프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Steel Brain

제작자: dryow1버전 1.1.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.dryow1/steel-brain

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Trade-verified steel grade properties, substitution verdicts, and mill-cert guidance for AI agents.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.steelbrain.dev/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "steel-brain": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/dryow1/steel-brain:1.0.0"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http steel-brain https://api.steelbrain.dev/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add steel-brain -- docker run -i --rm ghcr.io/dryow1/steel-brain:1.0.0

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "steel-brain": {
      "url": "https://api.steelbrain.dev/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "steel-brain": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/dryow1/steel-brain:1.0.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "steel-brain": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.steelbrain.dev/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "steel-brain": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/dryow1/steel-brain:1.0.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.steelbrain.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 dryow1 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18329개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18329개 중 52%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18329개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Steel Brain, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 43일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Excaliself

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Excaliself

제작자: maciekzygmunt

Find, read, create, edit, and organize Excalidraw drawings in your self-hosted Excaliself instance.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Steel Brain

An MCP server providing steel domain knowledge to AI agents — grade properties, substitution verdicts, and mill-cert guidance, delivered as MCP tools your agent can call.

Also available as a REST API at https://api.steelbrain.dev.


MCP server

Steel Brain is a Model Context Protocol server. It exposes three MCP tools, over remote streamable HTTP (no install) or local stdio:

MCP ToolWhat it does
grade_lookupProperties, chemistry, forms, applications, weldability for a steel grade. Aliases resolved (4140 = 42CrMo4 = SCM440; S355 = ST52).
substitution_checkGiven from_grade, to_grade, application, returns a verdict (valid / conditional / invalid) with reasoning on whether one grade can substitute another.
cert_guideWhich mill certificate applies for a grade + use case (EN 10204 3.1/3.2, class certs ABS/DNV/LR/BV/NK) and what to check.
Remote (no install, free)

Point any MCP client that supports streamable HTTP at:

https://api.steelbrain.dev/mcp

{ "mcpServers": { "steel-brain": { "type": "http", "url": "https://api.steelbrain.dev/mcp" } } }

Claude Code: claude mcp add --transport http steel-brain https://api.steelbrain.dev/mcp

No API key needed. There is a shared daily cap to keep the server healthy.

Local (stdio)

pip install -r requirements.txt python -m steel_brain.mcp_server

Starts the MCP server on stdio transport, ready for any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, or any MCP-compatible agent).

Example MCP client config

{ "mcpServers": { "steel-brain": { "command": "python", "args": ["-m", "steel_brain.mcp_server"] } } }

Built with the official MCP SDK (mcp package), registering three tools via the standard MCP tool interface.


Why Steel Brain

LLMs guess at steel. They will tell you 4140 annealed can stand in for 4140 pre-hardened, and scrap the job. Steel Brain answers from a human-verified knowledge base built by a working steel trader, and returns an honest "not in knowledge base" rather than a confident guess.

The valuable part is the substitution and cert logic:

  • 4140RB to 4140QT (annealed vs pre-hardened): invalid, same alloy, opposite heat-treat
  • 316L to 304L for marine: invalid, different corrosion class
  • EH36 to S355 structural: valid one way, conditional the other
  • Seamless vs ERW for pressure service: never interchangeable

Coverage

23 grades across carbon, alloy, stainless. Round bar, hollow bar, plate, pipe. 39 substitution rules, 4 cert guides.

REST API (alternative to MCP)

Same knowledge over REST at https://api.steelbrain.dev :

curl "https://api.steelbrain.dev/v1/grade/4140QT" -H "X-API-Key: YOUR_KEY" curl "https://api.steelbrain.dev/v1/substitution?from_grade=316L&to_grade=304L&application=machined" -H "X-API-Key: YOUR_KEY"

Free tier at launch. Contact: dryow.jt@gmail.com

Honesty by design

  • Grade properties: published-standard ranges (ASTM/EN/JIS/API/ABS), labelled as such.
  • Substitution + cert logic: trade-verified, dated rulings from a working trader.
  • Unknown grades: honest "not in knowledge base," never fabricated.

Development

One-command local test setup:

make test

or directly:

bash scripts/test.sh

This creates a .venv (via python3 -m venv .venv) if it doesn't exist yet, installs requirements.txt into it, sets SB_SERVE_UNVERIFIED=1 (needed so the test suite can exercise unverified KB entries), and runs pytest. Works on macOS and Linux. Extra arguments are passed through to pytest, e.g. bash scripts/test.sh tests/test_gate2.py -v.

python -m pytest tests/ # 15 tests (10 acceptance + 5 domain-safety guards)

License

Code: MIT (see LICENSE). Knowledge base (kb/): proprietary (see NOTICE).

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