프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

EnConvert

제작자: enconvert버전 0.5.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름com.enconvert/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Unified web ingestion for AI agents: perceive, discover, search, extract, ingest, watch, convert.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "enconvert": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add enconvert -- npx -y @enconvert/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "enconvert": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "enconvert": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 enconvert.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 44%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

EnConvert, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@enconvert/mcp

Web and file reading for AI agents with a 0-1 render_quality score on every read. EnConvert perceives pages, discovers URLs, searches the live web, extracts structured data, ingests RAG-ready chunks and watches for changes, all through one API key, and every web read comes back scored with named deductions so a blocked, challenge or empty-SPA page is flagged instead of mistaken for content.

Official Model Context Protocol (MCP) server for EnConvert. It lets any MCP-compatible AI agent (Claude Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Continue, etc.) read the web and convert files through a single command.

Listed on: Official MCP Registry · Glama · LobeHub · npm

What you get

Twenty-four tools, optimized for reliable LLM tool selection. All URL/browser work goes through the V2 tools (perceive_url and friends); the V1 tools cover local/remote FILE conversion. All 24 are registered by default; see Toolsets to register only the web or only the file tools.

Every web read is scored

perceive_url (and everything built on it) returns render_quality (0.0-1.0) with named deductions such as anti_bot_challenge, http_error or login_wall, plus the source status_code. The contract your agent can rely on:

  • A detected content-free block is HTTP 200 with `is_blocked: true`, empty `outputs` and `billed: false`. The tool text says Blocked: yes (not billed). There is nothing to read; do not retry the same URL expecting a different answer.
  • Reads whose deductions include http_error or login_wall are also not billed (billed: false, text Not billed.). Cache hits are billed.
  • Treat render_quality below 0.40 as not-content: surface the score and deductions instead of the markdown.
  • A 429 comes back as plain text: Rate limited; retry after N seconds, from the gateway's Retry-After header.
File conversion (6)
ToolWhat it does
convert_documentConvert DOC(X), XLS(X), PPT(X), ODT, ODS, ODP, OTS, Pages, Numbers, EPUB, HTML, MD, CSV, JSON, XML, YAML, TOML to PDF (or between each other)
convert_imageConvert between JPEG, PNG, SVG, HEIC, WebP, plus PDF → JPEG rasterization (handy for iPhone HEIC → WebP). SVG rasterization takes optional width and height controls
compress_imageShrink a PNG, JPEG or WebP without changing its format, optionally to a target size in KB
convert_anything_to_markdownTurn PDF, Office, ODF, EPUB, HTML, CSV or text files into clean Markdown for RAG pipelines
convert_anything_to_pdfTurn almost any file (Office, ODF, iWork, images, SVG, HTML, Markdown, EPUB, RTF, CSV) into a PDF
get_job_statusCheck a single file-conversion job by its job ID
Compression and sizing

compress_image never changes the format: a PNG comes back as a PNG, a JPEG as a JPEG, a WebP as a WebP, and the result is never larger than the input. It goes lossless first (metadata stripped, ICC profile and EXIF orientation preserved), then downscales with the aspect ratio locked if target_size_kb is still out of reach. An unreachable target_size_kb is not an error: you get back the smallest file achieved, so check file_size on the result. Animated APNG and animated WebP are rejected.

width and height on convert_image apply to SVG input only (svg to png, jpeg or webp; SVG to HEIC does not take them), 1 to 10000 each. Pass one alone and the other dimension is derived from the SVG's own aspect ratio. Pass both to set the exact canvas, which may change the aspect ratio. Omit both and the SVG's intrinsic size is kept.

V2: web data for agents (18, private API key required, plan-gated)
ToolWhat it does
perceive_urlRender a page into multiple artifacts at once (markdown, HTML, screenshots, PDF, links, images) + structured extraction, with ~1h caching
get_perceive_operationRe-fetch a perceive result with freshly signed artifact URLs
perceive_batchPerceive up to 1000 URLs with shared options (inline for small batches, async for large)
get_perceive_batchPoll a perceive batch by job ID
discover_urlsEnumerate a site's URLs via sitemap/crawl/hybrid, with no rendering and no render quota
web_searchGoogle-backed search (web, news, images, scholar, patents, maps) with optional auto-perceive of top results
extract_structuredSchema-driven data extraction (free CSS pass + LLM escalation) from up to 50 URLs or a discovered site
start_ingestTurn a site or URL list into RAG-ready chunked JSONL (always async)
list_ingest_jobs / get_ingest_job / cancel_ingest_jobManage ingest jobs
retry_ingest_webhookRe-deliver a completed job's HMAC-signed completion webhook
create_watcher / list_watchers / get_watcher / get_watcher_snapshots / update_watcher / delete_watcherMonitor pages for changes on an hourly-plus cadence with diff history and notifications

Not exposed by design: the webhook signing-secret endpoints (GET/POST /v2/ingest/webhook-secret*), because secrets do not belong in LLM context. Fetch those from the EnConvert dashboard.

Prompts (7)

Invokable workflows, surfaced as /mcp__enconvert__ in Claude Code. Each encodes ordering and cost rules the individual tools cannot enforce on their own.

