GoModel

Name: GoModel
Author: ENTERPILOT

제작자: ENTERPILOT버전 0.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.ENTERPILOT/gomodel

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Self-hosted gateway aggregating upstream MCP servers behind one authenticated HTTP endpoint.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타
입력해야 할 값: GOMODEL_MASTER_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: GOMODEL_MASTER_KEY, MCP_SERVERS

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gomodel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GOMODEL_MASTER_KEY",
        "-e",
        "MCP_SERVERS",
        "docker.io/enterpilot/gomodel:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "GOMODEL_MASTER_KEY": "your-value",
        "MCP_SERVERS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add gomodel --env GOMODEL_MASTER_KEY=your-value --env MCP_SERVERS=your-value -- docker run -i --rm -e GOMODEL_MASTER_KEY -e MCP_SERVERS docker.io/enterpilot/gomodel:0.2.1

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gomodel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GOMODEL_MASTER_KEY",
        "-e",
        "MCP_SERVERS",
        "docker.io/enterpilot/gomodel:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "GOMODEL_MASTER_KEY": "your-value",
        "MCP_SERVERS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gomodel": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GOMODEL_MASTER_KEY",
        "-e",
        "MCP_SERVERS",
        "docker.io/enterpilot/gomodel:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "GOMODEL_MASTER_KEY": "your-value",
        "MCP_SERVERS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

GOMODEL_MASTER_KEY 비밀 env
Gateway API key clients authenticate with; unset runs the gateway in unsafe (no-auth) mode.
MCP_SERVERS env
JSON object of upstream MCP servers to aggregate, e.g. {"github":{"url":"https://api.githubcopilot.com/mcp/","headers":{"Authorization":"Bearer ${GITHUB_PAT}"}}}. Servers can also be declared in conf…

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ENTERPILOT 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32410개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32410개 중 83%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32410개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

GoModel, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GOMODEL_MASTER_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

debuff

제작자: debuffjp

Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

GoModel - The last AI gateway you will ever need

GoModel is the fastest and the most resource-efficient AI Gateway ( the self-reproducible benchmarks ). It's an alternative to LiteLLM (which was hacked recently) and Portkey (which is no longer maintained on GitHub).

(click on the animation ↑ to see the live demo)

GoModel saves you money and nerves.

Money - because you can remember the responses on this layer (caching), track your spending and do tricks like prompt compression and intelligent routing.

Nerves - because we strive to achieve good quality and reliability. Our ambition is to be the last AI gateway you will need - the most reliable, resource-optimal, feature-rich and fast.

Quick Start

Step 1: Install and start GoModel

Docker

docker run --rm -p 8080:8080 \

-v gomodel_data:/app/data \ enterpilot/gomodel

macOS / Linux

curl -fsSL https://gomodel.enterpilot.io/install.sh | sh

OPENAI_API_KEY="your-openai-key" # (optional)

gomodel

Windows (PowerShell)

irm https://gomodel.enterpilot.io/install.ps1 | iex

$env:OPENAI_API_KEY = "your-openai-key" # (optional)

gomodel

ℹ️ Configure GoModel with .env, a config.yaml file, or manage the most important settings directly in the dashboard.

ℹ️ See .env.template for the complete list of environment variables, including all available providers.

Step 2: Open the dashboard and add a provider

http://localhost:8080/admin/dashboard

Step 3: Make an API call

curl http://localhost:8080/v1/responses \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-5-chat-latest", "input": "Hello!" }'

GoModel and official SDKs

GoModel accepts requests in two compatible formats:

OpenAI-compatible at /v1
Anthropic-compatible at /v1/messages

The official SDKs therefore work unchanged. Configure their base URLs as follows:

OpenAI SDK: http://localhost:8080/v1
Anthropic SDK: http://localhost:8080 (the SDK appends /v1/messages)

List of Supported LLM Providers

OpenAI
Anthropic
xAI (Grok)
Google Gemini
Cohere
Vertex AI
DeepSeek
Groq
Fireworks AI
Together AI
Meta (Muse Spark)
OpenRouter
Z.ai
Alibaba Cloud Model Studio (Bailian)
Kilo AI
Eden AI
MiniMax
Xiaomi MiMo
OpenCode Go
Azure OpenAI
Oracle
Ollama
SGLang
vLLM
llm-d
Amazon Bedrock Runtime and Bedrock Mantle
ChatGPT (the Codex backend) and Claude
GitHub Copilot
ElevenLabs (text-to-speech and speech-to-text)
Jev (TypeSafe System One decision API) and self-hosted Kev, also behind OpenAI's Decisions API
All OpenAI-compatible providers

See the Providers Overview for the full per-provider feature matrix.

