프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Skeletable

제작자: eftpmc버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.eftpmc/skeletable

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Source-backed public tables with citations, claim checks, and reviewable corrections.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://skeletable.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http skeletable https://skeletable.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "skeletable": {
      "url": "https://skeletable.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "skeletable": {
      "type": "http",
      "url": "https://skeletable.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://skeletable.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 eftpmc 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 87%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Skeletable, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Apify MCP Server

제작자: apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Skeletable

Tables for people and agents, where every value records where it came from: a linked page, a person, a file or another app, or a model. Use one for a tracker, a dataset or a list. A new table works this way by default. A table can also require proof, as every table in the public library does: then each value links to the source and exact words that state it, or says where we looked. People read tables on the site, and agents read and build them through an MCP server.

Connect

The server takes MCP over HTTP at /mcp. Reading needs no account. Proposing a change or building a draft needs a token from Settings, sent as a Bearer token. An agent can only write to drafts its person runs, each value still passes every check, and a person publishes.

claude mcp add --transport http skeletable https://skeletable.com/mcp
ToolWhat it does
list_tablesFind a table by what it covers
get_tableRead a table: its scope, columns, a summary of each column, and its rows, live or as a saved version
get_cellOne value's source, exact quote and date, or where we looked
check_claimTest a statement against a cell: it matches, differs, is disputed, or is unknown
export_tableA table as CSV, live or a saved version, with chosen columns, and optionally each value's source, quote and origin
propose_changeSuggest a new value with its proof, for the owner to review
create_tableMake a private draft, ready to fill. proof: "optional" makes one for working data
add_columnsAdd columns to a draft, including AI columns with an instruction
add_rowsAdd up to 500 rows a call, each by name or with its values. A row it already has gets the new values
fill_cellsFill a draft's cells with proof, or say where you looked. Where proof is optional, a value can give its origin instead. Replies list only what failed
data_linkA private CSV address for a notebook, script or spreadsheet, with the lines to load it
save_versionFreeze a table as a numbered version with a link that never changes
fork_tableCopy a public table, or one you run, into your account as a private draft
set_instructionMake a column an AI column, change its instruction, or clear it
next_ai_cellsThe next prompts for a table's AI columns, each with a fingerprint
fill_ai_cellsSave the agent's answers to an AI column

Datasets

A table whose proof is optional is a dataset. Its values say where they came from: a linked page, a person, a file, or a model. On top of that:

  • AI columns have an instruction, like Classify {Pitch} as Horror, Puzzle or Racing. The person's own agent answers it for each row through next_ai_cells and fill_ai_cells, so Skeletable never runs a model itself. Each answer records the model and a fingerprint of its prompt, so a changed row shows its answer is out of date. A value a person typed is never overwritten.
  • Versions freeze a table with a lasting link, at /owner/slug/v/2 and, for a public table, /data/owner/slug/v2.csv.
  • Column summaries show what each column holds: categories with counts, text lengths, number ranges, and where values came from.
  • Data links at /d/ .csv load a private table into pandas or Google Sheets. ?columns=a,b picks columns and ?names=0 drops row names.
  • Forks copy a public table into your account to extend or relabel, and remember where they came from.

What's here

tables/          The tables, how they're scored, and their check results

packages/tables The table format and its checks apps/mcp The server: the MCP endpoint and the JSON the site reads apps/web The site, built with shadcn/ui and served by the server docker/ The server's image, which Railway builds

Licensing

The source code is licensed under Apache-2.0. Published table data is licensed separately under CC BY 4.0, as shown in the data responses.

Review table changes

Each table has Overview, Proposals, and History tabs, with an Open sheet button for the editor. Signed-in contributors can create a titled proposal with up to 20 cell changes, a reason, and a source and exact quote for each value. Bundles remain open for review, including when submitted by an owner. Existing single-cell owner saves still apply immediately after validation.

Account owners and editors can accept all changes in a bundle or close it. Acceptance is transactional and refuses a bundle if any cell has a newer version than the one recorded at submission. Close a stale proposal and submit an updated one. Accepted values remain in the existing version history. Discussion threads, revision restore, and editing an open proposal are not implemented yet.

Develop

Requirements: Node 22+ and pnpm 10 (corepack enable).

pnpm install

pnpm dev

CommandWhat it does
pnpm devRun the server on port 4200
pnpm dev:webRun the site on port 5173, reading from that server
pnpm testRun tests
pnpm lintLint
pnpm typecheckType-check every package
pnpm buildProduction build
pnpm tables validate Check a table's shape, numbers and text against its quotes
pnpm tables verify Open each source and look for every quote
pnpm tables watch See whether live quotes are still on their pages, and save the result
pnpm tables sample Draw a repeatable sample of cells for spot-checking

New tables start as JSON files in tables/, and the server loads them into Postgres when DATABASE_URL is set, or serves them directly when it isn't. It refuses to start if a table fails its checks.

Sign-in needs DATABASE_URL, GOOGLE_CLIENT_ID and GOOGLE_CLIENT_SECRET. PUBLIC_URL sets the site's address, and OWNER_EMAIL says who runs the official account.

Database tests run when TEST_DATABASE_URL is set. They wipe that database.

PopNx에게 묻기