프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Oe MCP

제작자: enthrium버전 1.6.6i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.enthrium/oe-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Connect any AI coding app to enterprise data sources. One binary, one JSON config.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: OE_MCP_CONFIG_PATH

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: OE_MCP_CONFIG_PATH

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "oe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add oe --env OE_MCP_CONFIG_PATH=your-value -- npx -y @openenthrium/oe-mcp --stdio '${OE_MCP_CONFIG_PATH}'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "oe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "oe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • OE_MCP_CONFIG_PATH 필수 env
    Absolute path to your oe-mcp.json config file

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 enthrium 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32451개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32451개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32451개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Oe MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: OE_MCP_CONFIG_PATH

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.6.6)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Recta

제작자: RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Open Enthrium AI MCP Server Enterprise MCP Server · Apache-2.0 · Claude Code · Cursor · Windsurf · Codex · Claude Desktop · VS Code

Connect any AI coding assistant to your enterprise data — databases, files, APIs, and more — via a single binary.


What is OE MCP Server?

A standalone binary that implements the Model Context Protocol (MCP) and exposes your enterprise data sources as tools that AI apps can use directly. No code. Define connectors in a single JSON file.

  • 45+ connector categories — PostgreSQL, MongoDB, S3, GitHub, Slack, Gmail, SSH, REST API, and more
  • Two transport modes — --stdio for Claude Code / Cursor / Windsurf; --serve for cloud or team deployments
  • Persistent memory — memory_set / memory_get / memory_list / memory_delete survive across sessions
  • Action log — every connector call logged automatically with timestamp, tool, input, and result
  • Run AI agents — run_agent executes any OE Runtime SKILL.md agent directly from Claude Code, Cursor, or any MCP client. Manual skills pause for approval via approve_chain.
  • Self-hosted — runs on your own machine, no cloud dependency, no call-home

Quick Start via npm (Recommended)

1. Create `oe-mcp.json`:

{

"connectors": [ { "name": "my-postgres", "type": "postgresql", "host": "localhost", "port": 5432, "database": "mydb", "user": "postgres", "password": "secret" }, { "name": "my-codebase", "type": "filesystem", "basePath": "/home/user/projects/myapp" } ], "memory": [ { "key": "project_context", "value": "This is our main application." } ] }

2. Add to your AI app's MCP config:

macOS / Linux:

{

"mcpServers": { "oe-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@openenthrium/oe-mcp", "--stdio", "/path/to/oe-mcp.json"] } } }

Windows:

{

"mcpServers": { "oe-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx.cmd", "args": ["-y", "@openenthrium/oe-mcp", "--stdio", "C:\\path\\to\\oe-mcp.json"] } } }

`-y` is required — without it npx blocks waiting for keyboard input and the MCP connection never opens.

3. Reload your AI app — connectors appear as tools automatically.

Ask Claude: _"What connectors do you have access to?"_ to verify.


Download (Standalone Binary)

PlatformBinary
Windowsoe-mcp-win.exe
Linuxoe-mcp-linux
macOSoe-mcp-macos
Sample configsoe-mcp-samples.zip

Built-in Tools

Memory

Persistent memory that survives restarts — stored in oe-mcp-memory.json:

ToolDescription
memory_setStore a key-value pair across sessions
memory_getRetrieve a stored value by key
memory_listList all stored key-value pairs
memory_deleteRemove a stored key

_"Remember that our production database is on prod-db.company.com"_ → Claude calls memory_set

Action Log

Every connector call is logged automatically to oe-mcp-log.json:

ToolDescription
log_listList recent connector calls (newest first, supports limit)
log_clearClear all log entries
Run AI Agents

Execute OE Runtime SKILL.md agents or YAML agents directly from Claude Code, Cursor, or any MCP client — no terminal required:

ToolDescription
run_agentRun an agent by file path. Auto skills execute immediately; manual skills pause and return pending_skill_chain.
list_pending_skillsList all manual skills currently paused and waiting for approval
approve_chainApprove, skip, or abort a paused manual skill by chain_id

`run_agent` parameters:

ParameterRequiredDescription
file✅Absolute path to agent.yaml
params❌Key-value pairs substituted via {{key}} in the agent
input❌Optional initial message passed to the agent

`approve_chain` parameters:

ParameterRequiredDescription
chain_id✅From pending_skill_chain.chain_id in a run_agent response
approved❌true to run the skill (default), false to skip it and continue
abort❌true to stop the entire pipeline immediately

OE MCP looks for oe-config.json in the agent's directory first, then falls back to oe-mcp.json.

Agent Skill Approval Flow

When an agent's skill pipeline includes manual skills, Claude handles the approval loop automatically:

  1. Claude calls run_agent → response shows ⏸ Skill awaiting approval with chain_id and skill_name
  2. Claude decides — based on your instructions — whether to approve, skip, or abort
  3. Claude calls approve_chain → next skill runs or the next manual skill pauses again
  4. Repeat until Pipeline complete or Claude aborts

Example instruction to Claude Code: _"Run the OE Skills orchestrator and send a Slack message — skip anything you can't do, abort if it asks for credentials."_


Transport Modes

ModeFlagBest for
stdio--stdioClaude Code, Cursor, Windsurf, Codex, Claude Desktop — launched as child process
HTTP--serve --port 4040Cloud deployments, sharing one server across a team

HTTP mode — start the server, then add the URL to Cursor / Windsurf / Claude Desktop:

oe-mcp-linux --serve --port 4040 /path/to/oe-mcp.json

→ http://your-server.com:4040/mcp


Sample Configs

Download oe-mcp-samples.zip — ready-to-use oe-mcp.json for common connectors:

postgres · mysql · mongodb · github · slack · gdrive · ssh · filesystem · oracle · salesforce · servicenow · telegram · notion · confluence · graphql · zoho-mail · sftp · dropbox · multi-connector


Part of Open Enthrium

⚡ Agent Runtimeopen-enthrium-ai-agent-runtime — run SKILL.md agents as CLI or HTTP server
🖥️ Platformopen-enthrium-ai-platform — full web app with workspaces, RAG, Agent Builder
🌐 Websiteopenenthrium.com

Contributing

→ See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) for how to add sample configs and connector adapters.


License

Apache-2.0 — free to use, modify, and deploy for any purpose, including commercial use. No usage limits. No telemetry. No call-home.


[⭐ Star this repo](https://github.com/enthrium/open-enthrium-ai-mcp-server) · [🌐 Website](https://www.openenthrium.com) · [⚡ Agent Runtime](https://github.com/enthrium/open-enthrium-ai-agent-runtime)

PopNx에게 묻기