프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

DeepSFetch

제작자: ermultimidia버전 2.0.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.ermultimidia/deepsfetch

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Web scraping, extraction and search for AI agents. Hosted MCP with workspace API keys.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 웹 및 브라우저

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http deepsfetch https://mcp.deepsfetch.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "deepsfetch": {
      "url": "https://mcp.deepsfetch.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "deepsfetch": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.deepsfetch.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization HTTP header
    DeepSFetch workspace API key

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ermultimidia 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 875개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 875개 중 58%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 875개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

DeepSFetch, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.1)은 26일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

제작자: browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

컴퓨터 또는 클라우드★ 120,087MIT16일 전 업데이트
설치

Chrome DevTools MCP

제작자: ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

내 컴퓨터에서 실행★ 54,821Apache-2.015일 전 업데이트
설치

MCP Server Browser

제작자: bytedance

MCP server for browser use access

내 컴퓨터에서 실행★ 39,550Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

English | Português

DeepSFetch Developer Kit

⭐ If these n8n workflows, SDKs, or MCP tools save you time, please give this repository a Star on GitHub! It helps other automation builders discover the toolkit.

[Complete manual: 33 step-by-step guides](docs/manual/README.en.md) — API, MCP, SDKs, CLI, collections, monitors, files, integrations and billing.

Collect web content for AI agents and automation with explicit credit limits.

Open-source JavaScript and Python clients, a CLI, and n8n integration code for the hosted DeepSFetch API. Start with one public HTML page, inspect the result, and build from there.

This repository contains client-side tools. The collection engine and hosted service are not included. Running the examples requires a DeepSFetch account and API key; collection consumes workspace credits. See current plans.

Ready-to-use n8n Workflows & Community Node

Automate structured HTML extraction in n8n with explicit credit caps, idempotency keys, and field validation before sending data to your alerts, spreadsheets, or AI/RAG pipelines.

Ready TemplateUse CaseWhat It Extracts & DeliversSetup & Download
Price MonitoringTrack product price changes on a scheduleValidated name, price, and currency (JSON-LD / CSS) with baseline comparisonConfigure & Download JSON · n8n Guide
Product CatalogExtract up to 100 items from a listing pageStructured item arrays with per-item field validation (no pagination)Configure & Download JSON · n8n Guide
AI / RAG DocumentationFeed clean documentation into vector stores or LLMsSource metadata, stable document IDs, content hash (change detection), and chunksConfigure & Download JSON · n8n Guide
Install the n8n Community Node (n8n-nodes-deepsfetch)

For self-hosted n8n, install via the UI (Settings → Community Nodes → Install → n8n-nodes-deepsfetch) or manually in your community nodes folder:

npm install n8n-nodes-deepsfetch

*(Using n8n Cloud? You can download the standard HTTP Request workflow templates directly from Guided Setup without installing a community node.)*

📸 View n8n Node Configuration & Validated JSON Output Screenshots

1. Starting a Collection (`Start Collection` operation with payload & language selection):

2. Validated Output & Price Comparison (`Compare price` step with structured JSON result):

Get your first result

Requires Node.js 22+. Create a key in API keys. From the repository root, set it for the current terminal session and run the dependency-free example:

PowerShell:

$env:DEEPSFETCH_API_KEY = 'YOUR_DEEPSFETCH_API_KEY'

node examples/scrape.mjs https://example.com

macOS / Linux:

export DEEPSFETCH_API_KEY='YOUR_DEEPSFETCH_API_KEY'

node examples/scrape.mjs https://example.com

The example submits one HTTP-only collection with a maximum of 3 DeepSFetch credits and browser fallback disabled, then polls the same job. It prints the completed job as JSON. This cap is not a promise of a free or successful collection. JavaScript-dependent pages need another configuration. See getting started for failure handling and resuming a job.

Choose your integration

ToolInstall or guideWhat is included
JavaScript SDKnpm install @deepsfetch/sdkAPI v2 client and job polling
CLInpm install -g @deepsfetch/cliCommands for collection, jobs and estimates
Python SDKpython -m pip install ./packages/deepsfetch-sdk-pythonSource installation; PyPI release pending
MCPRemote connection guideConfiguration for the hosted MCP endpoint
n8nnpm install n8n-nodes-deepsfetch · GuideSource for the npm-published community node

The remote MCP server implementation is not included here. The n8n node is not verified by n8n. The remote MCP is listed in the official registry. Native partnerships and a self-hosted collection engine are not claimed by this repository.

CLI quickstart

After installing the CLI and setting the environment variable above:

deepsfetch scrape --file examples/scrape-request.json --wait

The CLI writes its idempotency key to stderr. If a submission's outcome is unknown, retry the same request with --idempotency-key THE_SAME_KEY. Once you have a job ID, use deepsfetch job JOB_ID --wait instead of submitting another collection.

Open tools and hosted service

CapabilityIn this repositoryHosted DeepSFetch
JavaScript SDK, Python SDK, CLISource and testsConnect to API v2
n8n community nodeSource distributed as JavaScriptCalls collection integration endpoints
MCPConnection guideRemote server
Collection engine, browser infrastructureNot includedManaged by DeepSFetch
Accounts, credits, billing and dashboardNot includedManaged by DeepSFetch

Develop locally

npm install --ignore-scripts

npm test npm run check

Run Python tests from the repository root:

python -m pip install ./packages/deepsfetch-sdk-python

python -m unittest discover -s packages/deepsfetch-sdk-python/tests

Tests use fixtures and a local HTTP server; they do not submit paid collections. See contributing, security, and the roadmap.

Resources

MIT license applies to the tools in this repository. Using the hosted service is subject to its own terms and credit limits.

Try it and share feedback

Read the first-collection tutorial, run the operational smoke test, and share your first-run experience.

The authenticated Firecrawl comparison includes results, limitations and reproducible code. The published DEV tutorial walks through signup, first collection and MCP. Also see the Smithery listing, with instructions and limits in the MCP guide.

PopNx에게 묻기