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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Random MCP

제작자: eldesh버전 2.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.eldesh/random-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Generate random values and probability distribution samples.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http random https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "random": {
      "url": "https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "random": {
      "type": "http",
      "url": "https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 eldesh 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32415개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32415개 중 30%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32415개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Random MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Safe Fetch

제작자: Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

random-mcp

Cloudflare Workers 上で動作する、乱数生成用の MCP（Model Context Protocol）サーバーです。Notion Agent などの MCP クライアントから、整数・浮動小数点数・重み付き選択・各種確率分布の標本を生成できます。

公式サイト: https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/

目的

言語モデル自身に乱数を選ばせず、外部の乱数生成処理を MCP ツールとして呼び出せるようにすることを目的としています。

言語モデルに乱数の選択を委ねると、モデルの学習データや出力傾向が結果に影響し、統計的に偏った値が生成されます。たとえば「1から10の整数をランダムに選べ」と指示しても、モデルは特定の値（7など）を好む傾向があり、まっとうな意味での乱数にはなりません。このため、乱数が必要な処理はモデルが自律判断するのではなく、本サーバーのツールを通じて生成する必要があります。

乱数源には Web Crypto API を使用します。整数生成では、剰余による偏りを避けるため rejection sampling を行います。ただし、暗号鍵や認証トークンの生成を目的とした API ではありません。

公式サーバーを利用する

公式サーバーは次の MCP エンドポイントで利用できます。利用者が Cloudflare や GitHub OAuth App を設定する必要はありません。

https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp
Notion AI への接続
  1. Settings > Connections > MCP > Custom MCP を選択します
  2. MCP server URL に https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp を指定します。独自インスタンスを利用する場合は、そのデプロイ先 URL を指定します
  3. 次のように各項目を埋めて Connect します
  • Name: Notion 内で識別するための名前（例: random-mcp）
  • Authentication: OAuth
  1. アクセス許可画面で Approve を選択します
  2. GitHub にサインインし、GitHub OAuth App による認証を完了します
  3. ツールが表示されたら、必要なツールを有効化します
  4. Notion AI からツール実行ごとの確認なしで呼び出したい場合は、実行設定を Run automatically に変更します
Agent への指示

Agent の指示には例えば次のように追加し、乱択が必要な際に必ず random-mcp が使われるようにします。

## 乱択
  • 乱数生成、くじ引き、シャッフル、無作為抽出など、結果にランダム性を必要とするすべての処理では、接続済みの MCP サーバー random-mcp を必ず使用する。
  • 内部処理によって乱択を生成、模擬、または近似してはならない。
  • random-mcp が利用できない場合やエラーになった場合は、別の方法で代替せず、その旨をユーザーに伝える。

認証

サーバーは /mcp で Streamable HTTP 接続を受け付けます。MCP クライアントとの認可には OAuth 2.1、ユーザーの認証には GitHub OAuth を使用します。

認可時には、MCP クライアントのアクセス許可画面を表示した後、GitHub の認証画面へ移動します。GitHub から取得する権限は read:user です。認可済みの MCP クライアントには mcp:use スコープのアクセストークンが発行されます。

ツール

random-mcp には以下に示す3つのツールがあり、それぞれ記載のフィールドを持つJSONオブジェクトを要求します。

random_int

指定した確率分布に従う整数を指定数生成し、values配列で返します。

  • distribution: 確率分布名。省略時はuniform
  • count: 生成数。1以上1,000以下、既定値は1
distribution追加フィールド意味・制約
uniformmin, maxmin以上max以下の整数一様分布
bernoulliprobability指定確率で1、それ以外は0
binomialtrials, probability二項分布。成功確率をprobabilityとする独立な試行をtrials回行ったときの成功回数
poissonlambda母数lambdaのポアソン分布

パラメーターの組み合わせには、次の制約があります。

  • 二項分布: trialsは0以上100,000以下の安全な整数で、trials * count <= 100000
  • ポアソン分布: lambdaは0以上100以下で、lambda * count <= 10000

引数の例: {"min":5,"max":10,"count":20}

random_double

指定した確率分布に従う浮動小数点数を指定数生成し、values配列で返します。

  • distribution: 確率分布名。省略時はuniform
  • count: 生成数。1以上1,000以下、既定値は1
distribution追加フィールド意味・制約
uniformmin, max半開区間[min, max)の連続一様分布
normalmean, standard_deviation平均と標準偏差を指定した正規分布
lognormalmu, sigmalog(X)が平均mu、標準偏差sigmaの正規分布に従う対数正規分布
exponentialrate率rateの指数分布。rate > 0

引数の例: {"distribution":"normal","mean":0,"standard_deviation":1,"count":20}

random_choice

候補から指定数の要素を選択し、values配列で返します。

  • choices: 候補文字列の配列。1個以上1,000個以下
  • weights: 各候補の相対的な重み。省略時は等確率
  • count: 選択数。1以上1,000以下、既定値は1
  • with_replacement: 復元抽出ではtrue、非復元抽出ではfalse。既定値はtrue

weightsを指定する場合は、choicesと要素数を一致させ、少なくとも一つを正の値にします。 非復元抽出では、countを候補数以下にする必要があります。重みを指定する場合は、正の重みを持つ候補数以下にする必要もあります。

引数の例: {"choices":["A","B","C"],"weights":[1,2,1],"count":2,"with_replacement":false}

