Garmin MCP

Name: Garmin MCP
Author: endurancetools

제작자: endurancetools버전 0.5.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.endurancetools/garmin-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Unofficial Garmin Connect server: training load, form, HRV readiness and workouts for your watch

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: GARMIN_DATA_DIR, GARMIN_REGION, GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "garmin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "your-value",
        "GARMIN_REGION": "your-value",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add garmin --env GARMIN_DATA_DIR=your-value --env GARMIN_REGION=your-value --env GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE=your-value -- npx -y garmin-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "garmin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "your-value",
        "GARMIN_REGION": "your-value",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "garmin": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "your-value",
        "GARMIN_REGION": "your-value",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

GARMIN_DATA_DIR env
Tokens and database directory (default ~/.garmin-mcp)
GARMIN_REGION env
global or cn
GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE env
true registers delete tools

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 endurancetools 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32742개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32742개 중 82%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32742개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Garmin MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Asset Notation

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Asset Notation

제작자: assetnotation

Read and maintain an Asset Notation file on disk: net worth, holdings, valuations, CSV import.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Garmin MCP

Ask your AI assistant how your training is really going. Garmin MCP is an unofficial, open-source MCP server for your Garmin Connect data: training load, form and morning readiness computed on your machine with methods from published sports-science literature, with citations; 21 tools designed around the questions athletes ask, not a mirror of Garmin's API; a local SQLite cache that downloads only what a question needs; and structured workouts that go from the answer to your Garmin calendar and watch. It also reads activities, health, sleep, training status, body composition, gear, devices and the workout library.

Works with Claude Code, Claude Desktop, Codex, Antigravity CLI, opencode and any other MCP client (stdio or streamable HTTP).

Documentation: [endurancetools.github.io/garmin-mcp](https://endurancetools.github.io/garmin-mcp/) (getting started per client, what to ask, configuration, troubleshooting). Contributing and development: DEVELOPMENT.md.

Unofficial. Garmin and Garmin Connect are trademarks of Garmin Ltd. or its subsidiaries; this project is not affiliated with or endorsed by Garmin. The training analytics (get_load, get_readiness) are training information, not medical advice.

Why Garmin MCP

Answers you can check. Training load (TSS from power, pace, heart rate or session RPE), fitness, fatigue and form (CTL/ATL/TSB), ACWR, intensity distribution and morning readiness from your own HRV, resting heart rate, sleep and load against your own baselines, with methods from published sports-science literature, with citations. Every answer returns the values and rules it used, and you can change them. Methods and evidence
Designed tools, not an API mirror. 21 tools built around questions like "review my week" or "can I train hard today?", so one call answers one question. The whole tool list costs the model about 8,600 tokens of context, and the first tool call was the right one in 48 of 48 tool-selection scenarios. Designed tools
Local and private. You sign in on Garmin's own page, so your password never passes through the tool. What it downloads stays in a local database on your computer, answers come back from it in milliseconds, downloads are paced to stay gentle with Garmin, and tool answers go only to the AI client you connect. What is stored where
From answer to watch. Ask for "6×400 m with 90 s rest on Thursday": you see the steps and estimated duration first, nothing is saved until you agree, and then it goes to your Garmin calendar and syncs to the watch. Workouts and calendar

Getting started

Requirements: Node.js 22 or newer, a Garmin Connect account, and Chrome, Edge, Brave or Chromium for the sign-in window (there is a terminal fallback).

1. Sign in once. This opens Garmin's own sign-in page in your browser. Your password never passes through the tool; only the tokens Garmin issues are stored, in ~/.garmin-mcp.

npx -y garmin-mcp-cli login

2. Add the server to your client.

Client	Configuration
Claude Code	`claude mcp add garmin -- npx -y garmin-mcp-server`
Claude Desktop	install `garmin-mcp- .mcpb` from the GitHub release, or add to `claude_desktop_config.json`: `{"mcpServers":{"garmin":{"command":"npx","args":["-y","garmin-mcp-server"]}}}`
Codex	`~/.codex/config.toml`: `[mcp_servers.garmin]` `command = "npx"` `args = ["-y", "garmin-mcp-server"]`
Antigravity CLI	`agy mcp add garmin npx -y garmin-mcp-server`
opencode	`opencode.json`: `{"mcp":{"garmin":{"type":"local","command":["npx","-y","garmin-mcp-server"],"enabled":true}}}`
Any other client	command `npx`, arguments `-y garmin-mcp-server`, transport stdio

3. Ask. Nothing is downloaded until a question needs it. For example:

"How did I sleep this week?" or "How did my HRV trend over the summer?"
"Review my training week" or "Summarise my block from 2026-08-04 to 2026-09-28"
"Am I fatigued? What is my form right now?"
"When is my next race?" or "What is planned this week?"
"Build me 6×400 m with 90 s rest for Thursday" (you see the steps first, nothing is saved until you agree)
"Rename activity 21001 to Parkrun PB"

Optional: pre-load a range so the first questions answer instantly.

npx -y garmin-mcp-cli sync --scope all --from 2026-07-01 --to 2026-09-30

How it fetches data

Logging in and starting the server download nothing. When a question needs days that are not in the local database, the tool downloads exactly that range, waits up to 20 s and answers; anything left keeps downloading in the background and the answer says so (meta.source is partial). Everything downloaded stays in the local database: stored days are never downloaded again unless you pass --force, so repeating a question costs nothing.

To stay gentle with Garmin, long ranges go in 7-day chunks, newest first, with a random 1-11 s pause after each chunk that actually downloaded something, at most 600 requests per day. A 429 or a Cloudflare challenge pauses all downloads for 6 h. An interrupted sync continues where it left off.

