프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Feishu User Plugin

제작자: EthanQC버전 1.3.14i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.EthanQC/feishu-user-plugin

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Feishu/Lark MCP server + CLI tool. 85 tools, 3 auth layers. Send as user via cookie+protobuf.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: LARK_COOKIE, LARK_APP_SECRET, LARK_USER_ACCESS_TOKEN, LARK_USER_REFRESH_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: LARK_COOKIE, LARK_APP_ID, LARK_APP_SECRET, LARK_USER_ACCESS_TOKEN, LARK_USER_REFRESH_TOKEN

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "feishu-user-plugin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "feishu-user-plugin"
      ],
      "env": {
        "LARK_COOKIE": "your-value",
        "LARK_APP_ID": "your-value",
        "LARK_APP_SECRET": "your-value",
        "LARK_USER_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "LARK_USER_REFRESH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add feishu-user-plugin --env LARK_COOKIE=your-value --env LARK_APP_ID=your-value --env LARK_APP_SECRET=your-value --env LARK_USER_ACCESS_TOKEN=your-value --env LARK_USER_REFRESH_TOKEN=your-value -- npx -y feishu-user-plugin

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "feishu-user-plugin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "feishu-user-plugin"
      ],
      "env": {
        "LARK_COOKIE": "your-value",
        "LARK_APP_ID": "your-value",
        "LARK_APP_SECRET": "your-value",
        "LARK_USER_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "LARK_USER_REFRESH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "feishu-user-plugin": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "feishu-user-plugin"
      ],
      "env": {
        "LARK_COOKIE": "your-value",
        "LARK_APP_ID": "your-value",
        "LARK_APP_SECRET": "your-value",
        "LARK_USER_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "LARK_USER_REFRESH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • LARK_COOKIE 비밀 env
    Feishu web session cookie. Required for user-identity messaging tools (send_to_user, send_as_user, etc).
  • LARK_APP_ID env
    Feishu Open Platform self-built app App ID (cli_xxxxxxxxxxxx). Required for Official API tools (docs, bitable, wiki, drive, calendar, tasks, OKR, group messaging).
  • LARK_APP_SECRET 비밀 env
    Feishu Open Platform self-built app App Secret. Used together with LARK_APP_ID.
  • LARK_USER_ACCESS_TOKEN 비밀 env
    User OAuth UAT for P2P chat reading and as user-owner on resource creation. Obtained via 'npx feishu-user-plugin oauth'.
  • LARK_USER_REFRESH_TOKEN 비밀 env
    Refresh token for UAT auto-renewal.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 EthanQC 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32680개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32680개 중 10%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32680개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Feishu User Plugin, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: LARK_COOKIE, LARK_APP_SECRET, LARK_USER_ACCESS_TOKEN, LARK_USER_REFRESH_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.14)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

EmbeddedCI BenchPod

제작자: embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

feishu-user-plugin —— 飞书 MCP 服务器 + CLI 工具

中文 · English · Docs · CHANGELOG · npm

飞书 / Lark MCP 服务器，覆盖 IM、文档、多维表格、知识库、云空间、日历、任务 v2、OKR、实时事件。85 工具 · 3 层鉴权 · 9 MCP prompts · MIT licensed · Node ≥18。

兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Claude Desktop、OpenClaw 等 MCP 客户端。

用户身份发消息有两条路径：飞书官方 OAuth scope `im:message.send_as_user`（需要创建自建应用 + 管理员审批），或本仓的 cookie + protobuf 路径（cookie 抓出来就跑）。本仓不再是物理性独家，但仍然是"个人开发者 / 没有管理员权限 / 想快速试用户身份发消息"场景的简便选项。

⚠ 注意限定范围：cookie 路径"零应用门槛"只对纯文本 / post 类用户身份发消息严格成立：send_to_user / send_to_group / send_as_user / send_post_as_user / batch_send（text/post 模式）5 个工具。send_image_as_user / send_file_as_user 的发送本身走 cookie，但 image_key / file_key 必须先经 Official API（upload_image / upload_file）上传；send_card_as_user 服务端禁了 cookie 通道，始终走 bot。本仓其他能力（读群消息、操作文档 / 表格 / 知识库 / 云空间 / 日历 / 任务 / OKR / 实时事件等）也仍然需要创建飞书自建应用（LARK_APP_ID + LARK_APP_SECRET），跟官方 MCP / CLI 完全一样。

与官方对比（飞书 2026 年也发了 MCP + CLI）

  • larksuite/lark-openapi-mcp —— 官方 OpenAPI MCP，⚠ Beta + 最后更新 2025-08（9 个月前），README 明文不支持文件上传下载、不支持文档编辑；1271 个 endpoint 工具但 preset.default 仅 ~20，其余"未做兼容性测试"
  • larksuite/cli —— 官方 CLI（9.9k stars，活跃），17 业务域 200+ commands + 24 AI Agent Skills，已支持 `+messages-send --as user`（走 OAuth scope im:message.send_as_user），但 CLI 形态而不是 MCP，Codex / Cursor / Windsurf 等用它要 shell out