Docker Compose

Infrastructure only (Redis, PostgreSQL, MongoDB, Adminer - no image build):

cp .env.template .env

Add your API keys to .env

docker compose up -d

or: make infra

Full stack (adds GoModel + Prometheus; builds the app image):

docker compose --profile app up -d

or: make image

API docs

Gateway Configuration

GoModel resolves configuration in the following order, with each source overriding those to its left:

Good defaults → config.yaml → .env → exported environment variables

See the Configuration reference for the full list of settings.

Features

Caching - exact and semantic response caching, so repeated prompts cost nothing
Cost tracking - per-request cost estimates, usage analytics, and spending breakdowns in the dashboard
Budgets - hard spend limits per user, team, or key
Rate limits - requests, tokens, and concurrency caps per user path, provider, or model
Usage API - clients check their own usage, remaining budget, and rate-limit headroom with the key they already use for inference
Virtual models - aliases and load balancing (round-robin or cost-based) behind stable model names
Session keeping - detect a client session and pin it to one target and provider key, so provider prompt caches stay warm and audit logs read as threads
Failover - automatic rerouting to backup providers, with retries and circuit breakers
Labelling - tag requests from HTTP headers or API keys and break down usage by label
User paths - hierarchical scoping of keys, model access, budgets, usage, and audit logs
Model access control - per-group, per-user, and per-key model allowlists that intersect down the user-path tree
MCP gateway - aggregate your MCP servers behind one authenticated endpoint
Passthrough API - provider-native APIs under /p/{provider}/..., with GoModel auth and tracking
Audio and image APIs - OpenAI-compatible text-to-speech, transcription, and image generation and editing with the same access rules, budgets, and cost tracking as chat
Provider replay state - preserves Gemini thought signatures and Anthropic thinking blocks across turns, APIs, and providers
Guardrails - request and response policies enforced at the gateway
Plugins - one contract for guardrails, response and stream filters, header edits, and routing strategies; built in, compiled in, or loaded from a .so at startup
Workflows - versioned per-request policies that scope cache, budgets, audit logging, guardrail phases, and failover by user path, provider, or model
Provider key rotation - round-robin over multiple API keys to lift per-key rate limits
Observability - Prometheus metrics, OpenTelemetry traces, audit logs, and live request streaming in the dashboard
Playground - try any model or virtual model from the dashboard and inspect the exact request and response JSON

GoModel Pro

GoModel Pro is the commercial build: the same gateway, configuration, and dashboard, with licensed extensions.

Prompt compression - remove repeated and structural context before it reaches the provider, without changing the request shape
Intelligent routing - classify each request as easy or hard, then pick the healthiest and cheapest provider in that tier
OIDC single sign-on - protect the dashboard with your identity provider using Authorization Code flow with PKCE

Roadmap

See the roadmap for GoModel Pro and the upcoming 0.3.0 release.

Featured Sponsors

Goal: $1K/month - ~15% achieved!

If GoModel saves you money or time, become a sponsor or try GoModel Pro.

Community

We are on Discord. Feel free to stop by and tell us what you think about GoModel.

GoModel

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

debuff

제작자의 README

Quick Start

OPENAI_API_KEY="your-openai-key" # (optional)

$env:OPENAI_API_KEY = "your-openai-key" # (optional)

GoModel and official SDKs

List of Supported LLM Providers

Docker Compose

Add your API keys to .env

or: make infra

or: make image

API docs

Gateway Configuration

Features

GoModel Pro

Roadmap

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