GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Local GitHub Actions/CI maintenance check (action pinning, token perms). Not a full security audit.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"taskbounty-check": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"taskbounty-check",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add taskbounty-check -- npx -y taskbounty-check mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"taskbounty-check": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"taskbounty-check",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"taskbounty-check": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"taskbounty-check",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 eliottreich 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.6)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A local check for GitHub Actions and CI maintenance hygiene (third-party action pinning, workflow token permissions, and update automation), built for apps shipped with Lovable, Bolt, Replit, Cursor, or v0.
Local by default. No uploads. No telemetry. It reads only your workflow files, on your machine. The default code path makes no outbound network requests, writes its report locally, and sends nothing anywhere. There is no analytics or phone-home of any kind. Only the opt-in --gh-org mode uses the network (through your own gh session).
Works with Cursor, Claude Code, and Codex (local MCP server, below).
1. GitHub Action — add a maintenance check to CI that writes a summary to the run (no PR comments, no source upload):
permissions:
contents: read steps:
Want a human to interpret or fix what the Action surfaces? Request a free launch-safety review. TaskBounty gets no access to your repo, source, or workflows unless you submit that form.
2. Agent / MCP — a local stdio server for Cursor, Claude Code, and Codex:
npx -y taskbounty-check@0.1.6 mcp
3. One-off CLI — scan the current repo locally and write a report:
npx -y taskbounty-check@0.1.6 .
Pin a version (
@0.1.6) in committed config and CI for reproducibility.@latestis convenient
for a quick one-off, but a pinned version is the reproducible choice.
The Action writes a counts-only maintenance summary to the workflow run (categories and next steps, no filenames, line numbers, or repo source). Below is that exact summary, rendered from this repo's own CI output:
See it produced live by the self-check job in this repository's Actions runs.
Prefer a guided walkthrough? Follow the five-minute real-repository quickstart.
Checks (GitHub Actions + CI maintenance hygiene):
permissions: blockpull_request_target, script injection)Does NOT check (these need a manual review): exposed secrets, auth/authorization, payments, webhooks, runtime behavior. It is a maintenance/hygiene check, not a full security audit or a penetration test.
| Mode | Command | Network |
|---|---|---|
| Single repo | npx taskbounty-check . | none |
| Directory of repos | npx taskbounty-check ./all-repos | none |
| Explicit paths | npx taskbounty-check --manifest repos.json | none |
GitHub org (your gh session) | npx taskbounty-check --gh-org | yes, opt-in |
--gh-org uses your existing gh CLI session to fetch each repo's workflow files to this machine (read-only). Your GitHub token is never read by this tool and never sent to TaskBounty.
Run --explain-data to print this at any time.
/.github/workflows/*.yml|*.yaml and update-automation config (dependabot.yml/renovate.json*). Never source files, .env, secrets, SSH keys, credential stores, or anything outside the selected repository roots. Symlinks that escape a root are skipped, never followed. .json (full detail) and .html.--include-repo-names) for you to submit manually. Network stays off under --share. Only --gh-org intentionally uses the network.--share · --gh-org · --manifest · --org-label · --include-repo-names · --dry-run · --explain-data · --delete-local-report · --no-network (default everywhere except --gh-org) · --out · --version · --help
Request a free 20-minute launch-safety review: https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=npm&utm_medium=npm_readme&utm_campaign=workflow_security
TaskBounty receives nothing unless you submit that form. The scan runs locally and the full report stays on your machine; the review form gives us no access to your repositories, source, workflows, or secrets.
Emit SARIF 2.1.0 and surface findings in your repo's Security → Code scanning tab:
npx taskbounty-check@latest . --format sarif --output taskbounty.sarif
The SARIF carries deterministic rule ids (taskbounty/ ), severity levels, and file/line references — no source contents, secrets, or environment values, and no network access. Confirmed findings are emitted as kind: fail; lower-confidence items as kind: review.
Help interpreting SARIF results: https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=github&utm_medium=sarif_docs&utm_campaign=workflow_security
Upload it with the official action (full example in examples/code-scanning.yml):
permissions:
contents: read security-events: write steps:
Run a local stdio MCP server so Codex, Claude Code, or Cursor can scan and reason about findings in your editor. It runs locally, makes zero outbound network requests, uploads no source, and never modifies files — generate_fix_plan returns a plan as text for you to apply yourself.
npx taskbounty-check@latest mcp
Tools: scan_repo (local scan summary), explain_finding (plain-language explanation), generate_fix_plan (text fix plan).
Want a human to review the plan? https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=mcp&utm_medium=mcp_docs&utm_campaign=workflow_security
Cursor — .cursor/mcp.json:
{ "mcpServers": { "taskbounty-check": { "command": "npx", "args": ["-y", "taskbounty-check@latest", "mcp"] } } }
Claude Code:
claude mcp add taskbounty-check -- npx -y taskbounty-check@latest mcp
Codex — in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.taskbounty-check]
command = "npx" args = ["-y", "taskbounty-check@latest", "mcp"]
Zero runtime dependencies. Published to npm with provenance (verify on the package's npm page). The default run makes no outbound requests and uploads nothing; see the methodology for the full data-handling and scope boundaries.