프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Pixasso

제작자: Erebuzzz버전 1.0.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Erebuzzz/pixasso

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

End-to-end frontend engineering and design orchestrator across 16 foundational pillars.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pixasso": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixasso-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pixasso -- npx -y pixasso-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pixasso": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixasso-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pixasso": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixasso-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Erebuzzz 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 37%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Pixasso, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.4)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

pixasso-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for Pixasso: the complete end-to-end frontend engineering and design orchestrator for AI agents and developers.

Pixasso bridges visionary art direction with robust frontend architecture across 16 foundational engineering pillars. It gives LLMs, coding assistants, and autonomous agents the ability to dynamically discover user intent, validate design tokens, compile Graphify-style architecture decision graphs, critique layouts against AI tropes, search 40 reference catalogs, and generate automated multi-viewport testing matrices.

Live Showcase & Specifications: https://pixasso.erebuzzz.tech or https://pixasso-two.vercel.app


System Architecture

flowchart TD

User["Developer / AI Agent Prompt"] --> Client["MCP Client (Claude / Cursor / VS Code / Antigravity)"] Client --> Server["pixasso-mcp Server (Stdio / Remote HTTP)"]

subgraph Tools ["Exposed Tools (JSON-RPC)"] T1["pixasso_discover_intent"] T2["pixasso_search_references"] T3["pixasso_fetch_reference"] T4["pixasso_generate_genome"] T5["pixasso_generate_brain"] T6["pixasso_audit_design"] T7["pixasso_generate_test_plan"] T8["pixasso_explore_taste"] T9["pixasso_seed_taste"] end

Server --> Tools

subgraph TasteBrain ["Taste Exploration Engine & Decentralized Swarm"] Router["TasteInferenceRouter (NVIDIA Nemotron 3 Ultra / Workers AI)"] D1["Cloudflare D1 SQL (pixasso-taste-db)"] KV["Cloudflare KV Edge Cache (taste:swarm:bundle)"] end

T1 --> Router T2 --> P2["40 Deep Reference Catalogs (Typography, Shaders, Layouts)"] T3 --> P3["Live DOM & Content Extraction (Linkedom, Readability, SPA Detection)"] T4 --> P4["Design Genome Specification (YAML Tokens, Verified References)"] T5 --> P5["Design Brain DAG (Mermaid Decision Graph)"] T6 --> P6["Objective Critique Engine (5-Pillar Scorecard)"] T7 --> P7["Automated Interface QA (390px, 768px, 1024px, 1440px)"] T8 --> D1 T8 --> KV T9 --> D1


Deployment & Connection Transports

Pixasso MCP ships with dual transport architectures side by side:

  1. Local Stdio (npm): Runs locally on your machine via stdio with zero network latency.
  2. Hosted Remote (Cloudflare Workers): Serverless Streamable HTTP endpoint secured via GitHub OAuth, requiring zero local runtime dependencies.

1. Hosted Remote Endpoint (Streamable HTTP)

Connect any remote-compatible MCP client directly to:

https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp

Connecting will open a GitHub OAuth prompt (read:user, user:email) to authorize your session. Each authenticated GitHub account receives a daily allowance of 200 tool calls.


2. Local Stdio Quick Start

Run instantly without local installation:

npx -y pixasso-mcp

Or install globally:

npm install -g pixasso-mcp

Client Integration

1. Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "pixasso-local": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

2. Cursor

Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "pixasso-local": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

3. VS Code

Add to .vscode/mcp.json (for native VS Code MCP and GitHub Copilot) or your extension settings (Cline, Roo Code, Continue):

{

"mcpServers": { "pixasso-local": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

4. Claude Code CLI

Register local or remote:

# Local stdio

claude mcp add pixasso npx -y pixasso-mcp

Remote HTTP

claude mcp add pixasso-remote --transport http https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp

5. Google Antigravity & Gemini CLI

Add to ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "pixasso": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

6. Agent Installation Prompt (Install in Any IDE via AI Assistant)

You can prompt any AI coding assistant in your IDE (Cursor, VS Code, Windsurf, Claude, Copilot, Cline, Roo Code, Antigravity) to configure Pixasso automatically. Simply copy and paste the prompt below into your assistant chat:

Please configure the Pixasso MCP server for my project and editor.

Choose one of the two options:

  1. Option A (Hosted Remote, zero local runtime): Configure MCP server "pixasso-remote" with URL: https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp
  1. Option B (Local Stdio): Configure MCP server "pixasso" with command "npx" and args ["-y", "pixasso-mcp"]

Add the configuration to the appropriate MCP settings file for this editor (such as .vscode/mcp.json, ~/.cursor/mcp.json, claude_desktop_config.json, or cline_mcp_settings.json) and verify that all 9 Pixasso design and architecture tools are active.


