Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Let AI agents interact with debug probes — connect, flash, read/write memory, and reset.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DBGPROBE_BACKEND, DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL, DBGPROBE_JLINK_PATH, DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH, DBGPROBE_JLINK_DEVICE, DBGPROBE_INTERFACE, DBGPROBE_SPEED_KHZ, DBGPROBE_MCP_PLUGINS, DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dbgprobe": {
"command": "uvx",
"args": [
"dbgprobe-mcp-server"
],
"env": {
"DBGPROBE_BACKEND": "your-value",
"DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
"DBGPROBE_JLINK_PATH": "your-value",
"DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH": "your-value",
"DBGPROBE_JLINK_DEVICE": "your-value",
"DBGPROBE_INTERFACE": "your-value",
"DBGPROBE_SPEED_KHZ": "your-value",
"DBGPROBE_MCP_PLUGINS": "your-value",
"DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add dbgprobe --env DBGPROBE_BACKEND=your-value --env DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL=your-value --env DBGPROBE_JLINK_PATH=your-value --env DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH=your-value --env DBGPROBE_JLINK_DEVICE=your-value --env DBGPROBE_INTERFACE=your-value --env DBGPROBE_SPEED_KHZ=your-value --env DBGPROBE_MCP_PLUGINS=your-value --env DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR=your-value -- uvx dbgprobe-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dbgprobe": {
"command": "uvx",
"args": [
"dbgprobe-mcp-server"
],
"env": {
"DBGPROBE_BACKEND": "your-value",
"DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
"DBGPROBE_JLINK_PATH": "your-value",
"DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH": "your-value",
"DBGPROBE_JLINK_DEVICE": "your-value",
"DBGPROBE_INTERFACE": "your-value",
"DBGPROBE_SPEED_KHZ": "your-value",
"DBGPROBE_MCP_PLUGINS": "your-value",
"DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"dbgprobe": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dbgprobe-mcp-server"
],
"env": {
"DBGPROBE_BACKEND": "your-value",
"DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
"DBGPROBE_JLINK_PATH": "your-value",
"DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH": "your-value",
"DBGPROBE_JLINK_DEVICE": "your-value",
"DBGPROBE_INTERFACE": "your-value",
"DBGPROBE_SPEED_KHZ": "your-value",
"DBGPROBE_MCP_PLUGINS": "your-value",
"DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
DBGPROBE_BACKEND envDBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL envDBGPROBE_JLINK_PATH envDBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH envDBGPROBE_JLINK_DEVICE envDBGPROBE_INTERFACE envDBGPROBE_SPEED_KHZ envDBGPROBE_MCP_PLUGINS envDBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 es617 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.4)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A stateful debug probe Model Context Protocol (MCP) server for developer tooling and AI agents. Works out of the box with Claude Code, VS Code with Copilot, and any MCP-compatible runtime. Communicates over stdio and drives on-chip debug probes (J-Link first, OpenOCD and pyOCD planned) to flash, debug, and inspect embedded targets.
Example: Let Claude Code list attached J-Link probes, connect to your nRF52840, flash a new firmware, read memory, and reset the target — all conversationally.
Video walkthrough — connecting to a J-Link probe, flashing firmware, loading ELF and SVD for symbol-aware debugging, RTT logging, and breakpoints.
If you've ever typed J-Link Commander commands by hand, copy-pasted memory addresses between a datasheet and a terminal, re-flashed the same firmware 20 times during a debug session, and juggled multiple tool windows — this is for you.
You have a microcontroller on a debug probe. You want an AI agent to interact with it — connect, flash firmware, read/write memory, reset, halt, resume. This server makes that possible.
It gives any MCP-compatible agent a full set of debug probe tools. The agent calls these tools, gets structured JSON back, and reasons about what to do next — without you manually driving JLinkExe for every operation.
What agents can do with it:
pip install dbgprobe-mcp-server
claude mcp add dbgprobe -- dbgprobe_mcp
claude mcp add dbgprobe \ -e DBGPROBE_JLINK_PATH=/Applications/SEGGER/JLink/JLinkExe \ -- dbgprobe_mcp
Then in Claude Code, try:
"List attached debug probes, connect to the J-Link, and read 16 bytes from address 0x20000000."
| Backend | Status | Probe hardware |
|---|---|---|
| J-Link | Working (v0) | SEGGER J-Link (EDU, EDU Mini, PLUS, PRO, etc.) |
| OpenOCD | Planned | ST-Link, CMSIS-DAP, and many others |
| pyOCD | Planned | CMSIS-DAP, ST-Link, J-Link (via pyOCD) |
The server is backend-agnostic — tool names (dbgprobe.*) stay the same regardless of which probe you use.
Install the SEGGER J-Link Software Pack. The server auto-detects JLinkExe on PATH or in common install locations:
/Applications/SEGGER/JLink//opt/SEGGER/JLink/, /usr/bin/C:\Program Files\SEGGER\JLink\Or set DBGPROBE_JLINK_PATH to point to the executable directly.
