Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search and execute Heroku Platform API operations
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dsouzaAnush 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A compact MCP server for the Heroku Platform API using a Code Mode pattern:
search+execute+auth_status.
Heroku Code MCP gives agent clients a small, token-efficient control surface for Heroku operations. Pair it with Heroku Skills when you want workflow guidance, safety checks, and Heroku product context alongside live API tools.
Design references:
Default MCP URL: http://127.0.0.1:3000/mcp
git clone https://github.com/dsouzaAnush/heroku-code-mcp.git
cd heroku-code-mcp npm install npm run build npm test
Seed auth from the Heroku CLI:
heroku auth:whoami
npm run seed:token
Start the server:
TOKEN_STORE_PATH=./data/tokens.integration.json \
TOKEN_ENCRYPTION_KEY_BASE64=" " \ PORT=3000 HOST=127.0.0.1 npm run dev
Smoke test:
curl -sS http://127.0.0.1:3000/healthz
MCP_URL=http://127.0.0.1:3000/mcp USER_ID=default npm run smoke:mcp
Before npm publication, the package can also run from GitHub:
HOST=127.0.0.1 PORT=3333 \
TOKEN_STORE_PATH="$HOME/.heroku-code-mcp/tokens.json" \ TOKEN_ENCRYPTION_KEY_BASE64=" " \ WRITE_CONFIRMATION_SECRET=" " \ npx -y github:dsouzaAnush/heroku-code-mcp
Install the companion plugin for skills plus MCP wiring:
claude plugin marketplace add dsouzaAnush/heroku-plugin
claude plugin install heroku@heroku-plugin claude plugin enable heroku@heroku-plugin
Or add the running MCP server directly:
claude mcp add \
--transport http \ --scope local \ heroku-code-mcp \ http://127.0.0.1:3000/mcp \ --header "x-user-id: default"
Use the HTTP endpoint directly when supported:
{
"mcpServers": { "heroku-code-mcp": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:3000/mcp", "headers": { "x-user-id": "default" } } } }
For Desktop builds that expect stdio servers, bridge through mcp-remote:
{
"mcpServers": { "heroku-code-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:3000/mcp", "--allow-http", "--header", "x-user-id:default"] } } }
Build a .mcpb bundle with:
npm run build:mcpb
Codex uses Heroku Plugin for skills and optional MCP wiring:
codex plugin marketplace add dsouzaAnush/heroku-plugin --ref main
Enable heroku-plugin@heroku-plugin in the Codex Plugins tab, or add:
[plugins."heroku-plugin@heroku-plugin"]
enabled = true
Run this MCP server on http://127.0.0.1:3333/mcp when you want live Heroku API tools through the plugin.
git clone https://github.com/dsouzaAnush/heroku-plugin.git
cursor agent --plugin-dir heroku-plugin
Add the MCP server to ~/.cursor/mcp.json or project-local .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "heroku-code-mcp": { "type": "streamable-http", "url": "http://127.0.0.1:3333/mcp", "headers": { "x-user-id": "default" } } } }
Use streamable HTTP:
{
"mcpServers": { "heroku-code-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "http://127.0.0.1:3000/mcp", "headers": { "x-user-id": "default" } } } }
Or bridge to stdio:
{
"mcpServers": { "heroku-code-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:3000/mcp", "--allow-http", "--header", "x-user-id:default"] } } }
| Tool | What it does | Why it exists |
|---|---|---|
auth_status | Reports whether the caller is authenticated with Heroku | Lets agents branch cleanly before API work |
search | Ranks Heroku operations from schema and docs context | Avoids exposing dozens of endpoint-shaped tools up front |
execute | Validates params/body and calls the selected Heroku operation | Gives one deterministic execution path |
Typical flow:
auth_status.search with natural language intent.operation_id.execute with path_params, query_params, and body.dry_run=true, then replay with confirm_write_token and ALLOW_WRITES=true.Examples:
{
"query": "list apps", "limit": 5 }
{
"operation_id": "GET /apps" }
{
"operation_id": "PATCH /apps/{app_identity}", "path_params": { "app_identity": "my-app" }, "body": { "maintenance": true }, "dry_run": true }
Mutations (POST, PATCH, PUT, DELETE) are blocked by default. To allow a write, set ALLOW_WRITES=true, request a dry run, and replay with the returned confirm_write_token. Sensitive headers and body fields are redacted.
Key env vars:
ALLOW_WRITESREQUEST_TIMEOUT_MSMAX_RETRIESCATALOG_CACHE_PATHREAD_CACHE_TTL_MSEXECUTE_MAX_BODY_BYTESEXECUTE_BODY_PREVIEW_CHARSFull example: .env.example
Benchmarks were captured on February 22, 2026 on the same machine and account for both implementations.
| Metric | heroku-code-mcp | official Heroku MCP | Delta |
|---|---|---|---|
| Tool count | 3 | 37 | 91.9% lower |
| Tool-list payload bytes | 1,469 | 25,500 | 94.2% lower |
| Tool-list approx tokens | 368 | 6,375 | 94.2% lower |
| Connect avg | 14.8 ms | 10,168.7 ms | 687x faster |
list_tools avg | 4.3 ms | 10.3 ms | 2.4x faster |
| Read op avg | 528.0 ms (execute GET /apps) | 9,697.4 ms (list_apps) | 18.4x faster |
Charts: - -
Full methodology and artifacts live in BENCHMARKS.md and benchmarks/results/.
Validate locally:
npm run build
npm test npm run validate:server npm run publish:dry-run
This repo uses free GitHub Actions:
validate.yml runs build, tests, server.json validation, and npm pack dry-run on PRs and pushes to main.release.yml runs on v* tags, builds the .mcpb, updates release server.json, creates or updates the GitHub Release, and publishes to the MCP Registry through GitHub OIDC.Publish manually when needed:
npm publish --access public
mcp-publisher login github mcp-publisher publish server.json
For CI-based npm publishing, configure npm trusted publishing for repo dsouzaAnush/heroku-code-mcp and workflow release.yml, then run the release workflow with publish_npm=true.
src/schema/*: ingestion, operation normalization, and cachesrc/search/*: search index and rankingsrc/execute/*: validation and Heroku API executionsrc/auth/*: OAuth and encrypted token storagetests/*: catalog, search, and execute testsbenchmarks/results/*: benchmark artifactsserver.json: MCP Registry metadataThis repo includes the official Heroku wordmark and mark under assets. Use them according to the Heroku Brand Guidelines.
Common fixes:
http://127.0.0.1:3000/mcp and server health.AUTH_REQUIRED: seed a token or complete OAuth.ALLOW_WRITES=true and send the dry-run confirmation token.