Exposed MCP Tools

Every tool conforms to the official Model Context Protocol specification and declares all four directory hints (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint):

ToolPurposeKey InputsHints
pixasso_discover_intentAdaptive inquiry synthesizer across 16 pillars and brand genesis, powered by the Taste Inference Engine. Synthesizes 3 bespoke aesthetic worlds with compulsory popup questions.projectArchetype, description, targetAudience, hasBrandIdentity, referenceUrlsreadOnly, idempotent
pixasso_search_referencesSearch across 40 curated design & architecture catalogs.query, category, tagreadOnly, idempotent
pixasso_fetch_referenceFetches live HTML, extracts title/headings/readable text, detects client SPAs, and caches verified fetches.url, focusreadOnly, openWorld
pixasso_generate_genomeCompiles tokens, color ramps, typography, and libraries into design-genome.yaml. Enforces programmatic hard gate on verified references.projectName, themeMode, groundTone, typography, colorTokens, referencesreadOnly, idempotent
pixasso_generate_brainSynthesizes a visual Graphify Mermaid decision graph and Task DAG.projectName, decisions, tasksreadOnly, idempotent
pixasso_audit_designEvaluates markup and styling against AI design anti-patterns.componentMarkup, contextDescriptionreadOnly, idempotent
pixasso_generate_test_planProduces multi-viewport QA plans (390px, 768px, 1024px, 1440px).projectName, testUrl, testedViewportsreadOnly, idempotent
pixasso_explore_tasteExplores the living Design Taste Graph across 12 movements and community-seeded directions without generic AI tropes.query, movement, archetype, includeSwarm, limitreadOnly, idempotent
pixasso_seed_tasteAnonymously seeds sanitized high-craft design tokens to the decentralized Taste Swarm with strict opt-in consent.archetype, movement, typographyTokens, paletteTokens, layoutTokens, motionTokens, uisfxTokens, consentGivenopenWorld, idempotent
Tool Scope & Design Integrity Hard Gates
  • `pixasso_discover_intent` (Taste Inference & Adaptive Question Picker): Formulates 3 bespoke aesthetic worlds tailored directly to your project brief using free multi-provider LLM routing (NVIDIA Nemotron 3 Ultra, OpenRouter free models, Workers AI, or 12 foundational movements). The returned compulsoryPopupQuestions include brand gates, domain decisions, and the decentralized taste swarm consent choice for presentation via ask_question.
  • `pixasso_explore_taste` (Living Taste Graph): Queries curated movements and community seeds. Returns typography pairings, WCAG-evaluated palettes, layout geometries, and micro-interaction audio cues.
  • `pixasso_seed_taste` (Consent-Gated Swarm Seeding): Allows client nodes to anonymously seed sanitized design tokens back to Cloudflare D1. Zero code or private text is ever transmitted.
  • `pixasso_fetch_reference` (Real Content Deconstruction): Autonomous models often hallucinate visual traits from domain names alone. pixasso_fetch_reference inspects live pages, extracting DOM headings, metadata, visible links, and readable text via Mozilla Readability. If the page is an empty client SPA shell (under 200 characters of text), it flags renderedContentDetected: false so agents do not fabricate visual descriptions.
  • Reference Gate on `pixasso_generate_genome`: Any reference URL supplied to pixasso_generate_genome must first be verified through pixasso_fetch_reference in the active session. If an unfetched URL is passed, the tool rejects the call with an informative error. Furthermore, unrendered SPA shells cannot claim epistemicStatus: 'known' without screenshot verification.

Architecture Lifecycle

sequenceDiagram

autonumber participant Agent as Autonomous Agent participant MCP as pixasso-mcp participant Engine as Design Engine

Agent->>MCP: pixasso_discover_intent(projectType) MCP-->>Agent: 16-Pillar Clarification Matrix & Brand Gate Agent->>Agent: Interactive User Alignment (ask_question) Agent->>MCP: pixasso_generate_genome(alignedSpecs) MCP-->>Agent: Validated design-genome.yaml Agent->>MCP: pixasso_generate_brain(decisions) MCP-->>Agent: Mermaid Decision Map & Component DAG Agent->>Engine: Component Fabrication (Semantic HTML5 / CSS / React) Agent->>MCP: pixasso_audit_design(componentMarkup) MCP-->>Agent: 5-Pillar Scorecard & Anti-Pattern Check Agent->>MCP: pixasso_generate_test_plan(viewports) MCP-->>Agent: Multi-Viewport Overflow Matrix (390px to 1440px)


The 16 Architecture Pillars

Pixasso orchestrates 16 distinct engineering disciplines:

  1. UI and Visual Design: Ground tone, contrast geometry, and materiality.
  2. Semantic HTML5 & JSX: Meaningful DOM hierarchies and ARIA roles.
  3. Modern CSS & Tailwind: Custom properties, container queries, and subgrid layouts.
  4. TypeScript & JS Logic: Strict typing, immutable schemas, and runtime contracts.
  5. Framework Architecture: React, Next.js, Svelte, Vue, and Astro paradigms.
  6. State Management: Zustand, Redux Toolkit, signals, and context boundaries.
  7. API & WebSockets: Streaming endpoints, SSE telemetry, and real-time state.
  8. Client Auth UX: Optimistic sessions, token lifecycle, and secure storage.
  9. Forms & Zod Validation: Type-safe schema validation and real-time feedback.
  10. Motion & 3D WebGL: Three.js shaders, CSS hardware transforms, and WebGPU.
  11. Responsive Multi-Device Design: Viewport sweeps at 390px, 768px, 1024px, and 1440px.
  12. WCAG AA/AAA Accessibility: Keyboard navigation, focus rings, and screen-reader testing.
  13. Core Web Vitals: INP, LCP, CLS optimizations, and asset tree-shaking.
  14. Testing Architecture: Vitest, Playwright, and automated overflow checks.
  15. Tooling & DX: ESLint, Prettier, Vite, and automated CI pipelines.
  16. Edge Deployment: Immutable releases on GitHub Pages, Vercel, and Cloudflare.

Living

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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