including the exposure and criticality that take judgment.

What it checks

Each control is backed by a tool Draugr executes rather than bundles, so every scanner stays under its own license, and you can swap it.

ControlLooks forBy default
scaknown flaws in the libraries you depend onTrivy, Grype and Mend opt-in
secretspasswords and keys committed by accident, history includedGitleaks
sastpatterns in the code you wrote that let somebody inSemgrep, gosec opt-in for Go
iacsettings that leave a door open, in Terraform, Kubernetes and DockerfilesTrivy
imageswhat is baked into your container imagesTrivy, Grype opt-in
licensesterms attached to code you did not writeTrivy
dastproblems only visible from outside a running appNuclei, authenticated, and from an OpenAPI spec
headershow your site answers a browsernative
tlscertificates and encryptionnative
kubernetesyour Kubernetes cluster, against the CIS benchmarksnative, kube-bench opt-in
cloudyour cloud account as it is, against the CIS benchmarksProwler
threatswhether anything you talk to is on a public blocklistabuse.ch URLhaus
provenancewhether an image is signed by the builder you expectSigstore cosign

Every scanner, what it sends and whose terms it carries: integrations catalog.

Alongside them: content-hash caching, an SBOM per repository and image, KEV/EPSS enrichment, per-control gate thresholds, and suppressions that stay in the report with the reason someone gave rather than disappearing.

In your pipeline

The first-party GitHub Action installs Draugr, and with tools: true the scanners the descriptor needs. On a pull request it compares the head with the base, posts the findings the change adds and fixes as one comment, and fails on a new P1 finding. On a push to main it runs the full scan, fails on any P1 finding, and sends every finding to the Security tab as one Draugr tool.

name: Security

on: push: branches: [main] pull_request: permissions: contents: read pull-requests: write # the pull-request comment security-events: write # the Security tab, on a push jobs: draugr: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4 with: fetch-depth: 0 # the comparison needs the base commit
  • id: draugr uses: draugr-dev/draugr@v0 # pin @vX.Y.Z for reproducible CI with: saga: draugr.saga.yaml tools: true # provision the scanners the controls need fail-on-new: P1 # fail a pull request on a new P1 finding
  • if: always() && github.event_name == 'push' # even when the gate fails uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 with: sarif_file: ${{ steps.draugr.outputs.sarif }}

Save it as .github/workflows/draugr.yml and commit it with the draugr.saga.yaml that draugr init wrote. The upload needs code scanning, which public repositories have and private ones get with GitHub Advanced Security; without it, delete the last step. To block a merge on a failing run, make the draugr check a required status check in the branch's protection rule or ruleset.

GitHub Actions · Code scanning: findings in the Security tab · GitLab: an include, GitLab's own report formats, a sticky merge-request comment · Azure Pipelines: a step template

From an AI coding assistant. Ask one to check a change and it will, using whatever scanner it finds over a scope it chose. draugr mcp serves Draugr over the Model Context Protocol so it reads your *committed* descriptor instead. A scan that does more than read the checkout, such as probing a live host or sending data to a third party, asks you first.

claude mcp add draugr -- draugr mcp

See use Draugr from an AI coding assistant.

Documentation

[Documentation index →](docs/README.md)

  • Quickstart: install, first scan, first survey, CI
  • Concepts: the descriptor, controls, scanners, the verdict
  • Saga schema · CLI reference: every field, every flag
  • Integrations catalog: every scanner, with licenses and terms
  • Contributing · Changelog

What Draugr doesn't promise

A passing verdict means the controls you configured found nothing they were looking for. It is not a statement that your software is secure. It is silent about anything your descriptor does not declare, controls you did not enable, and whatever the underlying scanners miss. License findings are information, not legal advice. Draugr is provided under Apache-2.0 without warranty.

The details, including whose terms the scanners carry and your responsibility for authorization when scanning live endpoints: scope and disclaimer.

Security & supply chain

A security tool should hold itself to what it checks. Draugr does:

  • Standard output. Every finding is normalized to SARIF 2.1.0 (OASIS), so results flow into GitHub / GitLab / Azure DevOps code scanning and any SARIF-aware tool.
  • Signed releases and provenance. Release archives' checksums.txt is keyless-signed with cosign (Sigstore) into a checksums.txt.sigstore.json bundle, and each release publishes SLSA build-provenance attestations (gh attestation verify …); verify before installing (recipe).
  • SBOMs. A Syft SBOM is published for every release archive.
  • **Verified

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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