Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AEM MCP server. Chat with your AEM instance for content, component, and asset operations.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aem-mcp-server"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add aem -- npx -y aem-mcp-server프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aem-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"aem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aem-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 easingthemes 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.9)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
AEM MCP Server is a full-featured Model Context Protocol (MCP) server for Adobe Experience Manager (AEM). It provides a simple integration with any AI Agent. This project is designed for non-technical persons who want to manage AEM via natural language.
npx (recommended, zero install) and streamable HTTPNo installation needed — the AI agent downloads and spawns the process automatically via npx.
Add to your project's MCP config (.mcp.json, .vscode/mcp.json, .cursor/mcp.json, etc.):
{
"mcpServers": { "AEM": { "command": "npx", "args": ["-y", "aem-mcp-server", "-t", "stdio", "-H", "http://localhost:4502", "-u", "admin", "-p", "admin"] } } }
Secrets: Since MCP config files are typically committed to the repo, avoid hardcoding credentials. Use your client's env var syntax instead:
| Client | Syntax |
|---|---|
| Claude Code (
.mcp.json) |${AEM_PASSWORD}or${AEM_PASSWORD:-admin}|
| VS Code / Copilot |
${input:aem-password}(prompts securely) orenvFile|
| Cursor |
${env:AEM_PASSWORD}|
Example with env var references (Claude Code):
`json
{
"mcpServers": {
"AEM": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "aem-mcp-server", "-t", "stdio", "-H", "${AEM_HOST:-http://localhost:4502}", "-u", "${AEM_USER:-admin}", "-p", "${AEM_PASSWORD:-admin}"]
}
}
}
`
For scenarios where you need a persistent server (shared team server, multiple clients connecting simultaneously, etc.), install globally and start the server manually:
npm install aem-mcp-server -g
aem-mcp -H=http://localhost:4502 -u=admin -p=admin
Then point your AI agent to the URL:
{
"mcpServers": { "AEM": { "url": "http://127.0.0.1:8502/mcp" } } }
Options:
--version Show version number [boolean] -H, --host [string] [default: "http://localhost:4502"] -u, --user [string] [default: "admin"] -p, --pass [string] [default: "admin"] -i, --id clientId [string] [default: ""] -s, --secret clientSecret [string] [default: ""] -m, --mcpPort [number] [default: 8502] -t, --transport Transport mode: http (default) or stdio [string] [choices: "http", "stdio"] [default: "http"] -I, --instances Named AEM instances: "local:http://localhost:4502:admin:admin ,qa:https://qa.example.com:user:pass" [string] [default: ""] -h, --help Show help [boolean]
Authentication:
clientId and clientSecret for OAuth S2S authentication. More info.user/pass. Default credentials are admin:admin.Multi-instance: Connect to multiple AEM instances simultaneously:
aem-mcp --instances "author:http://localhost:4502:admin:admin,publish:http://localhost:4503:admin:admin"
All tools will get an instance parameter to target a specific instance.
resources/list, eliminating discovery roundtripsgroup, readOnly, and complexity so agents can make smarter tool selection decisionsverbosity parameter (summary/standard/full) on content-reading tools strips JCR internals and truncates long textsuggestion and alternatives fields for self-healing agent workflowsmanageContentFragment action mergeJsonField) for CFs that store a whole key→value map inside one JSON-encoded fieldOnce configured in your AI IDE, just ask in natural language:
List all components on MyPage
Some Content Fragments store an entire key→value map inside a single field as a JSON-encoded string. To upsert a few keys without round-tripping the whole blob, use the mergeJsonField action — the read-merge-write happens server-side:
{
"action": "mergeJsonField", "fragmentPath": "/content/dam/ /.../labels", "field": "CFMValue", // the field holding the JSON string "jsonPointer": "/0/content/0/value", // RFC-6901 pointer to the object to merge into ("" = field root) "merge": { "search": "Search", "clear_search": "Clear search" }, "variation": "master" // default: master }
New keys are added, existing keys overwritten (deep-merge), and untouched keys preserved. The response reports the keys added/overwritten and the before/after key count at the pointer.
The server exposes read-only MCP resources so agents can discover AEM catalogs without tool calls:
| Resource URI | Description |
|---|---|
aem://{instance}/components | All components (name, resourceType, title, group) |
aem://{instance}/sites | Site roots and language structure under /content |
aem://{instance}/templates | Available page templates (path, title) |
aem://{instance}/workflow-models | Workflow models (ID, title, description) |
Resources return summary data only. In multi-instance mode, each instance gets its own set of resource URIs.
For detailed API documentation, please refer to the API Docs.