*This project is not affiliated with or sponsored by SEGGER. J-Link is used because it's widely available and well-supported.*
| Category | Tools |
|---|---|
| Probe | dbgprobe.probes.list, dbgprobe.connect, dbgprobe.erase, dbgprobe.disconnect, dbgprobe.reset, dbgprobe.halt, dbgprobe.go, dbgprobe.step, dbgprobe.status, dbgprobe.flash, dbgprobe.mem.read, dbgprobe.mem.write, dbgprobe.breakpoint.set, dbgprobe.breakpoint.clear, dbgprobe.breakpoint.list |
| Introspection | dbgprobe.connections.list |
| ELF | dbgprobe.elf.attach, dbgprobe.elf.info, dbgprobe.elf.lookup, dbgprobe.elf.symbols |
| SVD | dbgprobe.svd.attach, dbgprobe.svd.info, dbgprobe.svd.read, dbgprobe.svd.write, dbgprobe.svd.set_field, dbgprobe.svd.update_fields, dbgprobe.svd.list_peripherals, dbgprobe.svd.list_registers, dbgprobe.svd.list_fields, dbgprobe.svd.describe |
| RTT | dbgprobe.rtt.start, dbgprobe.rtt.stop, dbgprobe.rtt.read, dbgprobe.rtt.write, dbgprobe.rtt.status |
| Plugins | dbgprobe.plugin.list, dbgprobe.plugin.template, dbgprobe.plugin.load, dbgprobe.plugin.reload |
| Tracing | dbgprobe.trace.status, dbgprobe.trace.tail |
See docs/tools.md for full schemas and examples.
# Editable install from repo root
pip install -e ".[test]"
uv pip install -e ".[test]"
MCP is a protocol — this server works with any MCP-compatible client. Below are setup instructions for the most common ones.
# Standard setup
claude mcp add dbgprobe -- dbgprobe_mcp
claude mcp add dbgprobe \ -e DBGPROBE_JLINK_DEVICE=nRF52840_xxAA \ -- dbgprobe_mcp
claude mcp add dbgprobe -e DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL=DEBUG -- dbgprobe_mcp
Add to your project's .vscode/mcp.json (or create it):
{
"servers": { "dbgprobe": { "type": "stdio", "command": "dbgprobe_mcp", "args": [], "env": { "DBGPROBE_JLINK_DEVICE": "nRF52840_xxAA" } } } }
Adjust env to match your target — set DBGPROBE_JLINK_DEVICE to your chip, or remove it to specify the device at connect time.
Add to your project's .cursor/mcp.json (or create it). Cursor does not support dots in tool names, so DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR must be set to _:
{
"mcpServers": { "dbgprobe": { "command": "dbgprobe_mcp", "args": [], "env": { "DBGPROBE_JLINK_DEVICE": "nRF52840_xxAA", "DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR": "_" } } } }
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
DBGPROBE_BACKEND | jlink | Debug probe backend. Future: openocd, pyocd. |
DBGPROBE_MCP_LOG_LEVEL | WARNING | Python log level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR). Logs go to stderr. |
DBGPROBE_MCP_TRACE | enabled | JSONL tracing of every tool call. Set to 0, false, or no to disable. |
DBGPROBE_MCP_TRACE_PAYLOADS | disabled | Include memory data payloads in traced args (stripped by default). |
DBGPROBE_MCP_TRACE_MAX_BYTES | 16384 | Max payload chars before truncation (only when TRACE_PAYLOADS is on). |
DBGPROBE_MCP_TOOL_SEPARATOR | . | Character used to separate tool name segments. Set to _ for MCP clients that reject dots in tool names (e.g. Cursor). |
DBGPROBE_MCP_PLUGINS | disabled | Plugin policy: all or comma-separated plugin names (e.g. nrf52,stm32). |
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
DBGPROBE_JLINK_PATH | auto-detect | Explicit path to JLinkExe (or JLink.exe on Windows). |
DBGPROBE_JLINK_GDBSERVER_PATH | auto-detect | Explicit path to JLinkGDBServerCLExe. |
DBGPROBE_JLINK_DEVICE | *(none)* | Default target device string (e.g. nRF52840_xxAA). Can be overridden per-session. |
DBGPROBE_INTERFACE | SWD | Debug interface: SWD or JTAG. |
DBGPROBE_SPEED_KHZ | 4000 | Interface clock speed in kHz. |
DBGPROBE_GDB_TRACE | disabled | Log all GDB RSP packets to file. Set to 1, true, or yes to enable. |
DBGPROBE_GDB_TRACE_FILE | /tmp/gdb_trace.log | Path for GDB RSP trace log (only when GDB_TRACE is on). |
Attach an ELF file to a session to enable symbol-aware debugging:
breakpoint.set(symbol="main") instead of raw addressesstatus, step, and halt include symbol + symbol_offset when an ELF is attached.elf auto-attaches it; flashing .hex/.bin auto-reloads a previously attached ELF; sibling .elf files are suggested via hints> "Attach the ELF, set a breakpoint on main, run, and show me where it halted."
The agent calls elf.attach, breakpoint.set(symbol="main"), go, then status — and gets back "halted at main+0" instead of a raw hex address.
Attach an SVD (System View Description) file to a session to enable register-level peripheral access:
svd.read("GPIO.OUT") returns the raw value and all decoded fields with enum namessvd.read("GPIO.PIN_CNF[3].PULL") returns the field value and enum name ("PullUp")svd.set_field("GPIO.PIN_CNF[3].PULL", "PullUp") does read-modify-writesvd.update_fields("GPIO.PIN_CNF[3]", {"DIR": "Output", "PULL": "PullUp"}) — one read, one writesvd.write("GPIO.OUT", 0x01) — full register, no RMWmem.read hits a known register address, the response includes decoded fields> "Attach the SVD, read GPIO.PIN_CNF[3], and set PULL to PullUp."
The agent calls svd.attach, svd.read("GPIO.PIN_CNF[3]"), then svd.set_field("GPIO.PIN_CNF[3].PULL", "PullUp") — and gets back decoded field values instead of raw hex.
Start, stop, read, and write to SEGGER RTT channels. The agent can stream target log output and send data to the device — useful for debugging firmware that prints over RTT instead of UART.
> "Start RTT and show me the output."
For repetitive flows — read device ID, run a self-test sequence, validate calibration — you can package them as plugins: Python modules that expose custom tools the agent can call directly.
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요