Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Unofficial PDF toolkit (merge/split/compress/OCR/convert/watermark/protect/...) via iLoveAPI.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ILOVEAPI_PROJECT_PUBLIC_KEY, ILOVEAPI_PROJECT_SECRET_KEY, ILOVEAPI_SANDBOX_ROOT비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pdf-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pdf-toolkit-mcp"
],
"env": {
"ILOVEAPI_PROJECT_PUBLIC_KEY": "your-value",
"ILOVEAPI_PROJECT_SECRET_KEY": "your-value",
"ILOVEAPI_SANDBOX_ROOT": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add pdf-toolkit --env ILOVEAPI_PROJECT_PUBLIC_KEY=your-value --env ILOVEAPI_PROJECT_SECRET_KEY=your-value --env ILOVEAPI_SANDBOX_ROOT=your-value -- npx -y pdf-toolkit-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pdf-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pdf-toolkit-mcp"
],
"env": {
"ILOVEAPI_PROJECT_PUBLIC_KEY": "your-value",
"ILOVEAPI_PROJECT_SECRET_KEY": "your-value",
"ILOVEAPI_SANDBOX_ROOT": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pdf-toolkit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pdf-toolkit-mcp"
],
"env": {
"ILOVEAPI_PROJECT_PUBLIC_KEY": "your-value",
"ILOVEAPI_PROJECT_SECRET_KEY": "your-value",
"ILOVEAPI_SANDBOX_ROOT": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
ILOVEAPI_SANDBOX_ROOT env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 EigenCharlie 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: ILOVEAPI_PROJECT_PUBLIC_KEY, ILOVEAPI_PROJECT_SECRET_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
18 PDF operations for Claude Code, Claude Desktop, and any MCP client — via iLoveAPI.
Install · Tools · Recipes · Architecture · Security · FAQ
Disclaimer.
pdf-toolkit-mcpis an independent, community-built open-source client. It is not affiliated with, endorsed, sponsored, or certified by iLovePDF SL. The project talks to the public iLoveAPI REST service using *your* project credentials — nothing is proxied, resold, or relicensed. "iLovePDF" and "iLoveAPI" are trademarks of iLovePDF SL; this project does not claim ownership of those marks.
| Manual iLoveAPI | Raw @ilovepdf/ilovepdf-nodejs | `pdf-toolkit-mcp` | |
|---|---|---|---|
| Callable from Claude Code / Claude Desktop / any MCP client | ❌ | ❌ | ✅ |
| JWT signing + 5-step lifecycle handled for you | ❌ | ✅ | ✅ |
| Validated Zod schemas (no bad inputs reach the API) | ❌ | ❌ | ✅ |
| Path sandboxing against traversal | ❌ | ❌ | ✅ |
Structured error codes (RATE_LIMITED, PLAN_LIMIT, …) | ❌ | partial | ✅ |
| Progress notifications during long OCR tasks | ❌ | ❌ | ✅ |
| Bundled Claude Code skill with multi-step pipelines | ❌ | ❌ | ✅ |
Zero-setup install via npx -y | ❌ | ❌ | ✅ |
Free for personal use. iLoveAPI's free tier grants ~2,500 credits / month; this MCP itself is MIT-licensed and costs nothing.
After installation, just *talk* to Claude. The model figures out which tools to call:
You: Merge invoice-jan.pdf and invoice-feb.pdf into Q1.pdf, then compress it hard
and lock it with the password "2026q1".
Claude (planning):
Claude (result): ✅ Created ~/docs/Q1-compressed-protected.pdf (312 KB, password-protected).
Project public key and Project secret key.export ILOVEAPI_PROJECT_PUBLIC_KEY="project_public_xxx"
export ILOVEAPI_PROJECT_SECRET_KEY="secret_key_xxx"
claude mcp add pdf-toolkit -- npx -y pdf-toolkit-mcp
Restart Claude Code and all 18 tools appear in the picker. Verify with /mcp → you should see pdf-toolkit: connected (18 tools).
pdf-workflow skill)/plugin marketplace add EigenCharlie/pdf-toolkit-mcp
/plugin install pdf-toolkit@EigenCharlie/pdf-toolkit-mcp
The plugin auto-configures the MCP server *and* installs a skill that teaches Claude five canonical multi-step PDF pipelines (see Workflow recipes).
claude_desktop_config.json)Click to expand
Edit claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\ on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/ on macOS):
{
"mcpServers": { "pdf-toolkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "pdf-toolkit-mcp"], "env": { "ILOVEAPI_PROJECT_PUBLIC_KEY": "project_public_xxx", "ILOVEAPI_PROJECT_SECRET_KEY": "secret_key_xxx" } } } }
Restart Claude Desktop — the 🔌 icon should show pdf-toolkit connected.
