Lians Agent Memory

Name: Lians Agent Memory
Author: Lians-ai

제작자: Lians-ai버전 0.5.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.ebeirne/lians

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Bitemporal memory for AI agents with point-in-time recall and tamper-evident audit history.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 0개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: LIANS_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 0개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: LIANS_URL, LIANS_API_KEY, LIANS_AGENT_ID, LIANS_LOCAL_DB, LIANS_NAMESPACE

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lians": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lians-sdk"
      ],
      "env": {
        "LIANS_URL": "your-value",
        "LIANS_API_KEY": "your-value",
        "LIANS_AGENT_ID": "your-value",
        "LIANS_LOCAL_DB": "your-value",
        "LIANS_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add lians --env LIANS_URL=your-value --env LIANS_API_KEY=your-value --env LIANS_AGENT_ID=your-value --env LIANS_LOCAL_DB=your-value --env LIANS_NAMESPACE=your-value -- uvx lians-sdk

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lians": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lians-sdk"
      ],
      "env": {
        "LIANS_URL": "your-value",
        "LIANS_API_KEY": "your-value",
        "LIANS_AGENT_ID": "your-value",
        "LIANS_LOCAL_DB": "your-value",
        "LIANS_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "lians": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lians-sdk"
      ],
      "env": {
        "LIANS_URL": "your-value",
        "LIANS_API_KEY": "your-value",
        "LIANS_AGENT_ID": "your-value",
        "LIANS_LOCAL_DB": "your-value",
        "LIANS_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

LIANS_URL env
Optional base URL of a hosted or self-hosted Lians server; omit for local SQLite mode
LIANS_API_KEY 비밀 env
API key with read and write scopes
LIANS_AGENT_ID env
Agent identifier used as the memory namespace
LIANS_LOCAL_DB env
Local SQLite path used when LIANS_URL is omitted
LIANS_NAMESPACE env
Local tenant namespace

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

! 주의
제작자와 저장소 일치
게시자(ebeirne)가 저장소 소유자(Lians-ai)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7251개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7251개 중 27%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7251개 중 33%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Lians Agent Memory, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: LIANS_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Recover the task. Reject stale state. Block unsupported done.

Quickstart · Why Lians · ContinuityBench · Install · Docs · Issues

Lians Guard

The current-state and completion guard for AI coding agents.

Lians recovers interrupted agent work, rejects stale task state, and blocks done until the current task is ready for human review.

Your agent can forget the chat. It cannot forget what is finished, what

changed, or what still has to pass.

Recover. Resume a bounded current task across supported Claude Code and Codex sessions.
Reject stale state. Bind checkpoints to current repository and task state so old evidence is not silently reused.
Guard completion. Separate measured evidence from an agent's own claims and keep the gate closed while work is missing, unknown, failed, or blocked.
Require review. READY FOR HUMAN REVIEW is a handoff to a person, never a claim that the work is correct, approved, or safe to deploy.
Stay local. The free recovery path needs no Lians account, AI password, or provider API key.

Lians works with your existing AI account and editor. It does not replace your model, Git, CI, repository instructions, or human review.

Two layers, one agent loop

The open-source Lians Guard layer lives inside Codex through MCP, skills, hooks, and repository state. It remembers corrections and exposes evidence without taking over the model. The optional Lians Mission Control beta is the local control layer: give it one mission, let it choose a bounded Codex route, and require a real verifier before it returns PASS.

On supported Codex versions, one Mission Control mission now uses one Codex app-server thread instead of starting a new process and replaying a summary for every stage. Codex still owns authentication, tools, sandboxes, and execution; Lians owns the durable mission, usage policy, and receipt. App-server is currently experimental, so the one-shot adapter remains available.

Inspect the Mission Control source, read the bridge boundary, or follow the external proof-gate protocol.

One clear result after every agent session

RECOVERED

Task: Fix OAuth callback handling Next: Re-run the callback integration test

STALE Reason: The authentication requirement changed after this checkpoint

BLOCKED Missing: OAuth callback integration test Untrusted: "tests passed" was reported by the agent, not measured

READY FOR HUMAN REVIEW Measured locally: callback tests passed Measured by CI: required checks passed

The trust model is deliberately strict. measured_local, measured_ci, and human_confirmed evidence can satisfy a criterion. agent_attested and inferred_activity records remain useful context but cannot open the review gate. An agent cannot promote its own checkpoint into a trusted class. Trusted CI evidence requires an exact GitHub attestation and commit match plus an interactive check-to-criterion mapping; human evidence requires interactive confirmation. Read why Lians exists, the full Lians Guard product contract, and the current market pressure test.

Try it in two minutes

Choose the AI tool you already use:

Tool	Fastest setup
Codex app, CLI, or IDE	One command
Claude Code	Two plugin commands
Cursor	One-click MCP install
Other MCP clients	Minimal MCP setup

For example, after installing uv, connect Codex with:

codex mcp add lians --env LIANS_MCP_ENABLED_TOOLS=remember,recall,list_memories,correct_memory,forget_memory -- uvx --from "lians-sdk[mcp]" lians-mcp

Restart Codex, then save one safe project fact and recover it in a fresh chat. Local memory is stored in ~/.lians/mcp.db by default. This is the available free recovery path; the full Guard workflow is currently a developer preview.

