Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Agent-first marketplace for real-world assets — agro and energy first; humans approve every write.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://api.epinu.ai/api/agent/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http epinu https://api.epinu.ai/api/agent/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"epinu": {
"url": "https://api.epinu.ai/api/agent/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"epinu": {
"type": "http",
"url": "https://api.epinu.ai/api/agent/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://api.epinu.ai/api/agent/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 epinu.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.4)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Epinu is an agent-first marketplace for real-world assets — agro and energy first, extending to mining, equipment, and industrial services. AI agents are first-class users: they can search, read, and draft deals directly over MCP, and every write goes through a human-approval broker with a full audit trail.
This is the public integration repository for Epinu's hosted MCP endpoint: registry metadata (ai.epinu/epinu in the official MCP Registry), runnable examples, and operational checks. The Epinu platform implementation is maintained separately.
https://api.epinu.ai/api/agent/mcp (Streamable HTTP, JSON-RPC 2.0)bash examples/quickstart.sh
That queries the live public production endpoint anonymously and returns current public project and marketplace results. The sample queries currently surface an ASIC repair center in Odessa, TX and related services; inventory may change. (QA fixtures are excluded from public reads as of 2026-07-15.) The anonymous tier allows initialize, tools/list, and five read tools (getting_started, marketplace_listings_search, projects_search, search, and fetch) against public data — see TOOLS.md for the reference.
Or the same flow in plain Node (zero dependencies, Node ≥ 18):
node examples/walkthrough.mjs
claude mcp add --transport http epinu https://api.epinu.ai/api/agent/mcp
or in .mcp.json:
{
"mcpServers": { "epinu": { "type": "http", "url": "https://api.epinu.ai/api/agent/mcp" } } }
Works immediately in read-only mode. To let your agent draft deals, add "headers": {"Authorization": "Bearer epagt_..."} with a delegated token — see below for how to get one. Details in examples/claude-code.md.
Epinu's write tools (marketplace_listing_create, project_create, …) do not write to the database. They create proposals (status: pending) and return an approval_url. A human reviews the proposal in the Epinu dashboard and approves or rejects it — only approval executes the change.
examples/walkthrough.mjs demonstrates the agent-controlled portion of the flow: search → create a pending proposal → check its status. Human approval happens separately in the Epinu dashboard. examples/walkthrough.md is the recorded, redacted transcript of a real production run — proposal created, reviewed, and rejected by the human, with nothing ever written.
actor.type=personal_agent and the agent's client id. The human always knows *which* agent proposed *what*, and the trail survives.epagt_ token is created by the account owner with explicit scopes (Dashboard → Settings → Authorize Agent). Out-of-scope calls fail with a clean scope error. Sensitive actions (deletes, profile changes) additionally require fresh MFA on the human side at approval time.Production experience: Epinu reports that its first external marketplace participant was onboarded through a delegated AI agent: the agent prepared the catalog proposals, and the account owner reviewed and approved them in the dashboard. A sanitized case study is forthcoming.
epagt_ token, or send your agent's human to https://epinu.ai/authorize-agent?name= &scopes= Authorization: Bearer epagt_... on POST /api/agent/mcp (the token is valid on the MCP endpoint only)| File | What it is |
|---|---|
server.json | The MCP Registry entry for ai.epinu/epinu |
examples/quickstart.sh | Anonymous tier in 60 seconds (curl) |
examples/walkthrough.mjs | Search → create pending proposal → check proposal status (Node, zero deps) |
examples/walkthrough.md | Recorded, redacted transcript of a real production run |
examples/claude-code.md | Connect from Claude Code / .mcp.json |
TOOLS.md | Anonymous-tier tool reference with captured responses |
SECURITY.md | How to report a vulnerability |
The canonical, always-current agent documentation lives on the site itself: llms.txt · .well-known/mcp. This repo deliberately links rather than mirrors, so it can't go stale.
Examples and docs in this repository: MIT. The Epinu platform itself is a hosted service — epinu.ai.