GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read-only OctoWatch DLP Cloud MCP: risks, idle time, productivity, monitoring.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
OCTOWATCH_API_BASE, OCTOWATCH_EMAIL, OCTOWATCH_PASSWORD, OCTOWATCH_TOOLSETS비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"octowatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"octowatch-mcp"
],
"env": {
"OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
"OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
"OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
"OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add octowatch --env OCTOWATCH_API_BASE=your-value --env OCTOWATCH_EMAIL=your-value --env OCTOWATCH_PASSWORD=your-value --env OCTOWATCH_TOOLSETS=your-value -- uvx octowatch-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"octowatch": {
"command": "uvx",
"args": [
"octowatch-mcp"
],
"env": {
"OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
"OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
"OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
"OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"octowatch": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"octowatch-mcp"
],
"env": {
"OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
"OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
"OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
"OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
OCTOWATCH_API_BASE envOCTOWATCH_EMAIL envOCTOWATCH_TOOLSETS env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 extralabs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: OCTOWATCH_PASSWORD
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
PyPI package: octowatch-mcp · product: octowatchdlp.com (not related to other products named “OctoWatch”).
Read-only Model Context Protocol (MCP) server for [OctoWatch DLP Cloud](https://octowatchdlp.com/) employee monitoring and data-loss prevention — ask Cursor, Claude, or VS Code about risks, idle time, productivity, and monitoring in plain language.
Python MCP SDK v2 (MCPServer). Built for SecOps and managers — open-source companion to the OctoWatch console.
Contents: Status · Where to find us · Prerequisites · Example questions · Security · Limitations · Quick start · Your account · Tools · Configuration · Documentation · Contributing
Alpha (v0.5.1). APIs and tool shapes may change; pin a PyPI version in production configs.
Tool failures return MCP is_error (ToolError). All tools advertise read_only_hint.
The MCP runs locally (no ExtrLabs-hosted MCP). Catalogs point at PyPI / GitHub; you supply Cloud login via env.
| Channel | Link |
|---|---|
| PyPI | octowatch-mcp |
| Official MCP Registry | io.github.extralabs/octowatch-mcp |
| GitHub | extralabs/octowatch-mcp-server |
| Cursor Marketplace | Plugin manifest .cursor-plugin — publish form (manual review) |
| Directories | Glama · mcpservers.org · mcpfind.org · mcpmarket.com · PulseMCP · awesome-mcp-servers#13003 (mcp.so skipped — paid) |
| cursor.directory | Open Plugins: root .mcp.json + .cursor-plugin/plugin.json — re-submit after these are on main |
Directory / Marketplace maintainer notes: docs/distribution.md.
https://cloud.octowatchdlp.com)invoice across monitoring last week”| Goal | Ask something like… |
|---|---|
| DLP / policy hits | “Summarize risks for today by user and rule” |
| Idle time (not formal alerts) | “Who was idle more than 2 hours yesterday?” |
| Top apps/sites | “Top applications for group Accounting last 7 days” |
| Keyword hunt | “Search monitoring for confidential last 30 days” |
| Directory | “List users and groups, then show info for AliasID 4” |
Defaults use the public demo account.
Do not put production passwords in MCP config or git. Use env vars and a least-privilege console operator.
No writes, no screenshot/video binary downloads.
Monitoring responses can contain sensitive employee data (activity, keystrokes snippets, mail metadata). Treat tool output as confidential. Full policy: SECURITY.md.
Use the Install badges at the top of this README (Cursor / VS Code; demo credentials). First ensure the CLI is available:
pip install octowatch-mcp
Or configure manually — example for Cursor / Claude-style mcpServers (demo credentials):
{
"mcpServers": { "octowatch": { "command": "octowatch-mcp", "env": { "OCTOWATCH_API_BASE": "https://cloud.octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_EMAIL": "demo@octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_PASSWORD": "demo" } } } }
Ready-made files: examples/cursor-mcp-pypi.json, examples/claude-desktop-pypi.json. Per-host steps: docs/hosts.md.