ILOVEAPI_PROJECT_PUBLIC_KEY=… ILOVEAPI_PROJECT_SECRET_KEY=… npx -y pdf-toolkit-mcp
The server speaks the standard MCP JSON-RPC 2.0 framing over stdio. Wire it into Cursor, Windsurf, mcphub, mcp-inspector, or anything else that speaks MCP.
.mcpb bundle (drag-and-drop)Grab pdf-toolkit-mcp- .mcpb from the latest GitHub Release and drag it into Claude Desktop → Settings → Extensions. Claude will prompt for your iLoveAPI keys via the user_config section of the bundled manifest. No npx, no Node, no terminal.
Bundles ship unsigned (no publisher certificate yet). macOS Gatekeeper / Windows SmartScreen may warn on first install; verify the SHA-256 in the release notes before accepting.
The server is indexed on the official MCP Registry under io.github.EigenCharlie/pdf-toolkit-mcp. Clients that browse the registry (Claude Desktop extension pane, VS Code MCP picker, mcphub, etc.) can install it without any manual config — they'll point at the npm package and prompt for the two iLoveAPI env vars automatically.
All 18 tools are exposed with strict Zod schemas, additionalProperties: false, and return both a text summary *and* a file:// resource URI so the client can surface the output.
| Tool | What it does | Key inputs |
|---|---|---|
merge_pdf | Combine ≥ 2 PDFs in order | input_files[], output_path? |
split_pdf | Split by page ranges ("1-3,5-7") or fixed chunk size | input_file, ranges?, fixed_range? |
extract_pdf_pages | Keep a specific subset of pages | input_file, pages ("1,3,5-9") |
| Tool | Output | Notes |
|---|---|---|
pdf_to_word | .docx | Scanned PDFs → run ocr_pdf first for best results |
pdf_to_excel | .xlsx | Works best on tabular source PDFs |
pdf_to_powerpoint | .pptx | One slide per PDF page |
pdf_to_jpg | .zip of .jpg | mode: "pages" renders pages; "extract" pulls embedded images |
| Tool | Accepts | Notes |
|---|---|---|
office_to_pdf | .doc, .docx, .xls, .xlsx, .ppt, .pptx | Server-side rendering |
html_to_pdf | .html, .htm | Local HTML only; external assets may not resolve |
image_to_pdf | .jpg, .jpeg, .png | One image per page, preserves order |
| Tool | What it does | Key inputs |
|---|---|---|
rotate_pdf | Rotate pages 90 / 180 / 270° clockwise | rotation, pages? (default: all) |
add_page_numbers | Stamp numbered footer/header | starting_number, vertical_position, horizontal_position |
add_watermark | Text or image watermark | mode: "text" + text, OR mode: "image" + image_file |
| Tool | What it does | Key inputs |
|---|---|---|
unlock_pdf | Remove known password | input_file, password |
protect_pdf | Add password | input_file, password |
| Tool | What it does | Notes |
|---|---|---|
repair_pdf | Attempt structural repair on damaged PDFs | Useful before further processing |
ocr_pdf | Run OCR to make scans searchable | languages[] (e.g. ["eng"], ["spa"], ["eng","spa"]). ⏱ Can exceed 60s on image-heavy PDFs |
All tools accept absolute or CWD-relative paths for
input_file(s)and an optionaloutput_path(file or directory). Defaults place the result next to the first input with a timestamped name.
The bundled pdf-workflow skill (skills/pdf-workflow/SKILL.md) teaches Claude five canonical multi-step pipelines. You can also run these manually — just describe the end state and Claude chains the tools for you.
merge_pdf([a.pdf, b.pdf, c.pdf])
→ compress_pdf(level="recommended") → protect_pdf(password="…")
</details>
office_to_pdf(report.docx)
→ add_watermark(mode="text", text="CONFIDENTIAL", opacity=30) → protect_pdf(password="…")
</details>
extract_pdf_pages(scan.pdf, pages="3-9")
→ ocr_pdf(languages=["eng"]) → pdf_to_word
</details>
compress_pdf(big.pdf, level="extreme")
→ protect_pdf(password="…")
</details>
repair_pdf(scan_broken.pdf)
→ ocr_pdf(languages=["eng"]) → add_page_numbers(position="bottom-center")
</details>
┌────────────────────────────┐ stdio ┌──────────────────────────┐
│ Claude Code / Desktop │◀───────────▶│ pdf-toolkit-mcp server │ │ (or any MCP client) │ JSON-RPC │ (this repo) │ └────────────────────────────┘ └────────────┬─────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────┐ │ @ilovepdf/ │ │ ilovepdf-nodejs │ │ (JWT + HTTP) │ └──────────┬───────────┘ │ ▼ HTTPS ┌──────────────────────┐ │ iLoveAPI servers │ │ api.ilovepdf.com │ └──────────────────────┘
src/api/tasks.ts) [ 10% ] start → POST /v1/start/{tool} (server assignment + task id)
[ 40% ] upload → POST /v1/upload (one call per file, progress scales) [ 50% ] proce
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요