ローカル開発

必要な環境
  • Node.js 22.19.0以上
  • npm
  • GitHub アカウント

依存関係をインストールします。

npm install
ローカル用 GitHub OAuth App の作成

GitHub の Developer settings で、ローカル開発用の OAuth App を作成します。

次の値を設定します。

  • Homepage URL: http://localhost:8787
  • Authorization callback URL: http://localhost:8787/callback

作成後、Client ID と Client secret を取得します。このアプリケーションが GitHub に要求する OAuth スコープは read:user です。

環境変数

プロジェクト直下に .dev.vars を作成します。

GITHUB_CLIENT_ID=<GitHub OAuth App の Client ID>

GITHUB_CLIENT_SECRET= COOKIE_ENCRYPTION_KEY= GLAMA_MAINTAINER_EMAIL=

GLAMA_MAINTAINER_EMAIL は /.well-known/glama.json の応答内容を確認するための任意設定です。ローカルでこの確認をしない場合は省略できます。

COOKIE_ENCRYPTION_KEY は、例えば次のコマンドで生成できます。

openssl rand -hex 32

wrangler.jsonc のバインディング、互換日付、互換フラグ、または .dev.vars の変数名を変更した場合は、Workers ランタイムと環境変数の型定義を更新します。

npm run types

生成される worker-configuration.d.ts はリポジトリへコミットします。型定義が設定と一致していることは npm run typecheck で確認できます。

起動

ローカルサーバーを起動します。

npm run dev

通常、MCP エンドポイントは次の URL になります。

http://localhost:8787/mcp

ランディングページは http://localhost:8787/ で確認できます。

[!NOTE]

Wrangler が Request.cf を取得できないという警告を表示しても、最後に Ready on http://localhost:8787 と表示され、このプロジェクトが Request.cf を使用していなければ動作確認を続けられます。

MCP Inspector による動作確認

ローカルサーバーを起動した状態で MCP Inspector の Web UI を起動します。

npx --yes @modelcontextprotocol/inspector@latest

Inspector で Streamable HTTP を選択し、接続先に http://localhost:8787/mcp を指定します。接続時にブラウザで OAuth の認可フローが開始されるため、アクセスを許可して GitHub 認証を完了します。本番環境を確認する場合は、接続先をデプロイ済みの MCP URL に変更します。

接続後、Tools 画面にツールで示されているものが表示されることを確認します。

[!IMPORTANT]

2026/08/20現在の MCP Inspector では random_int, random_double による入力型に対応したWebUIフォームは導出されません。

これらのツールの動作確認をする場合は MCP Inspector の CLI などを利用してください。

独自インスタンスの構築

この章は、random-mcp の独自インスタンスを新たに Cloudflare Workers へ構築する場合の手順です。公式サーバーのデプロイには使用していません。

構築には Cloudflare アカウントと、本番環境用の GitHub OAuth App が必要です。ローカル環境と本番環境ではコールバック URL が異なるため、OAuth App は環境ごとに作成してください。

本番用 GitHub OAuth App の作成

GitHub の Developer settings で OAuth App を作成し、次の値を設定します。

  • Homepage URL: デプロイ先 Worker のオリジン
  • Authorization callback URL: デプロイ先 Worker のオリジンに /callback を加えた URL

たとえば、Worker のオリジンが https://random-mcp.example.workers.dev の場合、Authorization callback URL は https://random-mcp.example.workers.dev/callback です。

作成後、Client ID と Client secret を取得します。このアプリケーションが GitHub に要求する OAuth スコープは read:user です。

Cloudflare リソースと Worker の設定

OAuth の一時的な state を保存する Cloudflare KV namespace を作成します。次に、wrangler.jsonc で次の項目を独自インスタンス用に変更します。

  • name: Worker の名前
  • kv_namespaces の OAUTH_KV バインディングにある id: 作成した KV namespace の ID
Secret の登録

Cloudflare へログインします。

npx wrangler login

本番用 GitHub OAuth App の認証情報と Cookie 暗号化キーを Cloudflare Secret として登録します。

npx wrangler secret put GITHUB_CLIENT_ID

npx wrangler secret put GITHUB_CLIENT_SECRET npx wrangler secret put COOKIE_ENCRYPTION_KEY

COOKIE_ENCRYPTION_KEY には、ローカル開発と同様にランダムな値を使用します。.dev.vars は Cloudflare へ自動的には反映されないため、本番 Worker で使用する値は Cloudflare Secret として登録する必要があります。

デプロイ

GitHub OAuth App の Authorization callback URL がデプロイ先 Worker の /callback を指していることと、wrangler.jsonc の OAUTH_KV が利用可能な KV namespace を指していることを確認します。

デプロイします。

npm run deploy

公開 URL は通常、次の形式です。

https://random-mcp.<subdomain>.workers.dev/mcp

デプロイ後、公開された URL へ MCP クライアントまたは MCP Inspector から接続し、GitHub OAuth の認可とツールの呼び出しを確認します。

公式サーバーのリリース

公式サーバーは Cloudflare の Git 連携によってデプロイされます。release ブランチへの push を契機に自動デプロイされるため、公式環境のリリースに npm run deploy は使用しません。

保守担当者向けの手順は RELEASE.md を参照してください。

ライセンス

MIT License の下で公開しています。

PopNx에게 묻기