프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Locus

제작자: EDKarlsson버전 0.6.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.EDKarlsson/locus

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Hierarchical markdown memory palace for AI agents — structured palace navigation via MCP tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "locus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "locus-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add locus -- uvx locus-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "locus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "locus-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "locus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "locus-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 EDKarlsson 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7247개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7247개 중 4%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7247개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Locus, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.2)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Locus

Hierarchical markdown-based memory system for autonomous AI agents. Each directory is a room (locus) in the palace, containing specific knowledge navigated on demand. Named for the atomic unit of the Method of Loci.

Core idea: Keep context windows small. Load only the room you need, not the whole palace.


How it works

palace/

INDEX.md ← always read first (~50 lines max) global/ toolchain/ toolchain.md ← canonical facts about tools projects/ my-project/ my-project.md ← room overview + key files technical-gotchas.md ← specialty: issues & resolutions sessions/ 2026-03-02.md ← append-only session log

An agent reads INDEX.md, navigates to the relevant room, and reads only that room. Session logs accumulate until consolidation merges them into canonical files.

See the wiki for full documentation.


Quick start

# Install

pip install locus-mcp

or: uvx locus-mcp --palace ~/.locus (no install needed)

Create a palace from the packaged example

locus init ~/.locus

Edit ~/.locus/INDEX.md to describe your palace

Run the MCP server

locus-mcp --palace ~/.locus

or: LOCUS_PALACE=~/.locus locus-mcp


Installation

MCP server (recommended for MCP-capable clients)
pip install locus-mcp

Or run without installing using uvx:

uvx locus-mcp --palace ~/.locus
Agent skills

The skill files are the one part of Locus written for a specific runtime. The palace convention, the MCP server, and the recall / lint / index CLIs are runtime-neutral and work from anything that can read a file or speak MCP. The skills in skills/claude/ are written and maintained for Claude Code, and that is the only set shipped here. They are plain markdown with YAML frontmatter, so another runtime is welcome to adapt them. Per-runtime copies used to live in skills/codex/ and skills/gemini/; they were removed because keeping three variants honest cost more than it returned.

Install them from a clone:

git clone https://github.com/Nano-Nimbus/locus.git

cd locus make install-skills # copies skills/claude/* to ~/.claude/skills/ make install-skills-dry # print what would be copied, write nothing

CLAUDE_SKILLS_DIR overrides the destination.

SkillCommandDescription
locus/locusRecall, navigate the palace, write rooms and session logs, regenerate indexes
locus-consolidate/locus-consolidateMerge session logs into canonical files
locus-audit/locus-auditAudit palace health
locus-feedback/locus-feedbackRecord explicit feedback on a palace recall
locus-release/locus-releasePost-release verification workflow (contributors)
locus-security/locus-securityTrust tags, nonce discipline, and the locus-security CLI
locus-palace-init/locus-palace-initBootstrap a palace from existing memory files
Agent SDK (Python)
pip install locus-mcp

locus --palace ~/.locus --task "What toolchain conventions are set?"


MCP Server

The locus-mcp command exposes five tools over the Model Context Protocol.

Use stdio for all local integrations (Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini — default, no extra flags needed). SSE transport is available for network deployments (--transport sse) and requires FASTMCP_HOST=0.0.0.0 to be set explicitly — the server binds to loopback by default.

ToolDescription
memory_listReturns INDEX.md (no args) or lists a room's files
memory_readReads any file in the palace
memory_writeAtomically writes a file (guarded — cannot write to _metrics/, sessions/, .sig/, .security/)
memory_searchRanked full-text search over the shared FTS5 index (see Recall); ripgrep only without FTS5
memory_batchReads up to 20 palace files in a single call — use for multi-room loads

Add --security to enable Ed25519 signature verification on reads and automatic signing on writes. See Security below.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "locus": { "command": "locus-mcp", "args": ["--palace", "/path/to/palace"] } } }

Or using uvx (no install required):

{

"mcpServers": { "locus": { "command": "uvx", "args": ["locus-mcp", "--palace", "/path/to/palace"] } } }

Cursor / Zed
{

"mcp": { "servers": { "locus": { "command": "locus-mcp", "args": ["--palace", "/path/to/palace"] } } } }

Environment variable

All clients support LOCUS_PALACE as an alternative to --palace:

export LOCUS_PALACE=~/.locus

locus-mcp

See MCP Server Configuration for the full client setup guide and spec/mcp-server.md for architecture details.


