프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Evermuse

제작자: Usermuse버전 1.0.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.evermuse/evermuse

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search your customer interviews, calls, feedback, competitor intel and roadmap from any AI agent.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.evermuse.com/api/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http evermuse https://api.evermuse.com/api/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "evermuse": {
      "url": "https://api.evermuse.com/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "evermuse": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.evermuse.com/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.evermuse.com/api/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(evermuse.com)가 저장소 소유자(Usermuse)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7223개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7223개 중 54%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7223개 중 38%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Evermuse, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Evermuse for Claude Code and Cursor

Make your AI agent speak with the voice of your customers.

Evermuse is a plugin for Claude Code and Cursor that turns everyday product work — specs, dev plans, research, roadmaps, gap analyses, PR reviews — into deliverables grounded in real customer evidence. Instead of plausible-sounding generic answers, you get verbatim quotes, real needs, and actual pain points, each with a source link back to the conversation it came from. And the important things you produce get saved back into Evermuse, so your knowledge base compounds.

It combines proven PM/research methods (adapted from pm-skills) and spec-driven-development discipline (adapted from spec-kit) with the Evermuse MCP, which searches your recorded calls, interviews, and feedback.

What changes after you install it

Ask *"what do customers think about our onboarding?"* and instead of a guess you get:

Short answer: Onboarding friction centers on manual data entry — 7 mentions across 5 accounts, mostly frustrated.

### Theme 1 — Re-keying data by hand (7 mentions / 5 accounts)

> "We lose half a day every week re-keying this into the spreadsheet." — Dana K., Acme onboarding call, 12 May 2025 · View in Evermuse [^1]

Every spec gets a Customer Evidence section. Every dev plan opens with the customer quotes that justify it. Every PR review checks the diff against what customers literally asked for. That's the difference.

Install

Claude Code
# Add this repo as a plugin marketplace, then install the plugin

claude plugin marketplace add Usermuse/em-plugin claude plugin install evermuse@evermuse

Or point at a local checkout during development:

claude plugin marketplace add /path/to/em-plugin

claude plugin install evermuse@evermuse

Cursor

Install from the Cursor Marketplace, or add just the MCP server with a one-click deeplink:

Add Evermuse to Cursor

The Cursor plugin ships the skills and the MCP server.

How invocation differs between the two clients. In Claude Code, skills auto-activate — you describe the task in plain language and the right skill fires. Cursor works differently: skills are invoked explicitly, by typing /skill-name in chat or @skill-name to attach one as context. So in Cursor the skill name *is* the command:

Claude CodeCursor
/evermuse:spec /write-feature-spec
/evermuse:research /customer-research
"write a spec for bulk CSV export" *(auto-activates)*/write-feature-spec *(explicit)*

Because Cursor won't auto-fire a skill, the short aliases matter more there, not less — so Cursor gets its own command layer in cursor-commands/:

/spec        /dev-plan     /research     /setup      /save

/discover /brainstorm /pricing /strategy /plan-launch …28 in total

Each carries Cursor's name / description frontmatter. The Claude versions in commands/ use a different frontmatter shape plus $ARGUMENTS, which Cursor does not support, so the two directories are kept separate and each client reads its own.

Six Claude commands are deliberately not duplicated — business-model, gap-analysis, release-notes, review-pr, test-scenarios and value-proposition share a name with a skill that already does the same job, so in Cursor you invoke those as /gap-analysis etc. directly and a duplicate command would only make the / list ambiguous.

Authenticate the MCP

The plugin bundles the Evermuse MCP server (https://api.evermuse.com/api/mcp). Before the skills can ground anything, connect it:

  • Claude Code — OAuth (recommended): run /mcp in an interactive session and authorize evermuse.
  • Cursor — OAuth: open Settings → MCP and authorize evermuse. Cursor registers itself dynamically (DCR), so there's no client ID to configure.
  • API key (either client): add an Authorization header for the evermuse server in your MCP settings.

Then run `/evermuse:setup` to pick your Product and confirm grounding works. (A Product is required for every Evermuse call; a Project like Discovery/Support/Sales is optional and only needed when you're focused on one research effort.)

Quickstart

/evermuse:setup                      # connect + pick your product

/evermuse:research what do customers think about pricing? /evermuse:spec bulk CSV export for the reporting page /evermuse:dev-plan specs/bulk-csv-export/spec.md /evermuse:review-pr 482

The doctrine (how grounding works)

Every skill follows Ground → Work → Cite → Save:

  1. Ground — verify the right Product, then run 2–4 differently-worded searches (declaring a *nature*: evidence = customer voice, context = market, guidance = company strategy) plus verbatim quotes.
  2. Work — apply the skill's method, shaped by what the evidence says.
  3. Cite — every customer-derived claim carries a source badge and a [^n] footnote.
  4. Save — offer to persist the deliverable back into Evermuse via add_source.

The full doctrine lives in the using-evermuse skill, which every other skill defers to.

