Spark - AI Assets Marketplace

Name: Spark - AI Assets Marketplace
Author: entire-vc

제작자: entire-vc버전 4.0.4i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.entire-vc/spark

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search and fetch AI agents, skills, prompts and MCP connectors from the Spark marketplace.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: X-API-Key

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
직접 입력할 값: X-API-Key

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http spark https://spark.entire.vc/mcp/ --header 'X-API-Key: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "spark": {
      "url": "https://spark.entire.vc/mcp/",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "spark": {
      "type": "http",
      "url": "https://spark.entire.vc/mcp/",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

X-API-Key 비밀 HTTP header
Optional Spark API key (free, spark.entire.vc/profile, MCP Access tab). Without it the server works anonymously.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 entire-vc 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7258개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7258개 중 55%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7258개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Spark - AI Assets Marketplace, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: X-API-Key

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(4.0.4)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Spark MCP

MCP server for Spark — your AI toolbox for real work. Search and discover agents, skills, prompts, bundles, and MCP connectors.

Quick Start

npx evc-spark-mcp

That's it. No API key needed.

Setup

Claude Code

claude mcp add spark -- npx -y evc-spark-mcp

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "spark": { "command": "npx", "args": ["-y", "evc-spark-mcp"] } } }

Install in Cursor

This repository includes a Cursor plugin with a remote Spark MCP server and the use-spark skill. No Node.js process or API key is needed for anonymous access.

To test a local install:

git clone https://github.com/entire-vc/evc-spark-mcp.git

mkdir -p ~/.cursor/plugins/local/spark cp -R evc-spark-mcp/.cursor-plugin evc-spark-mcp/mcp.json \ evc-spark-mcp/server.json evc-spark-mcp/skills ~/.cursor/plugins/local/spark/

Restart Cursor or run Developer: Reload Window, then open Customize and confirm the use-spark skill and Spark MCP server. Enable the server if prompted; its tools include search_assets, get_asset, get_asset_content, and report_outcome. Try: “Find a Spark skill for reviewing Python code.” Local plugin imports must be allowed by your team administrator. Copy the files: Cursor skips symlinks whose target is outside ~/.cursor/plugins/local. See Cursor's local plugin instructions.

For optional authenticated access, set SPARK_API_KEY in the environment used to launch Cursor and restart it. mcp.json uses Cursor's ${env:SPARK_API_KEY} interpolation for X-API-Key; leave it unset or empty for anonymous access. Never put a key in the repository. Get a key from your Spark profile.

Plugin contents:

Path	Purpose
`.cursor-plugin/plugin.json`	Cursor manifest with explicit relative component paths
`mcp.json`	Streamable HTTP connection to `https://spark.entire.vc/mcp/`
`skills/use-spark/SKILL.md`	Search, inspect, fetch, apply, and report outcomes
`server.json`	Remote server metadata; its version matches the plugin version

The plugin follows the hosted server version (4.0.4), independently of the npm stdio package version. When updating the hosted version, update server.json and the plugin manifest together; npm test checks that they match.

OpenClaw

"mcpServers": { "spark": { "command": "npx", "args": ["-y", "evc-spark-mcp"] } } }

ChatGPT (via MCP bridge)

Any MCP-compatible client works — just point it at npx evc-spark-mcp.

Tools

Tool	Description
`search_assets`	Search the Spark catalog by query, type, and domain
`get_asset`	Get full details of an asset by slug
`get_asset_content`	Get raw prompt/skill content (best for prompts and skills)
`list_popular`	List most popular assets by download count
`list_categories`	List available domains and AI tags for filtering
`get_api_key_info`	Check your API key status and daily usage
`report_outcome`	Report what happened when you applied fetched content: applied as is, applied with changes, broke, or not applicable

Resources

URI Pattern	Description
`spark://assets/{slug}`	Asset content as markdown
`spark://catalog/{type}`	Asset list by type (agent, skill, prompt, etc.)

What's in the Catalog

Spark is a marketplace of AI workflow assets:

Agents — ready-to-use AI agent configurations
Skills — capabilities you can add to your agent (like this MCP server)
Prompts — tested prompt templates for specific tasks
Bundles — curated sets of tools that work together
MCP Connectors — integrations with external services

Find, share, and monetize AI tools — all in one place.

Configuration

Environment Variable	Default	Description
`SPARK_API_URL`	`https://spark.entire.vc/api/v1`	Spark API base URL
`SPARK_SITE_URL`	`https://spark.entire.vc`	Spark website URL (for links)

Development

# Install dependencies

npm install

Run in development mode

npm run dev

Build

npm run build

Test with MCP Inspector

npm run inspect

Part of the Entire VC Toolbox

Product	What it does	Link
Local Sync	Vault ↔ AI dev tools sync	repo
Team Relay	Self-hosted collaboration server	repo
Team Relay Sync	Obsidian plugin for Team Relay	install · repo
OpenClaw Skill	AI agent ↔ vault access	repo
Spark MCP ← you are here	MCP server for Spark catalog	this repo

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대안

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