PromptWhat it does
site_to_rag_corpusDiscover a site's URLs, filter them, ingest to chunked JSONL, poll to completion
monitor_pageRender once to pick the right diff mode, check for duplicates, then create the watcher
convert_folderRoute every file in a directory to the correct conversion tool by extension
research_with_sourcesOne web_search(perceive_top=N) round trip, then an answer with cited sources
extract_datasetWrite the schema, try the free CSS pass, then extract and report the LLM escalation
diagnose_renderEscalation ladder for an empty, partial or blocked render
watch_digestRoll up every watcher's recent changes plus a health audit
Resources (4)

Read-only context addressed by URI. No resource read triggers a browser render, so attaching them costs no quota.

ResourceWhat it holds
enconvert://formatsThe full conversion matrix: every implemented pair and accepted extension per tool. Offline, works without an API key
enconvert://watchersEvery page being monitored, with cadence, check counts and error streaks
enconvert://ingest-jobsRecent ingest jobs with status, chunk counts and output links
enconvert://watcher/{watcher_id}/snapshotsOne watcher's check history and diffs

Requirements

Install in one command

npx @enconvert/mcp setup

That's it. The wizard:

  1. Detects your AI tools (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex CLI, OpenCode) and lets you pick which get EnConvert. Detected tools are preselected.
  2. Asks for your secret API key once (hidden input) and validates it live against the API. It even tells you if you pasted a *public* key by mistake.
  3. Writes every config correctly, including the cmd /c npx wrapper Windows needs. Your key is stored once in ~/.enconvert/config.json (permissions 600), never copied into client configs.
$ npx @enconvert/mcp setup

EnConvert MCP - setup

? Which AI tools should get EnConvert? [x] Claude Code (detected) [x] Cursor (detected) [ ] Claude Desktop [ ] Windsurf ... ? Paste your SECRET API key (sk_live_..., input hidden): ******** ✔ API key is valid.

  • Claude Code - claude CLI (user scope)
  • Cursor - ~/.cursor/mcp.json

Done. Restart your AI tools to pick up the server.

Restart your AI tools afterwards, and you're running.

Manage it just as easily
CommandWhat it does
npx @enconvert/mcp statusWhere it's installed + whether your key is valid (live check)
npx @enconvert/mcp rotate-keySwap in a new API key: one command, applies to every client
npx @enconvert/mcp upgradeCheck npm for a newer version and upgrade (add --dry-run to preview)
npx @enconvert/mcp removeUninstall from selected tools (optionally delete the saved key)
npx @enconvert/mcp setup --yesNon-interactive: configure all detected tools with the saved key

Scripting? setup --clients claude-code,cursor --api-key sk_live_... --yes skips all prompts. rotate-key with no argument prompts with hidden input so the key never lands in your shell history.

Where the key lives

setup stores your key once in ~/.enconvert/config.json (mode 600) instead of pasting it into every client's plaintext config. The server reads it at startup; the ENCONVERT_API_KEY environment variable always overrides it (for Docker, CI, or manual setups). Rotating is therefore a single-file change, and every client picks it up on its next launch.

Advanced: manual configuration

Prefer to wire it yourself? Add this to your client's MCP config (~/.cursor/mcp.json, ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, etc.):

{

"mcpServers": { "enconvert": { "command": "npx", "args": ["-y", "@enconvert/mcp@latest"], "env": { "ENCONVERT_API_KEY": "sk_live_your_key" } } } }

On native Windows, use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "@enconvert/mcp@latest"], because bare npx hangs. (WSL behaves like Linux.) For Claude Code:

claude mcp add enconvert -s user \

-e ENCONVERT_API_KEY=sk_live_your_key \ -- npx -y @enconvert/mcp@latest

The inline env block is optional if you've run setup (or created ~/.enconvert/config.json); the server falls back to the saved key automatically. Client config locations: Claude Desktop ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows); Cursor ~/.cursor/mcp.json; Windsurf ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json; Gemini CLI ~/.gemini/settings.json; Codex ~/.codex/config.toml.

Try it

Once installed, try any of these in a fresh prompt:

  1. *"Give me https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol as markdown and summarize it."* → perceive_url
  2. *"Screenshot https://news.ycombinator.com and save the page as a PDF too."* → perceive_url (both artifacts in one call)
  3. *"Search for the three best static site generators and read their homepages."* → web_search with perceive_top
  4. *"Get every plan name and price from https://example.com/pricing."* → extract_structured
  5. *"Convert /Users/me/Desktop/report.docx to PDF."* → convert_document
  6. *"Convert /Users/me/Desktop/iphone.heic to webp."* → convert_image
  7. *"Squeeze /Users/me/Desktop/screenshot.png down to under 200 KB."* → compress_image
  8. *"Turn /Users/me/Docs/whitepaper.pdf into Markdown for my RAG index."* → convert_anything_to_markdown
  9. *"Watch https://example.com/changelog and tell me when it changes."* → create_watcher

The agent picks the right tool automatically. Descriptions are tune

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기