With GARMIN_AUTO_FETCH=false nothing is downloaded unless you run garmin sync or the garmin_sync tool; read tools then return the missing range in meta.sync_hint and the model asks you first.

Measured on a real account after a 90-day sync (433 requests in about an hour): answers come from the local database in 1-110 ms.

Tools

Tool	Purpose
`get_activities`	dense activity list with cursor paging (GAP, cadence, NP, Training Effect label, temperature when downloaded); `type` takes a Garmin type key (all keys in `garmin://activity-types`), plus `name`, `min_duration_min`/`max_duration_min` and a `pace` range
`get_activity`	one activity: `summary` (with running dynamics, breathing, stamina, HR source), `splits` (laps with dynamics and workout steps), `hr_zones`, `power_zones`, `weather`, `exercise_sets` (strength sets), `stream_summary` (stream per km, 5 min, half or quarter), or `full` (all sections plus the raw stream, 50 KB pages, optional `metrics` and `downsample_s`)
`update_activity`	name, type, description, RPE, feel
`download_activity_file`	FIT (unzipped), GPX, TCX, KML, CSV to the download directory (`GARMIN_FIT_DOWNLOAD_DIR`)
`query_health`	steps (with daily distance), resting HR (with daily min/max HR), HRV (with status and baseline), sleep, stress, body battery, respiration, SpO2, intensity minutes, calories (burned, and eaten when a food log is linked), floors; per day or week, with 7/28-day trends
`get_sleep`	one night with stages, or a range with averages
`get_training_status`	VO2max, readiness, recovery time, Garmin status, load and load focus, `garmin_load_model` (CTL/ATL/TSB from Garmin's training load, optionally the daily series); race predictions, endurance/hill score, fitness age, personal records, acclimation
`get_body_composition`	weigh-ins in kg with trend
`get_period_summary`	week, month or any `from`..`to` range up to 366 days: volume per sport, HR zones, rest days, longest/hardest, `garmin_load_model` at the end, health and energy averages
`list_workouts`, `get_workout`	workout library, scheduled workouts, races and events from the calendar in any date range (default: next 60 days), readable steps
`create_workout`, `schedule_workouts`	workouts from presets (run intervals, walk/run, easy Z2, strength circuit) or a typed definition (nestable repeats, HR/pace/power targets); `create_workout` with `dry_run: true` shows the steps and estimated duration without saving; `schedule_workouts` puts workouts on the calendar and takes them off again
`get_gear`, `get_devices`	gear with distance, devices with last sync and settings
`garmin_sync`	explicit download of a scope (all/activities/health/training/reference) and date range, with progress notifications
`get_load`	own load model (TSS per activity from power, pace, heart rate or RPE, with the thresholds valid on each date): CTL/ATL/TSB, ACWR 7:28, monotony and strain, flags with overridable thresholds, ISO weeks per sport, 3-zone intensity split; optional daily series, per-activity TSS/IF/load source/EF and running dynamics, monthly EF trend, monthly running dynamics at a reference pace
`compare_activities`	sessions side by side (`ids`), or the ones similar to an activity (`similar_to`: same type, duration and pace, optionally same route or easy only): pace, GAP, HR, power, EF, decoupling, TSS, dynamics, weather
`get_readiness`	morning GO / MODIFY / REST from HRV, resting HR, sleep hours and load, with Garmin's Training Readiness, Body Battery, stress and sleep score shown, not counted; overridable `rules`, every signal with value, reference and rating
`get_thresholds`, `set_threshold`	threshold history per date (LTHR per sport, LT1, HRmax, FTP, VO2max...; Garmin profile changes recorded automatically), heart rate and power zones per sport from the Garmin profile, and recording a test result, locally only

delete_activity, delete_workout, delete_weigh_in and overwriting a saved workout (create_workout with workout_id) are only available with GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE=true.

Resources: garmin://profile, garmin://gear, garmin://devices, garmin://activity-types, garmin://sync-status, and the templates garmin://activity/{id} and garmin://workout/{id} with id completion. Prompts: weekly_review, plan_next_week.

Every response is { data, meta: { source: cache|live|partial|local, fetched_at, coverage?, sync_hint? } }, as JSON text and as structuredContent matching the tool's outputSchema; failures are { error: { code, message, hint } }.

Formulas, defaults and limits of the analytics tools: docs/analytics.md. Which Garmin Connect data is covered, and what is still missing: docs/coverage.md.

CLI

garmin-mcp-cli shares the core with the server and is handy for setup and checks:

garmin login [--strategy auto|browser|curl|fetch] [--email] [--token-path]

garmin import-tokens # garmin_tokens.json from python-garminconnect 0.3.x garmin status [--json] garmin sync [--scope ...] [--from --to] [--force] [--pause ] # default: last 7 days garmin activities [--from --to --type --limit --json] garmin health [--from --to --week --json] garmin load [--from --to] [--source auto|hrtss|garmin_load] [--flags ] [--series] [--activities] [--efficiency] [--by-sport] [--json] garmin readiness [date] [--rules ] [--json] # GO / MODIFY / REST for the morning garmin thresholds [--date --param --history --json] # LTHR, LT1, HRmax ... in effect, per sport garmin thresholds add [--source test|manual] [--note] garmin thresholds export [--out ] # date,param,value,source,note garm

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Garmin MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Asset Notation

제작자의 README

Garmin MCP

Why Garmin MCP

Getting started

How it fetches data

Tools

CLI