Follow the complete quickstart for setup, recovery, correction, deletion, and the Guard preview boundary.

What a fresh coding agent receives

Lians can generate a bounded project handoff instead of replaying a transcript:

Reported complete; verify:

migrated the orders API to /v2/orders

Still open:

verify the migration against current Git state
update documentation

Decisions:

keep pytest

Changed:

/v1/orders is stale; use /v2/orders

update documentation before touching unrelated UI

The handoff is derived from current Lians state, not a manually maintained summary. Agent-reported work remains visible without being mislabeled as verified completion.

Why this is not another generic memory layer

Native memories are convenient when work stays inside one product. General memory is no longer a scarce category. Lians uses local memory for recovery, then focuses on the expensive gap: current task state and evidence-backed readiness.

The current competitive landscape pressure tests this position against native Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Entire, Factory, and AI review workflows.

Approach	Best fit	Boundary
Native tool memory	One AI tool, minimal setup	Usually stays inside that vendor
`AGENTS.md` or `CLAUDE.md`	Stable repository instructions	Must be maintained manually
Transcript replay	Reconstructing one conversation	Large, noisy, and may revive stale decisions
Free Lians recovery	Resume current project context across supported tools	Requires a local connection to each tool
Lians Guard	Detect stale state and gate readiness with typed evidence	Team workflow is still in developer preview

Lians is not claiming that every project needs a separate memory layer. See the honest comparison and decision guide.

Project status

Lians is under active development. Available recovery features and preview Guard features are separated here so the repository does not imply a production guarantee that does not exist yet.

Capability	Status
Local memory through MCP and Python	Available
Codex, Claude Code, and Cursor local recovery setup	Available
Inspect, correct, and confirmed permanent deletion	Available
Bounded context and signed selection receipts	Available
Automatic Claude-to-Codex project handoff	Beta
Typed evidence and evidence-backed task gate	Developer preview
Local Git workspace fingerprint on checkpoints	Developer preview
Automatic stale evidence invalidation	In development
Attested GitHub Actions evidence intake	Developer preview
Local Guard reporting	Developer preview
Shared team queue	Planned
Cross-platform clean-install CI	Required by the new Guard workflow; first hosted run pending
Guided desktop installer and local control center	Release candidate
Mission Control Protect-versus-Maximum beta	Candidate; proof gate preregistered
Persistent one-mission/one-Codex-thread bridge	Beta; app-server is experimental

The macOS and Windows desktop builds remain release candidates pending platform signing and notarization. See the desktop preview boundary.

Current evidence

The included Claude-to-Codex continuity fixture recovered 10/10 expected facts, exposed 0 stale facts as current, and produced a 231-token handoff. These are bounded beta results, not a promise that every live coding session extracts perfectly. Run the experiment.

The developing ContinuityBench v0.1 publishes the proposed cross-agent, freshness, correction, erasure, provenance, and boundedness test contract. Its current Lians fixture is evidence for that fixture only; it is not presented as a completed competitor leaderboard.

A separate live test saved a synthetic project fact through Cursor, recalled it in a new Cursor chat and a fresh Claude Code session, and confirmed it was gone after deletion. Read the test method.

The Guard correctness benchmark exercises missing evidence, unknown criteria, failed constraints, blockers, stale updates, and drift signals. It is a local, deterministic test of the configured policy, not proof of semantic correctness or a production outcome. Run packages/lians-easy/benchmarks/task_contract_correctness.py to inspect the cases.

Build with Lians

Use the local Python SDK inside an application:

pip install "lians-sdk[local]"

from datetime import datetime, timezone

from lians import LocalLiansClient

memory = LocalLiansClient(db_path=".lians/memory.db") memory.add( agent_id="my-agent", content="The project uses Python 3.12 and pytest.", event_time=datetime.now(timezone.utc), )

result = memory.recall( agent_id="my-agent", query="Which Python version and test runner should I use?", )

See the install guide for TypeScript, Go, Java, C, framework integrations, and self-hosting.

Running a class, club, hackathon, or campus developer group? Use the student and community kit. Contributors and package integrators can start with Supported paths and repository status.

Advanced capabilities

Lians also includes tools for project-scoped agent handoffs, signed selection and review receipts, local research and browser briefs, temporal reconstruction, lineage, information barriers, confirmed erasure, and bounded formal checks. These capabilities are useful for advanced or governed deployments but are not required for the starter memory workflow.

Memory engine
Cross-agent continuity experiment
Agent-work verification
Security model
Community and managed product boundary
Supported paths and repository status

Development

git clone https://github.com/Lians-ai/Lians.git

cd Lians python -m pip install -e ".[dev]" python scripts/test_all.py

Read CONTRIBUTING.md before opening a pull request. Feature ideas, integration requests, and reproducible bugs are welcome in GitHub Issues.

If Lians helps your workflow, star the repository so o

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Lians Agent Memory

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Lians Guard

Two layers, one agent loop

One clear result after every agent session

Try it in two minutes

What a fresh coding agent receives

Why this is not another generic memory layer

Project status

Current evidence

Build with Lians

Development