프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

SmartCLI — drive terminal TUIs

제작자: dwgx버전 0.3.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.dwgx/smartcli

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Let agents drive vim, htop, lazygit: send keys, wait on screen state, read the rendered cell grid.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "smartcli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "smartcli-toolkit"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add smartcli -- uvx smartcli-toolkit

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "smartcli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "smartcli-toolkit"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "smartcli": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "smartcli-toolkit"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 dwgx 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 60%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

SmartCLI — drive terminal TUIs, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.5)은 26일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

FOGA node

제작자: garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Python · MIT · ★4

docs · PyPI

SmartCLI

*Read this in: English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어*

A local Python toolkit for driving, perceiving, and rendering the terminal — three agent skills over one pluggable PTY + `pyte` core.

Let an AI drive, perceive, and render real terminal programs. SmartCLI reads the actual screen with a pyte cell model — not a byte pipe — so it knows which menu row is highlighted, presses the right keys, and waits for the screen to settle. Below: it drives the real lazygit TUI end-to-end (arrow-key navigation, opening a commit diff, highlighting a branch) — no script, no mock.

pip install smartcli-toolkit

Requires Python 3.10 or newer. The install includes the shared Python library, the persistent TUI driver, and the stdio MCP server.

Drive something in 30 seconds

Copy-paste this. It starts a real Python REPL under a PTY, waits for the prompt (never a blind sleep), types into it, and reads the screen back:

pip install smartcli-toolkit

SID=$(smartcli-tui start --cmd "python3 -i -q" --cols 80 --rows 24 --json | python3 -c "import json,sys;print(json.load(sys.stdin)['sid'])") smartcli-tui wait-regex --id $SID ">>> " --timeout-ms 15000 smartcli-tui send-line --id $SID "print(6*7)" smartcli-tui wait-regex --id $SID "42" # prints the cell grid it sees smartcli-tui close --id $SID

On Windows use --cmd "py -i -q". Swap the command for vim, htop or lazygit and the same five verbs drive those too — that is the whole point: `wait-regex` and friends react to what the screen actually shows, so an agent never guesses whether its keystroke landed.

Want the same thing against a real editor, end to end and verifiable? examples/drive_vim.py drives the actual vim binary — opens a file, appends a line, saves, and then checks the filesystem, not the screen:

python examples/drive_vim.py

[OK ] vim painted its screen

[OK ] file contents visible on screen

[OK ] alternate screen is active

[OK ] vim entered insert mode (so G and o both landed)

[OK ] typed text appears on screen

[OK ] vim restored the main screen on exit

[OK ] file on disk really changed

Note the fourth step. It is there because the example itself once sent five keystrokes back to back with nothing between them, and under load vim had not processed G by the time o arrived, so nothing was inserted and the run failed with no useful diagnosis. Confirming insert mode proves both keys landed — the same discipline the tool exists to provide, applied to its own demo.

Run the same file against smartcli-toolkit==0.1.8 and two steps fail — and the file is *never saved*, because a driver that cannot see the alternate screen mistimes the :wq. That is why the emulation work below matters: a wrong screen model does not error, it silently succeeds at nothing.

Already running an MCP client (Claude Code, Cursor, VS Code)? The same verbs are MCP tools, with the per-session token attached for you:

smartcli-mcp        # stdio MCP server; or `uvx --from smartcli-toolkit smartcli-mcp`

What & why

SmartCLI is a workspace for terminal work that agents and humans both do: driving interactive terminal programs, perceiving what a screen actually shows, and rendering visuals and layouts back out. It is built on one shared, pluggable PTY backend plus a pyte screen model — chosen over screenshot/vision so a single structured screen model feeds both perception (read the screen) and rendering (draw the screen). The PTY layer is intentionally not tmux-bound: local dev runs on Windows via ConPTY (pywinpty), while target programs can run under POSIX ptys or tmux elsewhere. Three skills sit on that core, each a self-contained tool you run in place from the checkout.

Driving a real TUI

The demo above is SmartCLI driving lazygit — a real full-screen curses app — through its perceive → act → confirm loop: it reads the pyte cell grid (which row is selected, the alt-screen diff), moves with arrow keys, opens a commit's diff, and highlights a branch. Captured by driving the actual program in a Linux container, not scripted or mocked. A byte-stream matcher like pexpect can't perceive "which row is highlighted"; a screen model can.

How we know the perception is right. A screen model is only useful if it matches what a real terminal shows, so we measure that instead of asserting it: identical bytes go to a real tmux pane and to our model, and the two cell grids are diffed. Three suites do it — 34 curated cases, a three-way check that only trusts a behaviour when **tmux *and* GNU screen agree, and a generative fuzz over random VT sequences. That campaign found and fixed 12 emulation bugs**, including the alternate screen buffer (pyte implements none of modes 1049/1047/47, so a full-screen program's output used to be painted over the main screen and never restored). Scope and remaining edges: LIMITATIONS.md.