Restart the host, then try: *“Using OctoWatch, who am I logged in as?”* or *“List risks for the last week.”*
Demo credentials work without a .env. Be gentle with the shared demo tenant (avoid aggressive agent loops).
git clone https://github.com/extralabs/octowatch-mcp-server.git
cd octowatch-mcp-server python -m venv .venv
pip install -e . cp .env.example .env # optional python -m octowatch_mcp
Use examples/cursor-mcp.json / examples/claude-desktop.json and set cwd to your clone (Windows: D:\\path\\to\\octowatch-mcp-server).
There is no single public ChatGPT JSON config we ship yet — ChatGPT / similar products often use remote MCP connectors rather than a local command stdio process.
octowatch-mcp --transport streamable-http (localhost only by default) and register that endpoint per the host’s docs — see docs/hosts.md.OctoWatch Cloud still needs a console login. The MCP does not store passwords for you — the host passes them as process env.
| Mode | What to set |
|---|---|
| Demo (try-out) | Defaults / Install badges: demo@octowatchdlp.com / demo |
| Your tenant | Your least-privilege operator email + password in MCP env (or Cursor plugin Configure) |
| Variable | Meaning |
|---|---|
OCTOWATCH_EMAIL | Console operator email |
OCTOWATCH_PASSWORD | Console password (isSecret in Registry metadata) |
OCTOWATCH_API_BASE | Cloud API host if not the default public cloud |
Recommended: put them in the MCP host JSON env block — examples/cursor-mcp-pypi-with-env.json / examples/claude-desktop-pypi-with-env.json. Cursor plugin variables: .cursor-plugin/plugin.json.
Alternatively, for a source install, copy .env.example → .env next to the process working directory.
Never commit real passwords. Verify the same data in the Web Console. Walkthrough: docs/hosts.md.
| Tool | Cloud area | Notes |
|---|---|---|
octowatch_whoami | Auth session | Account / host (no password) |
list_users_groups | Directory tree | Type 0 root, 1 group, 2 user |
list_risks | Risks + Analytics | Default mode=summary |
list_anomalies | Alerts | Formal deviations (not idle) |
get_idle_summary | Productivity | Rank by InactiveTime |
get_activity_summary | Activity | Top apps/sites |
get_timesheet | TimeSheet | Worked vs expected hours |
get_productivity_summary | Productivity + analytics | Per-user rollup |
list_reports | Reports | Scheduled + processing tasks |
| Tool | Cloud area | Notes | |||
|---|---|---|---|---|---|
get_analytics | Analytics | `view=overall\ | disciplina\ | activity\ | productivity` |
get_dashboard | Dashboard | Widgets; blobs stripped | |||
get_chrono | Chrono | Timeline | |||
get_day_structure | Day structure | list or detail | |||
list_monitoring | Monitoring | One kind; compact by default | |||
search_monitoring | Tools → Search | filter_key across kinds | |||
get_activity_detail | Activity window | Drill-down | |||
list_online | Live | Presence only | |||
list_stream_meta | Stream | Metadata only | |||
list_directory | Edit Get\* | users/groups/computers/… | |||
get_user_info | User card | AliasID / computer | |||
get_account_readonly | Account Get\* | No Set\*/PIN | |||
list_api_coverage | (static) | Gap summary |
Full arguments, routing, and scenarios: docs/TOOLS.md. MCP prompts/resources: docs/MCP.md.
| Env | Default | Meaning | ||
|---|---|---|---|---|
OCTOWATCH_API_BASE | https://cloud.octowatchdlp.com | API host (serverBase) | ||
OCTOWATCH_EMAIL | demo@octowatchdlp.com | Console operator | ||
OCTOWATCH_PASSWORD | demo | Demo only by default | ||
OCTOWATCH_DEFAULT_DAYS | 1 | Lookback when tools omit dates/period | ||
OCTOWATCH_TOOLSETS | all | all \ | core \ | console (console includes core) |
octowatch-mcp # stdio (default)
octowatch-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp
Prefer period=today|yesterday|last_7_days|last_30_days, or date_from / date_to.
-
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요