什么时候用本仓：

  • 想以用户身份发消息 / 读 P2P 私聊但不想 / 不能创建飞书自建应用（个人开发者 / 没管理员权限）—— cookie 路径零门槛
  • 用 MCP 协议（Codex / Cursor / Windsurf / VS Code 等）+ 不需要邮件 / 审批 / HR / 会议纪要等本仓未覆盖的域
  • 多 MCP 客户端共存且需要"实时事件全机精确投递一次"（v1.3.9+ 机器级 WS SSOT）

什么时候用官方：需要邮件 / 审批 / 考勤 / HR / 招聘 / 会议纪要等业务系统域；或已有飞书应用 + 管理员批了 OAuth scope，偏好官方长期稳定路径。

完整诚实对比见 docs/COMPARISON.md。

用法

你：帮我以我身份给王小明发：今天的代码 review 我看完了，有 3 个 nit

Claude：[调用 send_to_user] Sent

你：总结"工程组"群今天 9 点之后的讨论，发个日报到 #日报频道 Claude：[read_messages → 总结 → send_to_group] Sent

安装

npx feishu-user-plugin setup --app-id <APP_ID> --app-secret <APP_SECRET>

npx feishu-user-plugin oauth # 拿用户 OAuth UAT

重启 Claude Code / Codex

cookie 获取（Playwright 自动扫码 / DevTools 手动）、创建飞书应用、各客户端配置详见 docs/AUTH-SETUP.md。

三层鉴权

鉴权层凭证覆盖能力工具数
用户身份（cookie + protobuf）LARK_COOKIE以用户身份发文本 / 图片 / 文件 / 富文本 / @ / 批量8
官方 API（机器人）LARK_APP_ID + LARK_APP_SECRET群消息读写、文档、多维表格、知识库、云空间、日历、任务 v2、OKR、联系人、实时事件 WS70+
用户 OAuth UATLARK_USER_ACCESS_TOKEN + LARK_USER_REFRESH_TOKENP2P 私聊读取、用户 chat 列表；写入文档 / Bitable / 日历 资源时以用户为 owner2 显式 + 全工具 UAT-first

三层独立 —— 配置任意一层，对应工具可用。

核心能力

  • 以你身份发消息（8）：text / image / file / 富文本 post / 卡片 / 批量；差异化锚点 —— 飞书官方 API 没有 send_as_user
  • 读群与 P2P 私聊（17）：群消息 / 私聊 / merge_forward 自动展开 / URL + 飞书文档链接自动提取 / 外部群自动 fallback 到 UAT
  • 文档生态（27）：飞书文档（含 read_doc_markdown 省 ~60% token）/ 多维表格（500 条批量）/ 知识库（含 write CRUD）/ 云空间
  • 协作工具（21）：日历（读+写）/ 任务 v2（含成员管理）/ OKR（读+进展记录）/ 联系人
  • 实时事件（2）：机器级 SSOT WS，每条事件全机精确投递一次
  • 诊断与多账号（4）：N 个 profile 自动切换，写路径不切（避免错号建资源）

完整工具列表 + 跨域 caveat + 用法 patterns 见 docs/TOOLS.md。

9 个 MCP prompts（slash commands）

Prompt说明
/send以用户身份发消息
/reply读最近消息然后回
/digest群 / P2P 最近消息总结
/search搜联系人 / 群
/doc搜 / 读 / 建文档
/table操作多维表格
/wiki搜知识库
/drive列云空间 / 建文件夹
/status检查三层鉴权状态

客户端配置

环境变量统一，配置文件位置和顶层键不同：

客户端配置文件顶层键
Claude Code~/.claude.json（推荐全局）/ .mcp.jsonmcpServers.feishu-user-plugin
Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)mcpServers.feishu
Codex~/.codex/config.toml[mcp_servers.feishu-user-plugin]
Cursor.cursor/mcp.json（项目级）mcpServers.feishu
VS Code (Copilot).vscode/mcp.jsonservers.feishu（注意 servers，非 mcpServers）
OpenClaw~/.openclaw/openclaw.jsonmcp.servers.feishu-user-plugin
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonmcpServers.feishu
npx feishu-user-plugin setup                       # Claude Code

npx feishu-user-plugin setup --client codex # Codex npx feishu-user-plugin setup --client both # 都写

各客户端完整 JSON 模板见 README.en.md MCP Client Configuration；详细安装与凭证流程见 docs/AUTH-SETUP.md。