Live effects

Real captures of the cmd-art fx engine — each GIF is the actual effect rendered frame-by-frame through the project's own pipeline (no screen recorder). Reproduce any with python -m fx play (see Quickstart).

solarsystem — an orrery: planets on elliptical orbits around a pulsing sun

donut — the classic ASCII torusfire — demoscene heat fieldrain — Matrix digital rain

🌐 [Explore the live showcase →](https://dwgx.github.io/SmartCLI/) — play with

the effect engine, drive a menu with arrow keys, and poke the widgets, right in

your browser.

Install

Just want the three Claude Code skills? Download one zip, unzip it, done — no git, no pip, no marketplace:

curl -LO https://github.com/dwgx/SmartCLI/releases/latest/download/smartcli-skills.zip
unzip smartcli-skills.zip -d ~/.claude/skills/

That gives you cmd-art, drive-tui and tui-ui (309 KiB total). cmd-art and tui-ui then work with nothing but CPython 3.10+ — verified on a bare virtualenv, all 30 effects and all 17 widgets load. drive-tui additionally needs pyte, which the PyPI install below provides. Or install all three via the plugin marketplace: /plugin marketplace add dwgx/SmartCLI.

Primary — from PyPI (the library, the CLI, and the MCP server):

pip install smartcli-toolkit

Distribution vs import name: the PyPI distribution is smartcli-toolkit

(the names smartcli / smart-cli were taken or blocked), but the importable

package is smartcli_core. So after pip install smartcli-toolkit you still

write from smartcli_core import PtySession.

Alternative — reproduce the full dev environment from a source checkout:

git clone https://github.com/dwgx/SmartCLI SmartCLI

cd SmartCLI python -m pip install -r requirements.txt

requirements.txt installs pyte, the MCP SDK, and pywinpty on Windows only (POSIX uses the stdlib pty backend). pip install . installs smartcli_core plus the smartcli-tui, smartcli-mcp, and smartcli-toolkit commands. The visual cmd-art and tui-ui skills still run in place from a checkout via python -m fx and python -m ui.

Optional extras (real FIGlet fonts, raster images, authoritative cell widths — all degrade gracefully to stdlib fallbacks when absent):

python -m pip install -r requirements-optional.txt

or, from the checkout, via pyproject extras:

pip install ".[all]" # pyfiglet + Pillow + wcwidth pip install ".[art]" # pyfiglet only pip install ".[image]" # Pillow only (also: the PNG screenshot harness needs it) pip install ".[width]" # wcwidth only

Windows note: set UTF-8 output before running any skill so box-drawing and CJK glyphs encode cleanly (the CLIs also auto-reconfigure stdout, but set this to be safe):

set PYTHONIOENCODING=utf-8

Verified dep versions on the dev box (Windows 11, CPython 3.14.6): pyte 0.8.2, pywinpty 3.0.5, pyfiglet 1.0.4, Pillow 12.2.0, wcwidth 0.8.1.

Diagnostics. python -m smartcli_core prints your OS, Python, terminal, PTY backend, and dependency versions. smartcli-tui doctor reports where the core was loaded from and whether drive dependencies are present. Include both outputs when filing a terminal-sensitive bug.

Quickstart

cmd-art — terminal visual effects
cd skills/cmd-art

python -m fx list # list all 30 effects python -m fx play donut --seconds 5 # play one effect (bounded) python -m fx gallery # one frame of each effect python -m fx show --seq "donut:fire:3,plasma::3"

tui-ui — cell-accurate terminal UI
cd skills/tui-ui

python -m ui widgets # list all 17 widgets python -m ui gallery --width 100 --height 30 python -m ui demo table --width 80 --height 12 --theme dashboard

drive-tui — perceive & drive interactive programs

Persistent-session CLI (state survives across shell calls):

smartcli-tui start --cmd "python3 -i -q" --cols 80 --rows 24

smartcli-tui wait-regex --id ">>> " --timeout-ms 15000 smartcli-tui send-line --id "print(6*7)" smartcli-tui snapshot --id smartcli-tui close --id

On Windows use py -i -q as the child command. From a source checkout, replace smartcli-tui with python skills/drive-tui/scripts/tui.py.

Or drive from any MCP client — the same verbs as MCP tools, with the per-session token attached automatically:

pip install smartcli-toolkit

smartcli-mcp # stdio MCP server; smartcli-toolkit is an equivalent alias

A

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기