Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
UX toolkit: 28 knowledge resources, 23 analysis tools & 4 workflow prompts for any MCP client
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ux": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@elsahafy/ux-mcp-server"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add ux -- npx -y @elsahafy/ux-mcp-server프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ux": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@elsahafy/ux-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ux": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@elsahafy/ux-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 elsahafy 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(4.1.1)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive UX best practices covering the complete UX ecosystem: accessibility guidelines (WCAG), usability heuristics (Nielsen), UI patterns, design systems, performance optimization, SEO, internationalization, animation, framework patterns (React/Vue/Angular), e-commerce, testing, PWA, ethical design, SaaS, analytics, voice UI, AR/VR, AI/ML patterns, healthcare, finance, neurodiversity, and web components.
Works with any MCP-compatible client including Claude Desktop, Cursor IDE, Continue.dev, Cline, and custom applications.
npm install -g @elsahafy/ux-mcp-server
npx @elsahafy/ux-mcp-server
git clone https://github.com/elsahafy/ux-mcp-server.git
cd ux-mcp-server npm install npm run build
Access comprehensive UX knowledge bases organized by category:
Foundation & Core (12 resources)
Critical Features (8 resources)
Advanced Features (8 resources)
Emerging Technologies (8 resources)
Powerful tools for UX analysis and generation:
Core Analysis (11 tools)
Design & Content (5 tools)
Testing & Validation (5 tools)
UI Generation (2 tools)
Comprehensive review workflows:
This MCP server works with any client that supports the Model Context Protocol:
| Client | Status | Configuration |
|---|---|---|
| Claude Desktop | ✅ Fully Supported | See below |
| Claude Code (CLI) | ✅ Fully Supported | See below |
| Cursor IDE | ✅ Fully Supported | See below |
| Continue.dev | ✅ Fully Supported | See below |
| Cline (VS Code) | ✅ Fully Supported | See below |
| Zed Editor | ✅ Fully Supported | See below |
| Custom MCP Clients | ✅ Fully Supported | See below |
Config file location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "ux-best-practices": { "command": "ux-mcp-server" } } }
From source:
{
"mcpServers": { "ux-best-practices": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/ux-mcp-server/dist/index.js"] } } }
Restart Claude Desktop after configuration.
Add via the CLI (recommended):
claude mcp add ux -- npx -y @elsahafy/ux-mcp-server
Or manually in ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "ux": { "command": "npx", "args": ["-y", "@elsahafy/ux-mcp-server"] } } }
Add to Cursor's MCP configuration (~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "ux-best-practices": { "command": "ux-mcp-server" } } }
Or configure via Cursor Settings → MCP Servers → Add Server.
Add to Continue configuration (~/.continue/config.json):
{
"experimental": { "modelContextProtocolServers": [ { "transport": { "type": "stdio", "command": "ux-mcp-server" } } ] } }
In VS Code with Cline extension, add to MCP settings:
{
"mcpServers": { "ux-best-practices": { "command": "ux-mcp-server", "args": [] } } }
Add to Zed's settings (~/.config/zed/settings.json):
{
"context_servers": { "ux-best-practices": { "command": { "path": "ux-mcp-server" } } } }
For custom applications using the MCP SDK:
import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js";
const transport = new StdioClientTransport({ command: "ux-mcp-server", args: [] });
const client = new Client({ name: "my-app", version: "1.0.0" }, { capabilities: {} });
await client.connect(transport);
// List available resources const resources = await client.listResources();
// Read a resource const wcag = await client.readResource({ uri: "ux://accessibility/wcag" });
// Call a tool const result = await client.callTool({ name: "check_contrast", arguments: { foreground: "#333333", background: "#ffffff" } });
On Windows, use full paths with escaped backslashes:
{
"mcpServers": { "ux-best-practices": { "command": "node", "args": ["C:\\Users\\YourName\\ux-mcp-server\\dist\\index.js"] } } }
Once configured, you can ask your AI assistant to use these UX tools and resources. Here are some example prompts:
"Analyze this button for accessibility issues"
→ Uses: analyze_accessibility tool
"Check if #3b82f6 on #ffffff meets WCAG AA contrast requirements" → Uses: check_contrast tool
"Generate an accessibility audit report for my login page" → Uses: generate_accessibility_report tool
"I need to display a list of items with filtering - what UI pattern should I use?"
→ Uses: suggest_pattern tool
"Generate an accessible modal dialog example" → Uses: generate_component_example tool
"Create a color palette based on #3b82f6" → Uses: generate_color_palette tool
"Generate a wireframe for a dashboard page" → Uses: generate_wireframe tool
"Analyze this React component for performance issues"
→ Uses: analyze_performance tool (checks Core Web Vitals, bundle size, loading patterns)
"Review this HTML page for SEO best practices" → Uses: check_seo tool (validates meta tags, Open Graph, structured data)
"Suggest better microcopy for this error message"
→ Uses: suggest_microcopy tool
"What form pattern should I use for a multi-step checkout?" → Uses: recommend_form_pattern tool
"What animation should I use f앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요