프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Conning

제작자: EranYonai버전 0.6.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.EranYonai/conning

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Run commands on your remote test machines over SSH without the agent ever seeing a secret.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "conning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "conning",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add conning -- uvx conning mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "conning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "conning",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "conning": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "conning",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 EranYonai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 77%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Conning, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.5)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Starreel

제작자: starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
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제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Conning

A light, local SSH controller for humans and agents. Conning is one small CLI and MCP server on your own machine. It runs commands, long jobs and file copies on your test machines over plain OpenSSH. You drive it from a terminal; your agent (Claude Code, Codex, Cursor...) gets the same four commands as MCP tools, with identical output. Conning holds the keys, so the agent never sees a password, and you approve anything risky.

conn targets add lab --host 10.0.0.5 --user tester   # asks for the rest, pins the host key

conn run lab uname -a # exit code first, then the output conn run -t lab apt upgrade # you, at a terminal: live, like ssh -t conn ssh lab # you: a shell there, same login and jump hosts conn targets mode lab auto # optional: let the agent run anything there

Status: early (0.6). Linux, macOS and Windows targets work, with long jobs, transfers, jump

hosts and approvals. See docs/design.md for every decision so far.

What it is

  • Light. One Python package and no daemon: the MCP server runs on stdio when your agent starts it. Four tools cost about 1k tokens a turn. Results lead with the exit code and are capped at 8 KB by default, with a handle to page the rest; fan-out to many targets collapses identical results.
  • Local. It runs next to you and your agent. Targets only need inbound SSH, and nothing gets installed on them. Secrets stay where they are (OS keychain, op://, ssh-agent): the target file holds references, and no tool ever returns a secret.
  • SSH. Plain OpenSSH underneath, never your ~/.ssh/config: a generated config per target, pinned host keys, forwarding off, jump hosts. Windows targets need OpenSSH and PowerShell 7.
  • For humans and agents. Each target has a mode, ask or auto. In ask, read-only commands and your allow rules run, and anything else waits for you; "always allow" remembers two words, so systemctl status never lets through systemctl stop. Only you grant trust: in the agent client's prompt, in conn watch or at your terminal.

Install

uv tool install conning        # or: pipx install conning

conn mcp install claude # or codex, cursor, opencode, pi: adds the server, its skill, and denies raw ssh/scp

For Tab completion that reads the target (its files, commands and shell history), run conn completion install once; it adds one line to your bash, zsh or fish rc file, and conn doctor reminds you if it's missing. Set history = false on a target to keep its shell history out (D53).

The MCP server needs no install at all:

claude mcp add conning -- uvx conning mcp
Or run the server in Docker
docker run -i --rm --network host \

-v ~/.config/conning:/conning \ -v "$SSH_AUTH_SOCK":/ssh-agent -e SSH_AUTH_SOCK=/ssh-agent \ ghcr.io/eranyonai/conning:latest

The image carries Python, the OpenSSH client and Conning, and nothing else. Targets, pinned host keys and job output live on the /conning volume, and conn runs as that folder's owner, so files it writes there stay yours on the host. On Docker Desktop for Mac, forward the agent with -v /run/host-services/ssh-auth.sock:/ssh-agent instead. Two things stay on your machine (D46):

  • Approving. conn targets add, conn approve, conn allow and turning on auto need your terminal. Install the CLI on the host and point it at the same folder: CONNING_HOME=~/.config/conning conn approve a:1. Approving in the agent client works from the container as usual.
  • Secrets. The OS keychain is not reachable from a container, so use env: or op:// references, or forward your ssh-agent as above and use a key. docker run --rm ... conning doctor checks the rest.

Targets on a lab LAN or VPN need --network host (Linux) or a route the container can use.

The agent's four tools

ToolWhat it does
targets(filter?, check?)One line per target: name, OS, shell, host, user, tags, mode. Never a secret.
`run(target, cmd \argv, wait=30, max_bytes=8192, ...)`Runs on one target, a list or tag: . Exit code first. Still running after wait seconds: returns a job id (wait=0 is async).
read(id, wait?, range?, grep?, signal?)Long-polls a job for new lines, pages a saved output, or reads a remote file.
transfer(source, dest)Copies files between local: and : , checked by sha256.

Agents without MCP can use the same commands through the conn CLI; the output is identical.

For agents: CLI reference

This block is generated by conn help --markdown, so you don't need to call --help. A test keeps it in sync with the code.

# Agent commands (same output as the MCP tools)

conn targets [--check] [filter] List targets: name, OS, shell, host, user, tags, mode. Never secrets.

conn run [--wait WAIT] [--timeout TIMEOUT] [--cwd CWD] [--shell] [-t] [--max-bytes MAX_BYTES] [--grep GREP] target [argv ...] Run a command on one target, a list, or tag: . Exit code first.

conn read [--wait WAIT] [--range RANGE] [--grep GREP] [--signal {INT,TERM,KILL}] [--max-bytes MAX_BYTES] id Page a job (new lines only), a saved output, an approval, or a remote file.

conn transfer source dest Copy files: local: to : , or back. sha256 checked.