The MCP tools

The submitted default cloud OAuth configuration exposes these 27 tools:

GroupTools
Read-only: guidancefind_skills · read_skills
Read-only: product contextget_products · get_product_summary · get_projects
Read-only: workflow (start here)customer_research · create_prd · write_brief · write_feature_spec · user_personas · user_stories · competitor_analysis · summarize_conversation
Read-only: evidence and sourcessearch · view_item · find_sources · read_source
Read-only: internal assetslist_competitors · get_competitor_capabilities · get_opportunities · get_shaping_notes · read_shaping_note
Write: additiveadd_source · add_signals · create_shaping_note
Write: overwrites existing data (destructive)update_signals · update_shaping_note

Workflow tools are read-only despite their imperative names: create_prd creates nothing — you write the document, and it is stored only if you then call a write tool.

Not every workspace gets exactly this list. Workspaces with shaping writes disabled don't get create_shaping_note / update_shaping_note, local-storage workspaces get only the guidance tools from the cloud endpoint, and other feature flags can add tools. tools/list is the authority for what a given workspace is served.

A workflow tool runs the job's first grounding step and returns the methodology, so start from one when it matches the task rather than reaching straight for search. Every product-scoped call takes product_id as a parameter — there is no session to switch.

Tool annotations

Every tool sets all four MCP tool annotations explicitly to true or false, plus a title.

Tool(s)readOnlyHintdestructiveHintidempotentHintopenWorldHintWhy
The 22 read-only tools: find_skills · read_skills · get_products · get_product_summary · get_projects · customer_research · create_prd · write_brief · write_feature_spec · user_personas · user_stories · competitor_analysis · summarize_conversation · search · view_item · find_sources · read_source · list_competitors · get_competitor_capabilities · get_opportunities · get_shaping_notes · read_shaping_notetruefalsetruefalseRetrieve guidance or authorized workspace data. They never create, overwrite, delete or publish the user's sources, signals or notes.
add_sourcefalsefalsefalsetrueAdds a source to the caller's workspace and queues ingestion; the response confirms submission, not completion. Meeting imports can fetch a caller-supplied public HTTPS media URL (media.url), which is why it is open-world. Meeting and communication imports deduplicate on external_source + external_id, but note, document and spreadsheet modes don't, so a repeated call can create another source. It never overwrites an existing source.
add_signalsfalsefalsetruefalseAdds up to 100 signals to an existing source. Replays are deduplicated on source, type and content, so repeating a call creates nothing new.
create_shaping_notefalsefalsefalsefalseCreates a new shaping note and never modifies an existing one. Repeating the call creates a second note.
update_signalsfalsetruefalsefalseOverwrites the passed fields on up to 100 existing signals (null clears an optional title or attribution). Signals have no version history. Repeating a title, content or type update advances the embedding revision and queues embedding work again, so a repeat has further effects.
update_shaping_notefalsetruefalsefalseReplaces each passed field outright, content and tags included. Every successful update, a repeat included, creates a new version, so it is not idempotent. Version history allows recovery, but the current fields are still overwritten.

Idempotency here means a repeated identical call has no further effect, not that the data can't change between calls. Every tool except add_source works only on Evermuse guidance or the caller's own workspace data (hosted storage and embedding services included); add_source can also download a media file from a URL the caller supplies. The third-party proxy tools (find_tool / call_tool) are not served to OAuth clients. No tool on this surface renders UI.

Commands

Cursor — 28 plain-Markdown commands in cursor-commands/. Same short names as below, without the evermuse: prefix (/spec, /dev-plan, /research). The six that duplicate a skill name are omitted; invoke those as /gap-analysis, /review-pr etc. directly.

Claude Code — the /evermuse:* commands in commands/, listed here:

Flagship: /evermuse:setup · spec · dev-plan · gap-analysis · review-pr · research · release-notes · save

Discovery & execution: discover · brainstorm · triage-requests · interview · write-prd · write-stories · plan-okrs · transform-roadmap · test-scenarios · pre-mortem · red-team-prd · meeting-notes · ship-check

Strategy, research & GTM: strategy · business-model · value-proposition · market-scan · pricing · research-users · competitive-analysis · analyze-feedback · plan-launch · growth-strategy · battlecard · market-product · north-star

Skills also auto-activate when you describe the task in plain language ("write a spec for…", "what are customers saying about…", "review this PR") — you don't have to remember command names.

Skills catalog

  • Foundation: using-evermuse (the doctrine + MCP mechanics every skill uses)
  • Flagships: write-feature-spec, development-plan, gap-analysis, review-pr, customer-research
  • Discovery: brainstorm-ideas, deep-dive, assumptions, prioritize-features, analyze-feature-requests, opportunity-solution-tree, interview-script, summarize-conversation
  • Strategy: product-strategy, product-vision, value-proposition, business-model, pricing-strategy, strategy-frameworks, strategy-red-team
  • Execution: create-prd, user-stories, brainstorm-okrs, outcome-roadmap, release-notes, test-scenarios, shipping-artifacts, daily-brief
  • Market research: user-personas, segmentation, customer-journey-map, market-sizing, `c

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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