多账号

~/.feishu-user-plugin/credentials.json 支持多 profile（默认 + 任意附加），单台机器一处配置覆盖多个飞书账号 / 多个企业。

npx feishu-user-plugin list-profiles

npx feishu-user-plugin switch-profile npx feishu-user-plugin keepalive --all # 跨 profile keepalive

读路径工具失败码 91403 / 1254301 / 1254000 / 99991672 / HTTP 403 时自动跨 profile retry。写路径不自动切（避免错号创建资源）。单调用覆盖：传 via_profile: " " 钉到指定 profile。

详见 docs/TOOLS.md "多 profile auto-switch"。

实时事件

机器上单进程持有 WS owner 锁，所有 MCP 进程共享 events.jsonl，每条事件全机恰好一次。

mcp call manage_ws_status --action info

mcp call manage_ws_status --action claim --force true

默认订阅 ["im.message.receive_v1"]。要订阅审批 / 日历 / vc 等其他事件，编辑 credentials.json::profiles[ ].events，然后 manage_ws_status(action=reconfig) 不重启重新订阅。

仅支持 feishu.cn —— Lark 国际版（lark.com）的 WSClient 当前不支持。

已知限制

  • Cookie 寿命：12-24 小时无心跳过期，需重新登录 feishu.cn 拿 cookie
  • 协议变化：cookie + protobuf 层依赖飞书 web 客户端的协议，飞书更新可能失效（机器人能力不受影响）
  • 卡片：cookie 通道发卡片服务端不可用，机器人通道可发
  • Lark 国际版：实时事件 WS 不支持
  • 已删除：md → wiki 双向同步（飞书 wiki block schema 离散度高，无损往返不现实）、Mermaid → 飞书画板（依赖 wiki 主线一并删）。详见 ROADMAP.md 的"已删除"段

文档

文档角色
docs/TOOLS.md工具详细 + 跨域 caveat + 用法 patterns
docs/AUTH-SETUP.md安装 / 三层鉴权 / Cookie 抓取 / OAuth Scopes
docs/TROUBLESHOOTING.md错误码与诊断
docs/RELEASING.md发版流程 + team-skills 同步 + 公告规则
docs/REFACTOR-NOTES.md文件职责矩阵
docs/CREDENTIALS-FORMAT.md凭证 schema
docs/TESTING-METHODOLOGY.md测试方法
CONTRIBUTING.md贡献流程（中英双语）
ROADMAP.md路线图（forward-only）
CHANGELOG.md历史变更

完整 docs/ 索引：docs/README.md。

贡献

Issues / PR 欢迎。提交前先看 CONTRIBUTING.md。

飞书改协议导致功能挂掉 —— 开 issue 带错误日志即可。

隐私 / Privacy

本地运行的 MCP 服务器，凭证留在用户本机，不上报遥测，不与插件作者后台通信。完整文本见 PRIVACY.md。

  • 收集：插件本身不收集任何数据；LARK_COOKIE / LARK_APP_ID / LARK_APP_SECRET / LARK_USER_ACCESS_TOKEN / LARK_USER_REFRESH_TOKEN 全部由用户主动配置，来源于用户自己的飞书 / Lark 账号
  • 处理：仅处理用户通过 MCP 工具调用主动请求的消息 / 文档 / 多维表格 / 知识库 / 云空间 / 日历 / 任务 / OKR / 联系人，不留存、不分析
  • 存储：~/.feishu-user-plugin/credentials.json（mode 0600）；可选事件日志 ~/.feishu-user-plugin/events.jsonl（10 MB / 20 MB 自动轮转）
  • 第三方：仅与用户自己的飞书租户和用户运行的 AI 客户端通信，无 CDN / 分析 / 错误上报
  • 保留：完全用户控制；rm -rf ~/.feishu-user-plugin && npm uninstall -g feishu-user-plugin 即清空
  • 联系：GitHub Issues，安全问题在 issue 标题前加 [security]

A locally-run MCP server. Credentials stay on the user's machine; no telemetry, no phone-home. Full text at PRIVACY.md.

  • Collected: nothing by the plugin itself; the five LARK_* envs are supplied by the user from their own Feishu / Lark account
  • Processed: only the messages / docs / bitable / wiki / drive / calendar / tasks / OKR / contacts the user explicitly requests via MCP tool calls
  • Stored: ~/.feishu-user-plugin/credentials.json (mode 0600); optional event log at ~/.feishu-user-plugin/events.jsonl
  • Third-party: only the user's own Feishu tenant and the AI client the user runs (Claude Code / Codex / Cursor / etc.)
  • Retention: entirely user-controlled; rm -rf ~/.feishu-user-plugin && npm uninstall -g feishu-user-plugin removes everything
  • Contact: GitHub Issues; security disclosures with [security] prefix in the title

License

MIT

致谢

PopNx에게 묻기