At a terminal

conn ssh target Human only: an interactive shell on a target, with its login, key, port and jump hosts.

Targets (conn targets )

conn targets add [--host HOST] [--user USER] [--like TARGET] [--port PORT] [--jump TARGET] [--auth {ssh-agent,key,password}] [--secret SECRET] [--key KEY] [--os {linux,windows,darwin}] [--mode {ask,auto}] [--tag TAG] name Add a target. Without a terminal it is saved as pending until a human approves it.

conn targets import [--match MATCH] Import hosts from ~/.ssh/config as pending targets (unsafe options dropped).

conn targets test name Probe a target: reachability, OS, shell, pinned host key.

conn targets mode target [{ask,auto}] Show or set ask or auto; auto runs anything without asking and needs a human.

conn targets rename old new Human only: rename a target; its host keys, password and pending work follow.

conn targets rm name Remove a target and its pinned host key.

Trust

conn approve [--always] what Human only: make a target live, or allow a pending command a: .

conn allow target [words ...] Human only: let a command run without asking (no words: list the rules).

conn deny target words [words ...] Remove an allow rule, so the command asks again (no terminal needed).

This machine

conn watch [--history HISTORY] [--no-prompt] Live control room: every command on every target, job output, approval prompts.

conn doctor Check this machine's setup: config and state dirs, ssh, keychain, targets.

conn mcp [--approve-in-client | --no-approve-in-client] ... Run the MCP server on stdio, or install it into an agent client.

conn completion {bash,zsh,fish,install} Tab completion that reads the target; conn completion install turns it on in your shell.

conn help [--markdown] Show this help; --markdown prints the block cached in README.md.

<!-- conn-help:end -->

A target is one login on one machine. To use the same machine as another user, add it again: conn targets add lab-tester --like lab --user tester copies the host, port, OS and tags and asks for the new user's password. conn targets shows which user each target uses.

A target behind a bastion names it as its jump host: add the bastion as a target first, then conn targets add lab --host 10.0.0.5 --user tester --jump gw. Every hop gets its own login and its own pinned host key, and conn targets import keeps a ProxyJump to another host it imports. The bastion is a target the agent can see too; in ask mode it can only run read-only commands there without you.

A target you add with conn targets add from an agent session is saved as pending. It does nothing until the human runs conn approve , which shows the host, the pinned host-key fingerprint and where the secret comes from.

A command outside a target's allowlist returns status=pending_approval id=a: , and a desktop notification tells the human. They answer in one of three places (allow once, always allow its first two words, or deny), and the agent picks up the result with read a: :

  • In the agent client: any MCP client that supports elicitation shows the question before the command is queued, and an approved command runs in the same call. Clients without it fall back to the two below. If a client would answer such prompts by itself instead of asking you, run the server as conn mcp --no-approve-in-client.
  • In `conn watch`, which also shows every command and its output as it happens.
  • With `conn approve a: ` in any terminal. When you run conn run yourself at a terminal, it just asks you there and prints the result.

read a: long-polls only while a conn watch is open. With nobody watching, it returns at once with nobody is watching: ask the user to run conn approve a: , so the agent asks you instead of waiting out its timeout for an answer no one was asked for.

Read-only commands such as uname, hostname, df, ps, ls, ip addr, systemctl status and journalctl run without asking on every target; each is checked so its changing forms (hostname x, ip addr add) still ask, and safe = false in a target's entry turns the list off. conn allow make test lets another command run without asking from then on; conn deny takes it back. Every command, answer and rule change lands in a hash-chained audit log, and conn doctor checks your setup when something doesn't work.

Safety model

ModeWhat the agent can doDefault for
askThe built-in read-only list and allowlisted commands run; anything else waits for your approval.every new target
autoAny command runs without asking, until you set the mode back to ask. conn doctor warns about it.never by default
  • No tool returns a secret, adds a live target or changes policy.
  • Secrets travel over stdin or the SSH channel's env, never argv. Output is redacted before it is saved.
  • Remote output is marked untrusted. Shell wrappers (sh -c, python -c, sudo...) and shell syntax (;, |, $(...)) always ask.
  • conn mcp install also denies the agent raw ssh/scp and conn ssh, so it can't go around Conning (pi has no permission rules, so there it only adds the server).
  • The audit log is hash-chained. It runs as your user, so it is tamper-evident, not tamper-proof.

Development

uv sync

uv run pytest --cov=conning # CI requires 95% coverage on Linux uv run ruff check && uv run ruff format --check

The end-to-end tests drive the real conn and MCP server against a throwaway local sshd (Linux, root to start it; CI's e2e job does this on every push):

eval "$(sudo sh tests/e2e/start-sshd.sh /tmp/conning-sshd | sed 's/^/export /')"

uv run --with keyrings.alt pytest -m e2e # keyrings.alt: a file keychain for typed passwords

After changing the CLI, refresh the README block with uv run conn help --markdown.

Docs

  • docs/design.md: the design and every decision, with its status.
  • [docs/blog.html]

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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