Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Statistically rigorous weather and climate context: forecast plus 35-year historical ranking.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
BASELINE_API_URL, BASELINE_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"baseline": {
"command": "uvx",
"args": [
"baseline-mcp"
],
"env": {
"BASELINE_API_URL": "your-value",
"BASELINE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add baseline --env BASELINE_API_URL=your-value --env BASELINE_API_KEY=your-value -- uvx baseline-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"baseline": {
"command": "uvx",
"args": [
"baseline-mcp"
],
"env": {
"BASELINE_API_URL": "your-value",
"BASELINE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"baseline": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"baseline-mcp"
],
"env": {
"BASELINE_API_URL": "your-value",
"BASELINE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 elninyo-ops 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: BASELINE_API_URL, BASELINE_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.9)은 41일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Stop your agent inventing climate context. Ranked 35-year records for any point on Earth, cross-checked against real stations, with an explicit reliability note to relay instead of guess.
Ask it something, and this is what comes back.
*A ranking — with the near-tie disclosed, and a station agreeing:*
August 2026: Mean temperature was 75°F, +2.8°F from normal, ranking as the **8th warmest
since 1991** — though the 7th warmest through 9th warmest years are within 0.7°F of each other.
A nearby station (CASPER-NATRONA COUNTY AP, 8.4 mi) agrees: +2.1°F from its own normal,
against the reanalysis's +2.8°F.
*A station that does not agree — the gauge a mile away read half the grid's total:*
March 2026: Precipitation totaled 2.30 in — near average for this period historically.
A nearby station (BOZEMAN MONTANA STATE UNIVERSITY, 1.3 mi) **measured 1.12 in, against the
reanalysis's 2.30 in.**
*A wind ranking that says plainly it is modeled, not measured:*
March 2026: Modeled peak gust: 60 mph, ranking as the 3rd gustiest since 1991 — though
it's within 1 mph of the 6th gustiest year. A station (Saratoga, 32.1 mi) measured a peak gust
of 59 mph. The reanalysis figure is a modeled estimate, not a direct reading.
*A seasonal outlook carrying its own skill label:*
**Leaning wetter than normal for Sep–Nov in Nairobi, on odds we haven't been able to verify
here** — below normal 5%, near normal 19%, above normal 76%. Forecasts here do track wetter and
drier seasons, so the direction is the part worth using; whether the percentages themselves beat
a climatological guess has not been shown.
Four things worth noticing. It gives you the rank, not just the number. It tells you when the rank is a near-tie, so you don't over-read it. It goes and asks a real weather station whether the gridded record is right — and when the station disagrees, it says so rather than papering over it. And when it can't vouch for its own forecast, it tells you that too.
ERA5 has been sitting in public archives for years. Interrogating it meant knowing which dataset, writing the code, and having an afternoon. That cost is what collapsed — and the interesting consequence is that people now ask things they'd never have thought worth the trouble.
The Bozeman example above isn't a weather lookup. It's a construction schedule dispute, where the question was whether rain actually stopped work — and the gridded record said one thing while the gauge a mile away said another. The wind example is a trucking corridor. Neither would have been worth opening a climate dataset for. Both take a sentence now.
That's the claim: not that historical weather data exists, but that the cost of asking it a real question has fallen far enough that weather becomes one ordinary input into questions that aren't about weather.
Most tools hand you a number. This one hands you the number and its standing.
Every response carries an assessment field with Baseline Climate's own confidence statement, and the tool descriptions instruct the model to relay it rather than compose its own. That exists because the failure mode is real: given a bare number, models invent records that weren't broken, assert a dataset is unreliable somewhere it isn't, and recycle one station disagreement across unrelated answers.
| Global daily record | ERA5-Land reanalysis, 0.1°, 1991–present, land-only |
| Station cross-check | ACIS (NOAA RCC). United States only — outside the US, answers say plainly that no station check ran |
| Seasonal outlook | ECMWF SEAS5, calibrated per region. Precipitation only — temperature has not yet cleared our skill test, and we don't issue one until it does |
| Forecast | Open-Meteo |
Rankings use the full 1991–present record; "normal" means the WMO 1991–2020 reference period. See METHODOLOGY.md for how rankings, percentiles and water years are computed, and where the limits are.
Requires an API key. Self-serve signup isn't available yet — email Chad McNutt (chadmcnutt@gmail.com) during this early period.
pip install baseline-mcp # or: uvx baseline-mcp
Claude Code
claude mcp add baseline \
--env BASELINE_API_URL=https://api.baselinecontext.com \ --env BASELINE_API_KEY=your-key-here \ -- uvx baseline-mcp
Claude Desktop — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "baseline": { "command": "uvx", "args": ["baseline-mcp"], "env": { "BASELINE_API_URL": "https://api.baselinecontext.com", "BASELINE_API_KEY": "your-key-here" } } } }
Cursor — .cursor/mcp.json, same shape as above.
As an HTTP server (streamable HTTP, for hosting behind a reverse proxy):
BASELINE_API_URL=https://api.baselinecontext.com baseline-mcp --transport http --port 8765
It serves /mcp on 127.0.0.1 and holds no key of its own: every request must carry the caller's key in an X-Api-Key (or Authorization: Bearer) header, and each tool call is made with that key, so it counts against that key's own quota. A request without a valid key gets a 401. The default, --transport stdio, is the local server shown above.
This package is a thin translation layer: no climate logic lives here, and every tool call is an HTTP request to the Baseline Climate API. See CONTRIBUTING.md in the repository for local development setup.
MIT licensed.