Recall

locus recall answers "what do I already know about this?" in one call, fast enough to run on every prompt from a hook. It keeps a SQLite FTS5 index (standard library only, no PyYAML) over any number of markdown roots: a palace, an OKF bundle, a Claude Code memory directory, or all of them at once.

locus recall --root ~/memory --root ./docs "why does the flux kustomization stall"
Recalled memory:
  1. Flux healthcheck stall (human-reviewed, 2026-08-22) /home/me/memory/project_flux-healthcheck-stall.md Flux Kustomization with wait:true stalls on health checks for a bad revision ...
  2. [STALE] Old Flux bootstrap procedure (unverified, 2025-11-02) /home/me/docs/runbooks/flux-bootstrap.md Bootstrap Flux with a personal access token ...
FlagDefaultMeaning
--root DIR.locus.toml, then LOCUS_PALACEDirectory to index; repeatable
-k N3Number of hits
--budget BYTES4096Hard cap on text output
--include journaloffInclude type: Journal files
--type TYPEallOnly this frontmatter type; repeatable
--jsonoffPrint a JSON list instead of text
--refreshoffRebuild the index from scratch

Frontmatter drives the result: title (or name, or the first heading), description, tags, type (or metadata.type), modified (else generated.at, else file mtime), status, stale_after, and verified. Ranking is bm25 with title and description weighted above the body; exact ties go to human-reviewed files, then to the newest modified. A hit is flagged STALE when its stale_after has passed or its status is deprecated. Trust tiers follow OKF: unverified, machine-confirmed (only non-human verified entries), human-reviewed (any verified entry whose by starts with human:).

Roots can live in a .locus.toml in the project or any parent directory:

[recall]

roots = ["docs", "~/memory/shared"]

The index is stored at ${XDG_CACHE_HOME:-~/.cache}/locus/ .sqlite, never inside a root, and is refreshed incrementally (mtime, then content hash) on every call. With no hits the text output is empty and the exit status is still 0, so a prompt hook can call it unconditionally:

#!/bin/sh

Claude Code UserPromptSubmit hook: whatever this prints is injected as context.

prompt=$(jq -r .prompt) exec locus recall -k 3 --budget 4096 "$prompt"

The MCP server's memory_search uses the same index, so MCP results are ranked the same way. Full rules in spec/recall.md.


Lint and index

locus lint checks markdown roots for Open Knowledge Format v0.2 conformance and the Locus palace conventions. locus index generates the index files those conventions define. Both read the same frontmatter recall indexes, and neither imports the Agent SDK, so a CI job that only checks conformance does not install it.

locus lint  --root docs --check          # CI gate: exit 1 on any error

locus lint --root docs --fix # add inferable fields, rewrite nothing locus index --root docs --check # exit 1 when a generated index drifted

docs/runbooks/valve-chatter.md: error [okf.type-missing] frontmatter has no non-empty type (fix: add type: Runbook) docs/log.md: error [okf.log-order] entries run oldest first: 2026-05-09 follows 2026-05-01 docs/reference/platform.md: warning [locus.size-limit] 214 lines exceeds the 200-line soft limit for a specialty file 2 error(s), 1 warning(s), 1 fixable

lint
FlagDefaultMeaning
--root DIR.locus.toml, then LOCUS_PALACEDirectory to check; repeatable
--checkoffExit non-zero on any error. For CI
--strictoffTreat warnings as errors under --check
--fixoffAdd inferable fields. Never rewrites an existing key
--type-map DIR=TYPEnoneInfer this OKF type under DIR; repeatable
--archive-glob GLOBnonePaths that should carry status: deprecated; repeatable
--jsonoffPrint a JSON report instead of text

Rules split in two. okf.* checks what the specification requires: a parseable frontmatter block with a non-empty type on every non-reserved document, an index.md with no frontmatter beyond a bundle-root okf_version, a log.md that is date-headed and newest first, and ISO 8601 timestamps. Unknown keys and unknown type values are never reported: the spec requires consumers to tolerate both. locus.* checks the palace conventions: the size limits from spec/size-limits.md and the room main-file rule from spec/room-conventions.md.

Errors fail --check; warnings are advisory. A palace legitimately carries no frontmatter at all, so on a palace root the missing type rules are warnings rather than a CI failure on a layout the palace spec itself describes.

--fix adds three fields and only three: type from --type-map or [lint.types], generated.at from the file's first git commit, and status: deprecated for archive paths. It never rewrites or deletes a key, it never invents a generated block (nothing in a file says who produced it), and running it twice produces identical bytes.

index
FlagDefaultMeaning
--root DIR.locus.toml, then LOCUS_PALACEDirectory to index; repeatable
--checkoffWrite nothing; exit non-zero on drift. For CI
--kindautoForce okf, palace, or memory classification
--jsonoffPrint a JSON report instead of text

What gets generated depends on the root: an OKF bundle gets an index.md per directory in section 8 form (* [Title](path) - description, with okf_version: "0.2" frontmatter at the bundle root only), a palace gets the 50-line routing table INDEX.md, and a Claude Code memory directory gets a MEMORY.md of one - [Title](file.md) - description line per topic file. Output is deterministic, so --check is a byte comparison, and only index files are ever written.

Configure both from one .locus.toml:

[lint]

roots = ["docs"] archive_globs = ["archive/*"]

[lint.types] "." = "Reference" runbooks = "Runbook"

Full rules in [`spec/lint-and-index

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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