Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read-only SSH server diagnostics via a fixed 38-command whitelist; secrets redacted, no write path.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
RP_HOSTS, RP_PROBE_URL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"rootpilot-ssh-diagnose": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rootpilot/mcp-ssh-diagnose"
],
"env": {
"RP_HOSTS": "your-value",
"RP_PROBE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add rootpilot-ssh-diagnose --env RP_HOSTS=your-value --env RP_PROBE_URL=your-value -- npx -y @rootpilot/mcp-ssh-diagnose실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"rootpilot-ssh-diagnose": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rootpilot/mcp-ssh-diagnose"
],
"env": {
"RP_HOSTS": "your-value",
"RP_PROBE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"rootpilot-ssh-diagnose": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rootpilot/mcp-ssh-diagnose"
],
"env": {
"RP_HOSTS": "your-value",
"RP_PROBE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
RP_PROBE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Easton-OU 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: RP_HOSTS
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
This is the open-source, bring-your-own-LLM taste of RootPilot. The full product adds calibrated diagnosis (89.7% across 29 standard failure scenarios, zero false alarms on healthy hosts), alert-triggered auto-diagnosis, history, and multi-host management → rootpilotx.com · deployment repo: rootpilot-release
An MCP server that lets any MCP client — Claude Desktop, Claude Code, or your own — safely collect read-only diagnostics from your servers over SSH. It gathers evidence from a fixed whitelist of read-only commands; your model does the reasoning. The server never runs anything outside the whitelist, and never makes a change to your hosts.
When a server misbehaves, you end up SSH-ing in and running the same twenty commands — df -h, docker ps, dmesg | grep -i oom, free -m — then eyeballing the output. This server turns that into a conversation: your LLM asks for exactly the evidence it needs, gets structured, secret-redacted output back, and reasons about the root cause. You stay in control; nothing leaves your machine except SSH to your own hosts.
get_whitelist lists them all). There is no tool that runs an arbitrary command — not even with a confirmation prompt. Every command only inspects state.^[a-zA-Z0-9_.-]+$ before it is ever placed in a command. web; rm -rf / is rejected, not escaped.KEY=value secrets, Bearer/Basic tokens, sk-/ghp_/AKIA… key shapes, PEM private-key blocks, and credentials embedded in URLs. docker inspect env values are scrubbed.Add the server to your MCP client. For Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "rootpilot-ssh-diagnose": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rootpilot/mcp-ssh-diagnose"], "env": { "RP_HOSTS": "/Users/me/.rootpilot-mcp/hosts.json" } } } }
Then create hosts.json (see hosts.example.json):
[
{ "name": "prod-1", "host": "1.2.3.4", "port": 22, "user": "rootpilot", "auth": { "type": "key", "keyPath": "~/.ssh/rootpilot_key" } }, { "name": "prod-2", "host": "10.0.0.5", "user": "ops", "auth": { "type": "password", "password": "..." } } ]
Restart your client. Ask it: "Diagnose prod-1" (or run the diagnose-host prompt).
Use a least-privilege account. Create a dedicated read-only SSH user for diagnostics rather than reusing root. The commands only read state, but the account should reflect that.
| tool | arguments | what it does |
|---|---|---|
list_hosts | probe? | List configured hosts; with probe, also test SSH reachability |
get_whitelist | — | Return all 38 commands (key, purpose, template) so you and the model can audit exactly what can run |
collect | host, keys[] (≤8), container? | Run specific whitelisted commands and return redacted, truncated output |
collect_base | host | Shortcut: the base overview (docker_ps, df, df_inode, free, uptime, dmesg_oom, docker_daemon) |
container_deep_dive | host, container | Shortcut: docker_logs, docker_inspect (redacted), container_state, docker_stats for one container |
Two prompts ship built-in: `diagnose-host` (evidence-first root-cause walkthrough) and `health-check` (a light sweep).
| env var | default | purpose |
|---|---|---|
RP_HOSTS | — | Path to your hosts.json (required) |
RP_PROBE_URL | https://cloudflare.com | Target for the outbound-connectivity / DNS probes |
RP_NO_PROMO | — | Set to 1 to silence the one-line pointer to the full product |
your MCP client (the LLM)
│ "collect df, docker_ps, dmesg_oom from prod-1" ▼ rootpilot-ssh-diagnose ──ssh──▶ your server │ renders a whitelisted template, runs it read-only, │ redacts secrets, truncates, returns structured output ▼ the LLM reasons about root cause from the evidence
The server deliberately does no analysis of its own — no built-in LLM call, no multi-round orchestration. That boundary is the point: it's a clean, auditable evidence collector. Calibrated diagnosis (deciding *which* evidence to pull for *which* symptom, across follow-up rounds, scored against a failure-scenario library) is what the full RootPilot product does.
Does it ever change my server? No. Every command is read-only, and there is no arbitrary-command tool. The full whitelist is visible via get_whitelist.
Where does my data go? Nowhere except SSH between this server (running on your machine) and your hosts. Command output goes to your MCP client's model. No telemetry.
Which LLM does it use? None of its own — it's bring-your-own. Whatever model your MCP client runs does the reasoning.
Can it manage Windows servers or jump hosts? Not in v1. It targets Linux hosts over direct SSH.
How is this different from RootPilot? This collects evidence; you (or your model) interpret it ad hoc. RootPilot adds calibrated diagnosis, alert-triggered auto-diagnosis, a per-host history ("medical record"), and multi-host management. See rootpilotx.com.
npm install
npm run build # compile to dist/ npm test # whitelist / injection / redaction / timeout tests npm run typecheck
MIT — see LICENSE.