Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
One profile — skills, credentials, and memory — synced to every agent tool via one MCP URL.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agentprofile": {
"url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agentprofile": {
"type": "http",
"url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 everyai-com 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Your agent's identity, everywhere. One profile — skills, credentials, and memory — synced to every agent tool through a single MCP URL. Open source, zero-knowledge, and self-hostable on your own Cloudflare account.
Every AI tool you use — Claude Code, Cursor, Codex — starts from zero: its own
skills, its own pasted API keys, its own amnesia. agentprofile gives them one
shared brain.
Live now: hosted at https://agentprofile.everyai-com.workers.dev ·
dashboard at
/app
The server is a remote MCP server (Streamable HTTP) — no install needed, just one URL:
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
It supports two ways to authenticate:
npx @magicteams_ai/agentprofile to get a token, or hit POST /profiles.Claude Code
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
Or with a bearer token:
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp \
--header "Authorization: Bearer ap_…"
</details>
Cursor / other mcp.json clients
{
"mcpServers": { "agentprofile": { "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ap_…" } } } }
</details>
Codex CLI
export AGENTPROFILE_TOKEN="ap_…"
codex mcp add agentprofile --url https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp --bearer-token-env-var AGENTPROFILE_TOKEN
Or, for a client that does OAuth discovery:
codex mcp add agentprofile --url https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
VS Code / Copilot
{
"servers": { "agentprofile": { "type": "http", "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp" } } }
</details>
Or just run `npx @magicteams_ai/agentprofile` and it configures every client it finds.
npx @magicteams_ai/agentprofile
That creates an anonymous profile (no signup) on the hosted instance, auto-detects your installed MCP clients, and writes their config. Restart your tools, then:
It recalls it. That's your profile, everywhere.
This is the Phase 1 implementation from the master plan: a working end-to-end skeleton that syncs skills and memory across tools over MCP. Credentials (zero-knowledge), OAuth, semantic recall, and the skill registry land in later phases — see Roadmap.
| Path | What it is |
|---|---|
apps/worker | The Cloudflare Worker: a remote MCP server backed by one Durable Object per profile (SQLite for memory, R2 for skill bundles), plus a landing page (/) and a live dashboard (/app) with real-time WebSocket sync. |
packages/cli | The agentprofile CLI: instant-profile onboarding, client auto-config, doctor, skill add. |
remember, the fact appears instantly over a WebSocket. Add or delete memories and skills right from the page.agent tool ──Streamable HTTP──▶ Worker ──idFromName(profileId)──▶ ProfileDO
(Claude Code / Cursor) /mcp per-user SQLite • facts (memory) • skills
profileId routes to the DO; the DO verifies a SHA-256 hash of the secret. No central token table.get_context, list_skills, get_skill, remember, recall, forget. Deliberately small — every description byte is paid on every client turn (pinned in tests).npm install
npm run dev # starts the Worker on http://localhost:8787
In another terminal:
# point the CLI at your local server
AGENTPROFILE_SERVER=http://localhost:8787 npx @magicteams_ai/agentprofile
Run the tests and typecheck:
npm --workspace apps/worker run test
npm --workspace apps/worker run typecheck
agentprofile self-hosts on your own Cloudflare account — the free Workers tier covers personal use.
cd apps/worker
npx wrangler r2 bucket create agentprofile-bundles npx wrangler deploy
AGENTPROFILE_SERVER=https://agentprofile. .workers.dev npx @magicteams_ai/agentprofile
Mcp-Session-Id) ✅; semantic recall via Workers AI embeddings (keyword fallback) ✅; pluggable memory providers (builtin default + Mem0 + Supermemory adapters, /memory-config) ✅; OAuth 2.0 + PKCE consent flow with discovery, dynamic registration, and consent screen ✅.See the full plan in docs/.
Contributions are welcome under the DCO — sign off commits with git commit -s. See SECURITY.md for responsible disclosure.
Apache-2.0.
Open-source infrastructure for local-first, governed AI agents:
Built by Phanindra Reddy · magicteams.ai