Dreamlit

Name: Dreamlit
Author: dreamlit-ai

제작자: dreamlit-ai버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름ai.dreamlit/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Create, test, publish, and manage Dreamlit notification workflows from AI clients.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http dreamlit https://mcp.dreamlit.ai/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dreamlit": {
      "url": "https://mcp.dreamlit.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "dreamlit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.dreamlit.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 dreamlit.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 8%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Dreamlit, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Fomu MCP

제작자: gabrielmahia

Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Dreamlit MCP

Dreamlit MCP lets AI clients create, inspect, test, publish, unpublish, analyze, and style Dreamlit notification workflows.

Dreamlit is a database-driven notification workflow platform for Supabase and Postgres apps. Use this MCP server when you want an AI client to help build notification workflows from outcome-oriented prompts, review and publish them through Dreamlit, or answer bounded analytics questions about notification performance.

Server

Production MCP URL: https://mcp.dreamlit.ai/mcp
Transport: Streamable HTTP
Authentication: OAuth, with personal access token fallback for clients that do not support OAuth

This repository contains public setup docs and MCP registry metadata for Dreamlit's hosted remote MCP server. The production backend implementation is not open source.

Quick Start

Use your MCP client's remote server flow and enter:

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

The client should open a Dreamlit authorization page. Choose the workspace you want the AI client to access and approve the requested scopes.

Codex CLI

codex mcp add dreamlit --url https://mcp.dreamlit.ai/mcp

codex mcp login dreamlit

To request every supported v1 scope explicitly:

codex mcp login dreamlit --scopes workflows:read,workflows:write,workflows:publish,analytics:read

MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector

Then choose Streamable HTTP and use:

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

Tools

Dreamlit exposes product-level workflow and analytics tools, not low-level graph editing or database APIs.

Tool	Scope	Purpose
`get_status`	`workflows:read`	Get Dreamlit guidance, workspace context, project setup, schema hints, workflow state, and app URLs.
`list_projects`	`workflows:read`	Find accessible Dreamlit projects in the approved workspace.
`list_workflows`	`workflows:read`	Find workflows in a project by name, description, trigger type, and pagination.
`list_brand_kits`	`workflows:read`	Find saved brand kit ids and style summaries with pagination before applying one to generated email drafts.
`get_workflow_and_preview_url`	`workflows:read`	Inspect a workflow draft and get the Dreamlit preview or builder URL before editing or publishing.
`get_analytics`	`analytics:read`	Query bounded notification analytics, recipient engagement, and workflow run data with filters and cursor pagination.
`create_or_update_workflow`	`workflows:write`	Create a new workflow draft or update an existing draft from a natural-language prompt.
`send_workflow_test`	`workflows:write`	Confirm and send a draft email or Slack test without publishing the workflow.
`prepare_publish`	`workflows:publish`	Validate a workflow before publishing and return confirmation fields.
`confirm_publish`	`workflows:publish`	Publish or schedule a workflow after explicit user confirmation.
`unpublish_workflow`	`workflows:publish`	Disable live triggers or schedules for a workflow.

Recommended Flow

Call get_status first to understand the workspace, project setup, and prompting guidance.
Use list_projects and list_workflows if the user names a project or workflow without IDs.
Use list_brand_kits when the user wants a specific saved brand kit applied to generated email drafts.
Use get_workflow_and_preview_url before editing an existing workflow.
Use get_analytics for bounded analytics questions, filtering first and paginating with returned cursors for larger result sets.
Use create_or_update_workflow to create or update a draft.
Open the returned preview or builder URL and send workflow tests for important email or Slack messages.
Publish only after explicit user confirmation, using prepare_publish followed by confirm_publish.

Drafts are not live after authoring. Publishing is always a separate explicit step.

Prompting Tips

Ask for the outcome, not a workflow graph. Good prompts include:

The event or schedule that should start the workflow.
The audience or recipient.
The message goal and tone.
The data needed for personalization.
Timing, timezone, and business rules.
Whether recipients should be able to unsubscribe.

Examples:

When a new organization row is inserted, send an internal Slack alert with the organization name, owner email, and plan.

Every Monday at 9 AM America/New_York, send admins a weekly usage digest summarizing active users, failed payments, and new signups.

Tomorrow at 10 AM, announce the launch to active users who opted into product updates. Include unsubscribe.

Access Model

OAuth access is scoped to the workspace selected during authorization. Personal access tokens are project scoped and can be created from Dreamlit project settings.

Available scopes:

workflows:read
workflows:write
workflows:publish
analytics:read

Use the least privilege that fits the client. Read-only workflow and brand-kit clients should request only workflows:read; analytics clients should request analytics:read.

Data Handling

Dreamlit MCP can access workflow metadata, saved brand kit summaries, connected project context, and bounded analytics results needed to perform the requested actions. It does not require clients to send database credentials through MCP.

Analytics access is structured and paginated. Use filters and cursors for larger result sets; CSV exports and bulk dumps are not exposed through MCP.

Do not paste secrets, raw credentials, or private tokens into prompts. Use Dreamlit's app settings for integrations and credentials.

Support

For support, contact support@dreamlit.ai.

Dreamlit

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Fomu MCP

제작자의 README

Dreamlit MCP

Server

Quick Start

Codex CLI

MCP Inspector

Tools

Recommended Flow

Prompting Tips

Access Model

Data Handling

Support