Tabellum

Name: Tabellum
Author: dudko-dev

제작자: dudko-dev버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름dev.dudko/tabellum

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP bridge to the Tabellum database client: schema, reads, SQL drafts; writes approved in the app.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tabellum": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dudko.dev/tabellum-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add tabellum -- npx -y @dudko.dev/tabellum-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tabellum": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dudko.dev/tabellum-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "tabellum": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dudko.dev/tabellum-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 dudko.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 953개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 953개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Tabellum, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 12일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0오늘 업데이트

설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.0그저께 업데이트

설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Tabellum — MCP setup

Let your AI assistant work with your databases through Tabellum, a desktop database client for PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server and BigQuery. The MCP server is hosted by the running app on your machine; this package is a small stdio shim that forwards to it. Queries the assistant writes appear live in the editor, and nothing that changes data runs without your click in the app.

Server: tabellum
Transport: stdio (local process)
Package: @dudko.dev/tabellum-mcp — Node.js 24+
Auth: a per-install token the app generates; the shim reads it for you from ~/.tabellum/mcp.json.

What you can do

With the Tabellum app open, the assistant gets the same tools as the app's own agent — the app serves them, so the list follows the app version. Reads run at once; anything that writes waits for your click in the app.

Tool	What it does
Look around
`list_connections`	Connection names, drivers, read-only flags. No hosts, no users.
`describe_schema`	Every schema of a connection with its table, view, function, procedure and sequence names.
`describe_object`	Columns, indexes, constraints and the `CREATE` of one object.
`list_users`	Users and roles with their flags, where the database lists them.
`sample_rows`	Up to N rows of a table — only where the connection shares rows.
Query
`run_read`	Runs a statement only if the engine classifies it as a read; anything else answers `needs_approval`.
`explain`	The estimated plan of a read; nothing runs.
`propose_write`	A write, DDL or admin statement for your approval in the app (10-minute timeout).
`open_editor_tab`	Open a query tab bound to a connection.
`draft_to_editor`	Type SQL into a tab while you watch, without running it.
Compare schemas
`compare_schemas`	Diff a connection against another or a saved snapshot; with `migration: true`, the statements that close the gap. Nothing runs.
`save_schema_snapshot` / `list_schema_snapshots`	Save a connection's schema to the workspace; list the snapshots.
Dashboards
`list_dashboards` / `get_dashboard`	The workspace's dashboards; one dashboard's file and panels.
`propose_dashboard`	A new or changed dashboard — you see the diff and apply it.
Schema designs
`list_designs` / `get_design`	The workspace's schema designs; one design's file and objects.
`propose_design`	A new or changed design — you see what is added, changed and removed. Nothing runs against a database.
`describe_feature`	The file format and rules of `designer`, `dashboards` or `schema_compare`, read before proposing one.

Resources, for clients that prefer them: tabellum://connections, tabellum://schema/ , tabellum://snapshots, tabellum://dashboards, tabellum://designs. Every call is attributed in the app — a badge on the tab and a line in the agent log.

Install in Claude Code (plugin)

/plugin marketplace add dudko-dev/tabellum-mcp-setup

/plugin install tabellum@tabellum /reload-plugins

Start the Tabellum app first (macOS, Windows or Linux). The shim reads the app's local port and token from ~/.tabellum/mcp.json, written while the app runs; with the app closed every call answers "Tabellum is not running".

Prefer not to use the marketplace? Add the server directly:

`

claude mcp add tabellum -- npx -y @dudko.dev/tabellum-mcp

`

Connect from other clients

Claude Desktop

claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

"mcpServers": { "tabellum": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dudko.dev/tabellum-mcp" ] } } }

Cursor

~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "tabellum": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dudko.dev/tabellum-mcp" ] } } }

VS Code (GitHub Copilot / MCP) and other clients

"servers": { "tabellum": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@dudko.dev/tabellum-mcp" ] } } }

Safety

The engine classifies, you approve. Every statement is classified by the app's parser; anything that is not a read goes through propose_write and waits for your click. A label claimed by the model never overrides it.
Loopback only. The app listens on 127.0.0.1 with a per-install bearer token (Settings → Agents shows it and can regenerate it).
Row data is opt-in per connection. sample_rows returns rows only where you enabled sharing for that connection.

Troubleshooting

"Tabellum is not running" — open the app, then retry.
Unauthorized after regenerating the token — restart the MCP server in your client so the shim re-reads ~/.tabellum/mcp.json.
A write seems stuck — it is waiting for approval in the app; after 10 minutes it returns declined: timeout.

Support

Website: https://tabellum.dudko.dev
Contact: siarhei@dudko.dev

Tabellum

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

제작자의 README

Tabellum — MCP setup

What you can do

Install in Claude Code (plugin)

Connect from other clients

Claude Desktop

Cursor

VS Code (GitHub Copilot / MCP) and other clients

Safety

Troubleshooting

Support